دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300) آپدیت (2025)
6 ساعت 13 دقیقهمتوسط2025-08-12
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft

Chris Sorensen
جزئیات دوره
آزمون Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) مهارتهای تو بهعنوان یک تحلیلگر داده رو ارزیابی میکنه. این مهارتها شامل طراحی مدلهای داده مقیاسپذیر، پاکسازی و تبدیل دادهها، و ارائه بینشهای تحلیلی از طریق تصویرسازی دادهها با Power BI هستن.
تو این دوره که از Microsoft Press ارائه شده، Chris Sorensen بهت نشون میده چه مهارتهایی در آزمون سنجیده میشن و آخرین تغییرات اهداف آزمون که آوریل 2024 توسط مایکروسافت بهروزرسانی شدن رو توضیح میده.
Chris با استفاده از تجربه سالها آموزش Power BI به انواع یادگیرندهها، روشهای بهینهسازی قابلیتها و ویژگیهای Power BI رو بهت یاد میده و آمادهت میکن تا بدون نگرانی و با اعتماد به نفس در آزمون PL-300 شرکت کنی.
اهداف یادگیری
شناخت دقیق مهارتها و اهداف آزمون PL-300
طراحی مدلهای داده مقیاسپذیر با Power BI
پاکسازی و تبدیل دادهها برای تحلیل دقیق
ارائه بینشها و تحلیلهای دادهای از طریق Power BI Visualizations
آمادهسازی کامل برای شرکت در آزمون Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
تو این دوره که از Microsoft Press ارائه شده، Chris Sorensen بهت نشون میده چه مهارتهایی در آزمون سنجیده میشن و آخرین تغییرات اهداف آزمون که آوریل 2024 توسط مایکروسافت بهروزرسانی شدن رو توضیح میده.
Chris با استفاده از تجربه سالها آموزش Power BI به انواع یادگیرندهها، روشهای بهینهسازی قابلیتها و ویژگیهای Power BI رو بهت یاد میده و آمادهت میکن تا بدون نگرانی و با اعتماد به نفس در آزمون PL-300 شرکت کنی.
اهداف یادگیری
شناخت دقیق مهارتها و اهداف آزمون PL-300
طراحی مدلهای داده مقیاسپذیر با Power BI
پاکسازی و تبدیل دادهها برای تحلیل دقیق
ارائه بینشها و تحلیلهای دادهای از طریق Power BI Visualizations
آمادهسازی کامل برای شرکت در آزمون Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
مهارت ها
Power BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceData AnalysisCert PrepData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
مقدمه
- آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft PowerBI - مقدمه
دریافت یا اتصال به دادهها
- معرفی ماژول - آمادهسازی دادهها
- اهداف یادگیری
- شناسایی و اتصال به منابع داده یا یک مدل معنایی مشترک
- تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامهها و سطوح حریم خصوصی را تغییر دهید
- بین DirectQuery و import یکی را انتخاب کنید
- ایجاد و تغییر پارامترها
پروفایل و پاکسازی دادهها
- اهداف یادگیری
- ارزیابی دادهها، شامل آمار دادهها و ویژگیهای ستونها
- حل ناسازگاریها، مقادیر غیرمنتظره یا تهی، و مشکلات کیفیت دادهها
- رفع خطاهای وارد کردن دادهها
تبدیل و بارگذاری دادهها
- اهداف یادگیری
- انواع دادههای ستون مناسب را انتخاب کنید
- ایجاد و تغییر شکل ستونها
- گروهبندی و تجمیع ردیفها
- چرخش، لغو چرخش و جابجایی دادهها
- تبدیل دادههای نیمهساختاریافته به جدول
- ایجاد جداول واقعیت و جداول ابعاد
- چه زمانی از کوئریهای ارجاعی یا تکراری استفادهکنیم و تأثیر آنها چیست؟
- ادغام و الحاق کوئریها
- شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
- پیکربندی بارگذاری دادهها برای کوئریها
طراحی و پیادهسازی یک مدل داده
- معرفی ماژول - مدلسازی دادهها
- اهداف یادگیری
- پیکربندی ویژگیهای جدول و ستون
- ابعاد ایفای نقش را پیادهسازی کنید
- کاردینالیتی یک رابطه و جهت فیلتر متقاطع آن را تعریف کنید
- ایجاد یک جدول تاریخ مشترک
- موارد استفاده برای ستونهای محاسباتی و جداول محاسباتی
ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX
- اهداف یادگیری
- ایجاد معیارهای تجمیع واحد
- استفاده از تابع محاسبه
- اقدامات مربوط به هوش زمانی را اجرا کنید
- استفاده از توابع آماری پایه
- ایجاد معیارهای نیمه افزایشی
- ایجاد یک معیار با استفاده از اقدامات سریع
- ایجاد جداول یا ستونهای محاسباتی
- ایجاد گروههای محاسباتی
بهینهسازی عملکرد مدل
- اهداف یادگیری
- پیدا کردن و حذف ردیفها و ستونهای اضافی برای بهبود عملکرد
- شناسایی معیارها، روابط و دادههای بصری با عملکرد ضعیف
- بهبود عملکرد با کاهش جزئیات
ایجاد گزارشها
- معرفی ماژول - تجسم و تحلیل دادهها
- اهداف یادگیری
- یک تصویر مناسب انتخاب کنید
- قالببندی و پیکربندی تصاویر
- اعمال و سفارشیسازی یک تم
- اعمال قالببندی شرطی
- اعمال برش و فیلتر
- پیکربندی صفحه گزارش
- انتخابکنید چه زمانی از گزارش صفحهبندیشده استفاده کنید
- ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX
گزارشها را برای قابلیت استفاده و روایت داستان بهبود دهید
- اهداف یادگیری
- پیکربندی بوکمارکها
- ایجاد راهنماهای ابزار سفارشی
- ویرایش و پیکربندی تعاملات بین تصاویر
- پیکربندی پیمایش برای یک گزارش
- اعمال مرتبسازی روی تصاویر
- پیکربندی برشدهندههای همگامسازی
- گروهبندی و لایهبندی تصاویر با استفاده از پنل انتخاب
- پیکربندی پیمایش از طریق تمرین
- پیکربندی تنظیمات خروجی
- گزارشهای طراحی برای دستگاههای تلفن همراه
- فعال کردن تصاویر شخصیسازیشده در یک گزارش
- طراحی و پیکربندی گزارشهای PowerBI برای دسترسیپذیری
- پیکربندی بهروزرسانی خودکار صفحه
الگوها و روندها را شناسایی کنید
- اهداف یادگیری
- استفاده از ویژگی Analyze در Power BI
- از گروهبندی، دستهبندی و خوشهبندی استفاده کنید
- از جلوههای بصری هوش مصنوعی استفاده کنید
- از خطوط مرجع، میلههای خطا و پیشبینی استفاده کنید
- تشخیص دادههای پرت و ناهنجاریها
ایجاد و مدیریت فضاهای کاری و داراییها
- معرفی ماژول - مدیریت و ایمنسازی Power BI
- اهداف یادگیری
- ایجاد و پیکربندی یک فضای کاری
- پیکربندی و بهروزرسانی یک برنامه فضای کاری
- انتشار، وارد کردن یا بهروزرسانی موارد در یک فضای کاری
- ایجاد داشبورد
- یک روش توزیع انتخاب کنید
- پیکربندی اشتراکها و هشدارهای داده
- محتوای PowerBI را تبلیغ یا تأیید کنید
- تشخیص دهید چه زمانی به یک دروازه نیاز است
- پیکربندی یک مدل معنایی برای بهروزرسانی زمانبندیشده
موارد PowerBI را ایمن و مدیریت کنید
- اهداف یادگیری
- اختصاص نقشهای فضای کاری
- پیکربندی دسترسی در سطح آیتم
- پیکربندی دسترسی به مدلهای معنایی
- پیادهسازی نقشهای امنیتی سطح ردیف
- پیکربندی عضویت در گروه امنیتی سطح ردیف
- برچسبهای حساسیت را اعمال کنید
نتیجهگیری
- آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft PowerBI - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و اکسل
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی ساخت داشبورد بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی یادگیری جامع Power BI
- دوره آموزشی نکات، ترفندها و تکنیکهای مصورسازی داده و داشبورد در Power BI
- دوره آموزشی Power BI: همکاری و کار گروهی با کمک Copilot
- دوره آموزشی Power BI برای امورمالی
- دوره آموزشی Power Query پیشرفته