دوره آموزشی NLP با Quanteda R
1 ساعت 38 دقیقهپیشرفته2023-03-21
مدرسین

Mark Niemann-Ross
Technologist experienced in hardware, software, and science fiction
جزئیات دوره
پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند بینایی کامپیوتری برای تصاویر است. در این دوره، Mark Niemann-Ross متخصص فن آوری به شما کمک می کند تا یادگیری NLP را با زبان برنامه نویسی R آغاز کنید. Mark به شما نشان می دهد که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. علامت گذاری کنید تا با استفاده از Quanteda، یک چارچوب متن کاوی جایگزین، قدم بردارید و به شما کمک می کند بفهمید که corpora چیست و چگونه می توانید آنها را ایجاد، اصلاح و استفاده کنید. او توکن ها و ماتریس سند-ویژگی (DFM) را توضیح می دهد. به علاوه، مارک تجزیه و تحلیل و تجسم را از طریق بسته quanteda textstat، بسته احساسی، textplot و dplyr بررسی میکند.
مهارت ها
RStatisticsNatural Language Processing (NLP)AdvancedArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید
- 02 - مهارتها و ابزار مورد نیاز شما
1. شروع به کار با Quanteda
- 03 - مقدمه ای بر کوانتدا
- 04 - quanteda را نصب کنید
2. درک Corpora
- 05 - یک پیکره کوانتدا ایجاد کنید
- 06 - ابرداده با docvars ایجاد کنید
- 07 - زیر مجموعهها و گروههای بدنه
- 08 - یک پیکره را تغییر شکل و بخش بندی کنید
- 09 - خطوط را از یک مجموعه حذف کنید
3. درک توکن ها
- 10 - پیکر و نشانه
- 11 - نشانهها و کلمات توقف را حذف کنید
- 12 - توکنهای گروهی
- 13 - ساقه با نشانه
4. درک ماتریس سند-ویژگی (DFM)
- 14 - Corpus، نشانهها و DFM
- 15 - یک DFM ایجاد و اصلاح کنید
- 16 - تجزیهوتحلیل دنیای واقعی با DFM
5. تجزیهوتحلیل و تجسم
- 17 - بسته quanteda textstat
- 18 - آمار متن در دنیای واقعی با textstat
- 19 - بسته احساسی کوانتدا را درک کنید
- 20 - تحلیل احساسات دنیای واقعی با احساسات کوانتدا
- 21 - تجسم با تکست پلات
- 22 - از dplyr با quanteda استفاده کنید
نتیجه
- 23 - مراحل بعدی شما در NLP
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R