دوره آموزشی Mathematica 11 یادگیری ماشینی

چگونگی آنالیز کردن داده به وسیله قابلیت های یادگیری ماشینی تعبیه شده در Mathematica 11 را بیاموزید. "کرت فرایر" در این دوره آموزشی، به بررسی اجمالی وظایف یادگیری ماشینی می پردازد، طرز جدا کردن داده آموزشی از داده امتحان را توضیح می دهد، و چگونگی وارد کردن داده از فایل را نشان می دهد. او همچنین چگونگی آماده سازی داده برای یادگیری ماشینی، از جمله طرز جایگزینی مقادیر نزدیک صفر با صفر و elementهای دسته بندی با استفاده از یک قانون را نمایش می دهد. "کرت" همچنین به توابع تعیین کننده که داده را به وجود می آورند و انجام taskهای ماشینِ یادگیری نظارت شده، می پردازد.

موضوعات شامل:
تفکیک داده های آموزش از داده های آزمون
وارد کردن داده ها از یک فایل
آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
گروه بندی و مرتب سازی عناصر با استفاده از یک قانون
تعیین توابع تولید داده
یافتن تناسب با استفاده از یک مدل خطی
انجام وظایف یادگیری تحت نظارت
طبقه بندی موارد با استفاده از داده های آموزشی
شناسایی خوشه های داده