دوره آموزشی راهنمای کسبوکار برای قوانین هوش مصنوعی: مدیریت ریسک، مسئولیت و استراتژی
49 دقیقهمبتدی2025-07-28
مدرسین

Vilas Dhar
President, Patrick J. McGovern Foundation
جزئیات دوره
توی این دوره، ویلاس دار به مدیران و تصمیمگیرندگان کسبوکار کمک میکنه که قوانین و مقررات هوش مصنوعی (AI Regulation) رو بهتر بفهمن: این قوانین چی هستن، چرا الان اینقدر مهم شدن و چطور میشه با اعتماد به نفس و وضوح بهشون واکنش نشون داد.
دوره مفاهیم کلیدی سیاستهای جهانی و داخلی AI رو معرفی میکنه و اونها رو به ابزارهای عملی برای مدیریت ریسک، پاسخگویی، و حاکمیت داخلی تبدیل میکنه. همچنین توضیح میده چرا مقررات هوش مصنوعی داره سرعت میگیره و چطور چارچوبهایی مثل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و قوانین جدید ایالتی آمریکا انتظارات بخشهای مختلف رو شکل میدن.
یاد میگیری چطور بفهمی یک سیستم AI چطور میتونه پرریسک شناخته بشه و این معیارها رو تو سازمان خودت به کار بگیری. قدم به قدم یاد میگیری که چطور سیاستهای داخلی بسازی، نقشها رو شفاف کنی و تصمیمات مدیریتی درباره استفاده و نظارت AI رو پشتیبانی کنی.
علاوه بر این، با یادگیری یک زبان مشترک، بهتر میتونی تو گفتوگوهای بین تیمها شرکت کنی و به ایجاد حاکمیت مسئولانه AI در محیط واقعی کسبوکار کمک کنی.
اهداف یادگیری
توضیح تکامل قوانین AI در سطح جهانی و داخلی و اهمیت اونها برای کسبوکار
تحلیل ساختار اصلی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و مقایسه با قوانین جدید ایالتی آمریکا و چارچوبهای بینالمللی
ارزیابی سیستمهای AI با رویکرد مبتنی بر ریسک و تحلیل موارد استفاده و تاثیرات آنها
پشتیبانی از مدیران برای تصمیمگیریهای آگاهانه و مسئولانه درباره استراتژی و پذیرش AI
توسعه سیاستها و فرآیندهای داخلی که با انتظارات مقرراتی خارجی همسو باشن
استفاده از زبان مشترک برای هدایت یا مشارکت در بحثهای حاکمیت AI در تیمها و بخشهای مختلف
دوره مفاهیم کلیدی سیاستهای جهانی و داخلی AI رو معرفی میکنه و اونها رو به ابزارهای عملی برای مدیریت ریسک، پاسخگویی، و حاکمیت داخلی تبدیل میکنه. همچنین توضیح میده چرا مقررات هوش مصنوعی داره سرعت میگیره و چطور چارچوبهایی مثل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و قوانین جدید ایالتی آمریکا انتظارات بخشهای مختلف رو شکل میدن.
یاد میگیری چطور بفهمی یک سیستم AI چطور میتونه پرریسک شناخته بشه و این معیارها رو تو سازمان خودت به کار بگیری. قدم به قدم یاد میگیری که چطور سیاستهای داخلی بسازی، نقشها رو شفاف کنی و تصمیمات مدیریتی درباره استفاده و نظارت AI رو پشتیبانی کنی.
علاوه بر این، با یادگیری یک زبان مشترک، بهتر میتونی تو گفتوگوهای بین تیمها شرکت کنی و به ایجاد حاکمیت مسئولانه AI در محیط واقعی کسبوکار کمک کنی.
اهداف یادگیری
توضیح تکامل قوانین AI در سطح جهانی و داخلی و اهمیت اونها برای کسبوکار
تحلیل ساختار اصلی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و مقایسه با قوانین جدید ایالتی آمریکا و چارچوبهای بینالمللی
ارزیابی سیستمهای AI با رویکرد مبتنی بر ریسک و تحلیل موارد استفاده و تاثیرات آنها
پشتیبانی از مدیران برای تصمیمگیریهای آگاهانه و مسئولانه درباره استراتژی و پذیرش AI
توسعه سیاستها و فرآیندهای داخلی که با انتظارات مقرراتی خارجی همسو باشن
استفاده از زبان مشترک برای هدایت یا مشارکت در بحثهای حاکمیت AI در تیمها و بخشهای مختلف
مهارت ها
AI for Business FoundationsGovernance, Risk, and ComplianceArtificial Intelligence for BusinessCybersecurityOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - آنچه رهبران کسبوکار باید در مورد مقررات هوش مصنوعی بدانند
۱. چرا تنظیم مقررات هوش مصنوعی اکنون اهمیت دارد؟
- 02 - چرا مدیریت هوش مصنوعی به یک ضرورت تجاری تبدیل شده است
- 03 - چگونه فشار عمومی و شکافهای سیاستگذاری، ما را مجبور به اقدام میکند
- 04 - چرا رهبران کسب و کار نمیتوانند منتظر قوانین بینقص بمانند
۲. معنای مقررات هوش مصنوعی برای کسبوکارها
- 05 - چه چیزی به عنوان هوش مصنوعی تنظیم شده محسوب میشود؟
- 06 - چگونگی بروز مقررات در سراسر سازمان
- 07 - درک ریسکهای نظارتی و ریسک کسبوکار
- 08 - پیوند دادن حکومتداری با اولویتهای استراتژیک
۳. چشمانداز نظارتی جهانی
- 09 - پیمایش در مجموعهای از قوانین جهانی هوش مصنوعی
- 10 - درون قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
- 11 - کاری که نهادهای نظارتی ایالات متحده اکنون انجام میدهند
- 12 - روندهای جهانی فراتر از ایالات متحده و اتحادیه اروپا
- 13- مقایسه چارچوبها و یافتن الگوها
۴. ایجاد مدیریت داخلی هوش مصنوعی
- 14 - معنای واقعی حاکمیت داخلی چیست؟
- 15 - ترسیم نقشها و مسئولیتها برای نظارت
- 16 - ایجاد سیاستهای کاربردی هوش مصنوعی
- 17 - همکاری بین تیمی برای ایجاد اعتماد و انطباق
۵. تبدیل مدیریت هوش مصنوعی به یک مزیت استراتژیک
- 18 - انطباق با مزیت رقابتی
- 19 - ابلاغ استراتژی نظارتی به هیئت مدیره و ذینفعان
- 20 - آماده شدن برای آنچه در آینده در تنظیم مقررات هوش مصنوعی رخ خواهد داد
نتیجهگیری
- 21 - حرکت به جلو
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی راهنمای ارتباطگران با هوش مصنوعی: ابزارها و نگرشها برای روابطعمومی و رسانههای مدرن
- دوره آموزشی توسعه شغلی با هوش مصنوعی: همراستا کردن رشد کارکنان با استراتژی کسبوکار
- دوره آموزشی تقویت ارتباطات بینفردی و روابط با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی استخدام و توسعه نیروی کار مجهز به هوش مصنوعی: راهنمایی برای رهبران سازمانی
- دوره آموزشی استفاده از همدلی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی شبکهسازی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft 365 Copilot برای محیط کار