دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی مایکروسافت آژور: بارهای کاری و یادگیری ماشین در آژور

این دوره به شما مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی (AI) را معرفی می‌کند و شما را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند هوش مصنوعی تولیدی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری، هوش مستندات، استخراج دانش، امنیت محتوا و یادگیری ماشین در Azure آشنا می‌سازد. با مشاهده دموها و کاربردهای عملی هرکدام از این حوزه‌ها، یاد خواهید گرفت چگونه از خدمات Azure برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی این فناوری‌ها استفاده کنید. علاوه بر این، دوره به شما کمک می‌کند تا به‌طور دقیق با اصول هوش مصنوعی مسئولانه آشنا شوید و از این اصول برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در کسب‌وکار استفاده کنید. پس از اتمام این دوره و قبولی در آزمون، شما مدرک حرفه‌ای دریافت خواهید کرد که اعتبار دانش شما در زمینه AI و ML و خدمات مرتبط با Azure را تایید می‌کند.

توصیف بارهای کاری هوش مصنوعی و ملاحظات آن
درک بارهای کاری مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و ملاحظاتی که باید هنگام پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته شود.

توصیف اصول اولیه یادگیری ماشین در Azure
آشنایی با اصول کلیدی یادگیری ماشین که در بستر Azure کاربرد دارند و چگونگی کمک Azure به توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین.

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری بینایی کامپیوتری در Azure
بررسی ویژگی‌ها و قابلیت‌های مختلفی که Azure برای برنامه‌های بینایی کامپیوتری ارائه می‌دهد، مانند شناسایی تصویر و تشخیص اشیاء.

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
درک قابلیت‌های Azure در پردازش زبان طبیعی، شامل تحلیل متن، درک زبان، و تحلیل احساسات.

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری هوش مستندات، استخراج دانش، و امنیت محتوا در Azure
آشنایی با ابزارهای ارائه‌شده توسط Azure برای هوش مستندات، استخراج دانش و همچنین تضمین امنیت محتوا.

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری هوش مصنوعی تولیدی در Azure
بررسی قابلیت‌های Azure در زمینه هوش مصنوعی تولیدی، شامل مدل‌های تولید محتوا و تولید متن.

توصیف شش اصل هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
درک رویکرد مایکروسافت در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه، شامل اصولی مانند انصاف، مسئولیت‌پذیری، شفافیت، حریم خصوصی، گنجایش و استحکام.

توصیف استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار
آشنایی با نحوه بهره‌برداری از هوش مصنوعی در کاربردهای کسب‌وکار، از اتوماسیون فرآیندها تا تقویت تصمیم‌گیری و ایجاد نوآوری.