تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Microsoft Cognitive Services برای توسعه دهندگان: بخش اول ویژن

دوره آموزشی Microsoft Cognitive Services برای توسعه دهندگان: بخش اول ویژن

2 ساعت 36 دقیقهپیشرفته2018-04-09

مدرسین

Sahil Malik

Sahil Malik

Trainer, Microsoft and iOS Consultant, and Founder of Winsmarts.com

جزئیات دوره

خدمات شناختی مایکروسافت هوش مصنوعی را به روی هر توسعه دهنده ای باز می کند. خدمات شناختی به ما امکان دسترسی به الگوریتم‌های هوش مصنوعی قدرتمند را می‌دهد که به برنامه‌های ما اجازه می‌دهد با استفاده از روش‌های طبیعی ارتباط، اطلاعات را بشنوند، صحبت کنند، شناسایی کنند و تفسیر کنند. این دوره به بررسی APIهای بینایی می پردازد که مسئول تشخیص متن و تصویر و تشخیص چهره هستند. مربی ساحل مالک به شما نشان می‌دهد که چگونه خدمات شناختی را پیکربندی کنید و از قابلیت‌های بینایی برای توصیف، برچسب‌گذاری و دسته‌بندی تصاویر استفاده کنید. شناسایی کلیپ آرت در مقابل هنر خط. محتوای متوسط؛ متن و دست خط "خواندن"؛ و ویژگی های چهره مانند سن، جنسیت، احساسات، رنگ و نوع مو و غیره را تشخیص دهد. Sahil همچنین نحوه ساخت یک برنامه تشخیص چهره را نشان می دهد که می تواند افراد را در تصاویر با مقایسه آنها با کتابخانه ای از افراد شناخته شده تشخیص دهد.

اهداف یادگیری
راه اندازی پروژه
نوشتن کد برای توصیف یک تصویر
بازگرداندن توضیحات متعدد
نوشتن روش تحلیل
اعمال برچسب ها و دسته بندی ها
تجزیه و تحلیل رنگ ها
شناسایی محتوای هنری و بزرگسالان
شناخت مشاهیر و مکان های دیدنی
دست خط و OCR
تشخیص چهره ها و احساسات
شناسایی افراد

مهارت ها

Visual StudioAzureMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. مبانی

  • 04 - مقدمه
  • 05 - پروژه Node.js را راه‌اندازی کنید
  • 06 - پشتیبانی از اشکال زدایی TypeScript را اضافه کنید
  • 07 - کد کمکی را اضافه کنید و اشکال زدایی را نشان دهید

2. توصیف، دسته بندی و برچسب گذاری

  • 08 - Provision Vision API در Azure و پیکربندی پروژه
  • 09 - کدی را برای توصیف تصویر با استفاده از Vision API بنویسید
  • 10 - کدی را برای توصیف تصویر با استفاده از Vision API اجرا کنید
  • 11 - بازگرداندن توضیحات متعدد
  • 12 - تعریف موضوع تحلیل تجاری
  • 13 - نوشتن روش تحلیل
  • 14 - استفاده از روش تجزیه‌و‌تحلیل برای توصیف یک تصویر
  • 15 - برچسب‌ها و دسته بندی ها

3. انجام تجزیه‌و‌تحلیل عمیق تر

  • 16 - تجزیه‌و‌تحلیل رنگ ها
  • 17 - تشخیص خط کشی و کلیپ آرت در مقابل تصاویر واقعی
  • 18 - شناسایی محتوای بزرگسالان در مقابل نژادی
  • 19 - ایجاد ریز عکسها

4. کار با مدل ها

  • 20 - شناخت افراد مشهور
  • 21 - شناخت نقاط عطف

5. دست خط و OCR

  • 22 - پروژه Node.js را راه‌اندازی کنید
  • 23 - یک تصویر برای دست نویس یا OCR ارسال کنید
  • 24 - نظرسنجی برای وضعیت تصویر ارسالی
  • 25 - درمان همزمان OCR
  • 26 - انجام OCR
  • 27 - انجام تشخیص دست خط

6. کار با چهره ها

  • 28 - با استفاده از Vision API چهره‌ها را تشخیص دهید
  • 29 - Emotion API را تهیه کنید و پروژه را به روز کنید
  • 30 - ایجاد تغییرات کد برای تجزیه‌و‌تحلیل احساسات
  • 31 - تشخیص احساسات برای چندین عکس
  • 32 - API Face را تهیه کرده و پروژه را به روز کنید

7. شناسایی افراد

  • 33 - شناخت چهره‌ها - نظریه
  • 34 - پروژه خود را تنظیم کنید
  • 35 - مجموعه داده نمونه خود را تنظیم کنید
  • 36 - مجموعه داده را بخوانید
  • 37 - کد خود را سازماندهی کنید و توضیح دهید که چه کاری باید انجام دهید
  • 38 - یک گروه شخصی ایجاد کنید
  • 39 - گروه افراد را حذف یا آموزش دهید
  • 40 - یک نفر ایجاد کنید و یک صورت اضافه کنید
  • 41 - توابع شناسایی و شناسایی را اضافه کنید
  • 42 - با استفاده از کلاس‌های کمکی یک گروه شخصی ایجاد کنید
  • 43 - یک گروه شخصی تربیت کنید
  • 44 - تشخیص و شناسایی شخص
  • 45 - کد را اجرا کرده و گروه افراد را حذف کنید

نتیجه

  • 46 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal