دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش دوم اجرای آزمایش ها و مدل های قطار
31 دقیقهعمومی2023-01-30
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
نقش دانشمند داده تقاضای زیادی دارد، زیرا سازمانهای بیشتری به دنبال داده محور شدن هستند و بینشهایی را از آن دادهها به دست میآورند. قبولی در آزمون Microsoft DP-100 شما را به عنوان یک Azure Data Scientist Associate گواهی می دهد و گواهینامه ارزشمندی برای داشتن شغل فعلی یا هر موقعیت شغلی آینده است. در این دوره، نوح گیفت شما را از طریق دومین حوزه امتحانی که بر نحوه اجرای آزمایش ها و آموزش مدل ها در Azure تمرکز دارد، می برد. نوح به شما نشان میدهد که چگونه دادهها را با استفاده از داراییهای داده و ذخیرهسازی دادهها کاوش کنید، چگونه با استفاده از طراح یادگیری ماشینی Azure مدل ایجاد کنید، و چگونه از یادگیری ماشین خودکار برای کشف مدلهای بهینه استفاده کنید. او همچنین استفاده از نوتبوکها را برای آموزش مدلهای سفارشی و جزئیات تکنیکهای مقابله با بهینهسازی هایپرپارامتر را پوشش میدهد.
مهارت ها
Data Science FoundationsCloud DevelopmentMachine LearningAzureCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
1. دامنه 2 - داده ها و مدل های قطار را کاوش کنید
- 01 - بارگذاری و تبدیل داده ها
- 02 - داده ها را با استفاده از Azure Data Explorer تجزیه و تحلیل کنید
- 03 - نسخه آزمایشی Azure Data Explorer
- 04 - دارایی های داده را از طراح مصرف کنید
- 05 - از یادگیری ماشین خودکار برای داده های جدولی استفاده کنید
- 06 - کد را با استفاده از یک نمونه محاسباتی توسعه دهید
- 07 - داده ها را در یک نوت بوک مصرف کنید
- 08 - با استفاده از Python SDK یک مدل را آموزش دهید
- 09 - تکنیک های مقابله با بهینه سازی هایپرپارامتر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده