تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Microsoft Cognitive Services برای توسعه دهندگان بخش سوم: زبان

دوره آموزشی Microsoft Cognitive Services برای توسعه دهندگان بخش سوم: زبان

2 ساعت 36 دقیقهپیشرفته2018-04-13

مدرسین

Sahil Malik

Sahil Malik

Trainer, Microsoft and iOS Consultant, and Founder of Winsmarts.com

جزئیات دوره

APIهای خدمات شناختی مایکروسافت به توسعه دهندگان این امکان را می دهند تا از قدرت هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه هایی استفاده کنند که بتوانند نیازهای کاربران را به طور مؤثرتری درک و تفسیر کنند. در این دوره، نحوه کار با Microsoft Cognitive Services برای زبان را یاد بگیرید. مربی Sahil Malik نحوه کار با Bing Spell Check API، Text Analytics API - که می توانید از آن برای تشخیص زبان، عبارات کلیدی و احساسات استفاده کنید - و Translator Text API را توضیح می دهد. او این دوره را با غواصی عمیق در سرویس هیجان انگیز درک زبان (LUIS) به پایان می رساند، که به برنامه ها اجازه می دهد ورودی کاربر را به زبان طبیعی بپذیرند.

اهداف یادگیری
Text Analytics API
تشخیص زبان با استفاده از تجزیه و تحلیل متن
تشخیص عبارات کلیدی و احساسات
Bing Spell Check API
Translator Text API
نوشتن کد برای ترجمه بین زبان ها
اجرای تبدیل متن به گفتار
درک زبان (LUIS)
نوشتن کد برای ایجاد یک برنامه LUIS

مهارت ها

Visual StudioAzureMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. مبانی

  • 04 - مقدمه
  • 05 - یک پروژه Node.js راه‌اندازی کنید
  • 06 - پشتیبانی از اشکال زدایی TypeScript را اضافه کنید
  • 07 - کد کمکی و اشکال زدایی را اضافه کنید

2. Text Analytics API

  • 08 - پروژه Node.js خود را راه‌اندازی کنید
  • 09 - API تجزیه‌و‌تحلیل متن را در Azure ثبت کنید
  • 10 - تشخیص زبان با استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل متن
  • 11 - عبارات کلیدی را تشخیص دهید
  • 12 - احساسات را تشخیص دهید

3. Bing Spell Check API

  • 13 - در Azure ثبت نام کنید و پروژه Node.js را راه‌اندازی کنید
  • 14 - بررسی املای بینگ با استفاده از درخواست‌های GET
  • 15 - بررسی املای Bing با استفاده از درخواست‌های POST

4. Translator Text API

  • 16 - پروژه را راه‌اندازی کنید
  • 17 - Translator Text API را در Azure راه‌اندازی کنید و پروژه را به روز کنید
  • 18 - برای دریافت زبان‌های پشتیبانی شده کد بنویسید
  • 19 - زبان‌های پشتیبانی شده را در حال اجرا دریافت‌کنید و کد را اصلاح کنید
  • 20 - زبان‌های پشتیبانی شده را با استفاده از رمز دسترسی دریافت کنید
  • 21 - زبان‌های پشتیبانی شده را با استفاده از نشانه دسترسی دریافت کنید
  • 22 - نام زبان‌ها را دریافت کنید
  • 23 - برای ترجمه بین زبانها کد بنویسید
  • 24 - ترجمه بین چند زبان
  • 25 - شکستن جملات طولانی تر
  • 26 - مطالب زیادی را با استفاده از TranslateArray ترجمه کنید
  • 27 - دریافت زبان برای Speak
  • 28 - اجرای متن به گفتار

5. LUIS

  • 29 - مبانی LUIS
  • 30 - یک برنامه جدید LUIS ایجاد کنید
  • 31 - کلیدهای Azure را به برنامه‌های LUIS اضافه کنید
  • 32 - اضافه کردن یک مدل از پیش ساخته‌شده , آموزش و انتشار برنامه
  • 33 - برنامه را در پورتال LUIS تست کنید
  • 34 - با برنامه LUIS از کد تماس بگیرید
  • 35 - برنامه LUIS را حذف کنید

6. LUIS Authoring API

  • 36 - پروژه را با کلیدها و پیکربندی صحیح راه‌اندازی کنید
  • 37 - دامنه برنامه را تعریف کنید
  • 38 - ایجاد اشیاء تجاری
  • 39 - برای تجزیه مدل کد بنویسید
  • 40 - ساختار برنامه اصلی را ایجاد کنید
  • 41 - برای ایجاد یک برنامه LUIS کد بنویسید
  • 42 - برای افزودن intent به برنامه کد بنویسید
  • 43 - برای افزودن موجودیت در برنامه کد بنویسید
  • 44 - برای افزودن عبارات کد بنویسید
  • 45 - برنامه را اجرا کنید و مدل را ایجاد و اجرا کنید
  • 46 - هوش مصنوعی در عمل با دستورات فازی

نتیجه

  • 47 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal