دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203): بخش اول طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها
3 ساعت 1 دقیقهمتوسط2023-08-14
مدرسین

Microsoft Learn
Build Skills That Open Doors

Tim Warner
Technical Trainer and Content Developer
جزئیات دوره
گواهینامههای حرفهای جدید Azure برای نقشهای خاص در صنعت طراحی شدهاند. گرفتن گواهینامه Azure به شما کمک میکنه تا مهارتهای خاص خودتو در Azure تأیید کنی و ارزشتو تو بازار کار IT امروز افزایش بدی. تو این دوره، تیم وارنر، مایکروسافت MVP و مهندس راهحلهای مایکروسافت Azure، مفاهیم و مهارتهای اصلی که برای قبولی در امتحان گواهینامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) نیاز داری رو معرفی میکنه. این دوره، اولین قسمت از سری دورههای آمادهسازی گواهینامه هست که اصول طراحی و پیادهسازی راهحلهای ذخیرهسازی داده رو بررسی میکنه. تو این دوره یاد میگیری چطور مطمئن بشی که پایپلاینها و انبارهای داده با توجه به نیازهای تجاری و محدودیتهای خاص سازمان شما، عملکرد بالا، کارآمد، سازماندهیشده و قابلاعتماد باشند. همچنین یاد میگیری که چطور با مشکلات غیرمنتظره سریعاً برخورد کنی، از از دست رفتن دادهها جلوگیری کنی و پلتفرمها و ساختارهای داده رو طراحی، پیادهسازی، نظارت و بهینهسازی کنی تا نیازهای پایپلاین داده رو برآورده کنی.
مهارت ها
Cloud StorageData EngineeringAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
1. طراحی و پیادهسازی ذخیرهسازی داده ها
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - یک راه حل Azure Data Lake طراحی کنید
- 04 - انواع فایل را برای ذخیرهسازی توصیه کنید
- 05 - انواع فایل را برای کوئریهای تحلیلی توصیه کنید
- 06 - طراحی برای کوئری کارآمد
2. طراحی برای هرس داده ها
- 07 - اهداف آموزشی
- 08 - یک ساختار پوشه ای طراحی کنید که نشان دهنده سطوح تبدیل دادهها باشد
- 09 - یک استراتژی توزیع طراحی کنید
- 10 - طراحی راه حل آرشیو داده ها
3. یک استراتژی پارتیشن طراحی کنید
- 11 - اهداف آموزشی
- 12 - طراحی استراتژی پارتیشن برای فایل ها
- 13 - طراحی استراتژی پارتیشن برای بارهای کاری تحلیلی
- 14 - طراحی استراتژی پارتیشن برای کارایی و عملکرد
- 15 - یک استراتژی پارتیشن برای Azure Synapse Analytics طراحی کنید
- 16 - شناسایی زمانی که پارتیشن بندی در Azure Data Lake Storage Gen2 مورد نیاز است
4. لایه سرویس را طراحی کنید
- 17 - اهداف آموزشی
- 18 - طرحوارههای ستاره ای طراحی کنید
- 19 - طراحی به آرامی در حال تغییر ابعاد
- 20 - یک سلسله مراتب بعدی طراحی کنید
- 21 - راه حلی برای دادههای زمانی طراحی کنید
- 22 - طراحی برای بارگذاری افزایشی
- 23 - طراحی فروشگاههای تحلیلی
- 24 - متاستورها را در Azure Synapse Analytics و Azure Databricks طراحی کنید
5. ساختارهای ذخیرهسازی دادههای فیزیکی را پیادهسازی کنید
- 25 - اهداف آموزشی
- 26 - فشرده سازی را اجرا کنید
- 27 - اجرای پارتیشن بندی
- 28 - اجرای شاردینگ
- 29 - هندسههای مختلف جدول را با استخرهای Azure Synapse Analytics پیادهسازی کنید
- 30 - افزونگی دادهها را پیادهسازی کنید
- 31 - توزیعها را اجرا کنید
- 32 - اجرای آرشیو داده ها
6. ساختارهای داده منطقی را پیادهسازی کنید
- 33 - اهداف آموزشی
- 34 - یک راه حل دادههای زمانی بسازید
- 35 - یک بعد به آرامی در حال تغییر بسازید
- 36 - یک ساختار پوشه منطقی بسازید
- 37 - جداول خارجی بسازید
- 38 - برای کوئری و هرس دادهها ساختارهای فایل و پوشه را پیادهسازی کنید
7. لایه سرویس را پیادهسازی کنید
- 39 - اهداف آموزشی
- 40 - دادهها را در یک طرحواره ستاره ای رابطه ای تحویل دهید
- 41 - دادهها را در فایلهای پارکت تحویل دهید
- 42 - ابرداده را حفظ کنید
- 43 - سلسله مراتب بعدی را اجرا کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آموزش عملی پیشرفته SQL Server: استراتژیها و تکنیکها
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تولیدی برای گفتگو با دادههای شما
- دوره آموزشی مهندسی داده پیشرفته با اسنوفلیک (Snowflake)
- دوره آموزشی برنامهریزی داده، استراتژی و رعایت قوانین برای پروژههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی استراتژی داده در هوش مصنوعی: تهیه و ذخیرهسازی دادهها
- دوره آموزشی مقدمهای بر مهندسی داده مدرن با Snowflake
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی نسل جدید (Gen AI) با Snowflake
- دوره آموزشی مقدمهای بر Snowflake برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده