دوره آموزشی آمادگی آزمون مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت آژور (AI-102)
7 ساعت 3 دقیقهمبتدی2025-08-08
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft

Tim Warner
Technical Trainer and Content Developer
جزئیات دوره
این دوره جامع برای ارائه درکی عمیق از سرویسهای هوش مصنوعی مایکروسافت آژور (Azure AI Services) طراحی شده است تا شما را برای موفقیت در آزمون گواهینامه AI-102 کاملاً آماده کند. مدرس این دوره، تیم وارنر (Tim Warner)، از انتشارات مایکروسافت، مباحث کلیدی نظیر مدیریت منابع هوش مصنوعی در آژور، پردازش تصویر و ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، دانشکاوی (Knowledge Mining) و استفاده از راهکارهای مختلف OpenAI را بررسی میکند. با گذراندن این دوره، پیشنیازهای لازم برای دورههای تخصصیتر در نقشه راه AI-102 را کسب خواهید کرد. در پایان، شما تسلط قدرتمندی بر اکوسیستم هوش مصنوعی آژور و کاربردهای عملی آن خواهید داشت که شما را در لبه فناوری انقلاب هوش مصنوعی قرار میدهد.
اهداف یادگیری
آمادگی کامل برای شرکت در آزمون تخصصی AI-102 مایکروسافت.
یادگیری مدیریت منابع و سرویسهای هوش مصنوعی در پلتفرم آژور.
تسلط بر تکنیکهای پردازش تصویر، ویدیو و پردازش زبان طبیعی (NLP).
درک مفاهیم و پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی تولیدکننده (OpenAI) در آژور.
کسب مهارت در حوزه دانشکاوی (Knowledge Mining) برای استخراج بینش از دادههای حجیم.
ایجاد دانش پایه برای ورود به دورههای پیشرفتهتر و تخصصیتر هوش مصنوعی.
اهداف یادگیری
آمادگی کامل برای شرکت در آزمون تخصصی AI-102 مایکروسافت.
یادگیری مدیریت منابع و سرویسهای هوش مصنوعی در پلتفرم آژور.
تسلط بر تکنیکهای پردازش تصویر، ویدیو و پردازش زبان طبیعی (NLP).
درک مفاهیم و پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی تولیدکننده (OpenAI) در آژور.
کسب مهارت در حوزه دانشکاوی (Knowledge Mining) برای استخراج بینش از دادههای حجیم.
ایجاد دانش پایه برای ورود به دورههای پیشرفتهتر و تخصصیتر هوش مصنوعی.
سرفصل ها
مقدمه
- امتحان AI-102 - مقدمه
برنامهریزی راهکارهای هوش مصنوعی Azure
- اهداف یادگیری
- سرویسهای هوش مصنوعی Azure مناسب برای سناریوهای تجاری را شناسایی کنید
- ارزیابی محدودیتهای راهحل (هزینه، انطباق، مقیاسپذیری)
طراحی معماریهای هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- معماری راهحل هوش مصنوعی را برای برآورده کردن نیازهای کسبوکار برنامهریزی کنید
- پیکربندی سرویسها برای عملکرد بهینه
مدیریت و ایمنسازی راهکارهای هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- پیادهسازی نظارت و ثبت وقایع برای سرویسهای هوش مصنوعی
- بهترین شیوههای امنیتی را در بارهای کاری Azure AI به کار ببرید
محتوای متنی متوسط
- اهداف یادگیری
- برای مدیریت متن از Azure AI Content Safety استفاده کنید
- خودکارسازی گردشهای کاری برای بررسی انطباق
محتوای تصویر متوسط
- اهداف یادگیری
- پیادهسازی مدیریت تصاویر با استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی Azure
- فرآیندهای بررسی محتوای بصری را بهینه کنید
تصاویر را با مدلهای از پیش ساختهشده تجزیهوتحلیل کنید
- اهداف یادگیری
- استفاده از Azure AI Vision برای تشخیص و تحلیل اشیا
- تشخیص اشیاء و تولید تگهای تصویر با Azure AI Vision
ایجاد مدلهای بینایی رایانهای سفارشی
- اهداف یادگیری
- آموزش و استقرار مدلهای بینایی سفارشی
- تست و بهینهسازی مدلها برای وظایف خاص دامنه
محتوای ویدیو را تجزیهوتحلیل کنید
- اهداف یادگیری
- پیادهسازی نمایهسازی و تحلیل ویدیو با استفاده از سرویسهای Azure
- استخراج بینشهای کاربردی از محتوای ویدیویی
پردازش متن با زبان هوش مصنوعی Azure
- اهداف یادگیری
- انجام تحلیل احساسات و استخراج عبارات کلیدی
- انجام تحلیل متن با استفاده از احساسات، عبارات کلیدی و موارد دیگر
ساخت هوش مصنوعی محاورهای با رباتها
- اهداف یادگیری
- استقرار رباتها با استفاده از سرویس Azure Bot
- ادغام مدلهای پرسش و پاسخ و مدلهای هدف سفارشی
پیادهسازی راهکارهای تبدیل گفتار به متن
- اهداف یادگیری
- استفاده از Azure Speech برای تبدیل گفتار به متن
- بهینهسازی مدلهای رونویسی برای افزایش دقت
از راهکارهای تبدیل متن به گفتار استفاده کنید
- اهداف یادگیری
- پیادهسازی راهکارهای تبدیل متن به گفتار برای برنامههای چندزبانه
- سفارشیسازی ترکیب صدا با استفاده از Azure Speech و SSML
ترجمه و بومیسازی محتوا
- اهداف یادگیری
- استفاده از مترجم Azure برای سناریوهای چندزبانه
- ادغام سرویسهای ترجمه در برنامهها
راهکارهای استخراج دانش را به کار بگیرید
- اهداف یادگیری
- پیکربندی جستجوی شناختی Azure برای کشف دانش
- بهینهسازی ایندکسگذاری جستجو و مرتبط بودن آن
استخراج دادهها از اسناد
- اهداف یادگیری
- استفاده از Azure Form Recognizer برای استخراج دادههای ساختاریافته
- خودکارسازی پردازش اسناد و یکپارچهسازی هوش اسناد
از سرویسهای Azure OpenAI استفاده کنید
- اهداف یادگیری
- استفاده از مدلهای GPT برای تولید و خلاصهسازی متن
- استفاده از مدلهای سرویس Azure OpenAI برای تولید متن، کد و تصویر
- استفاده از Azure OpenAI Assistant و Azure AI Agent Service
بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی مولد
- اهداف یادگیری
- مدلهای از پیش آموزشدیده را برای موارد استفاده منحصر به فرد سفارشی کنید
- ادغام هوش مصنوعی مولد در برنامهها
- استفاده از هسته معنایی و Autogen در گردشهای کاری عامل
پیادهسازی شیوههای مسئولانه هوش مصنوعی
- اهداف یادگیری
- تضمین انصاف و شفافیت در راهحلهای هوش مصنوعی
- الزامات انطباق با اقدامات حفظ حریم خصوصی و امنیتی را رعایت کنید
نظارت و بهینهسازی راهکارهای هوش مصنوعی Azure
- اهداف یادگیری
- خدمات ابزار دقیق به همراه عیبیابی
- مدیریت هزینهها با استفاده از کتابهای کار و هشدارها
- مقیاسبندی خودکار و بهروزرسانی استقرار کانتینرها
- ردیابی، جمعآوری بازخورد و انعکاس مدلها
برای آزمون AI-102 آماده شوید
- اهداف یادگیری
- از آموزش مایکروسافت، آزمونهای تمرینی و جعبههای شنی استفاده کنید
- نکات مطالعه و دامهای رایج
نتیجهگیری
- خلاصه آزمون AI-102
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102): پیاده سازی راه حل های پردازش زبان طبیعی
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102): برنامه ریزی و مدیریت یک راه حل هوش مصنوعی Azure آپدیت (2023)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندس هوش مصنوعی Azure (AI-102): برنامهریزی و مدیریت راهحل هوش مصنوعی Azure
- دوره آموزشی آماده سازی گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102): پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی Azure AI Engineer Associate (A1-102): آمادگی گواهینامه پیاده سازی راه حل های تعدیل محتوا
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندسی داده مایکروسافت آژور (DP-203): بخش 4 نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها