دوره آموزشی سواد داده کم کد/بدون کد با KNIME: از پایه تا پیشرفته
2 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2024-05-21
مدرسین

KNIME AG Licensor
جزئیات دوره
ابزارهای تجزیه و تحلیل دادههای کمکد/بدون کد در انتقال از محیطهای دستی، کد سنگین و منابع فشرده به تمرکز خودکار، مقیاسپذیر و مبتنی بر بینش مؤثر بودهاند. به جای دستورات، پلتفرمهای کمکد/بدون کد دارای عملکرد داخلی هستند که کاربران را قادر میسازد تا از طریق یک رابط کشیدن و رها کردن، شروع به ایجاد برنامههای علم داده کنند. برخلاف رویکردهای کدنویسی، فناوریهای کمکد/بدون کد فرصتی را برای کاربران فراهم میکند تا بر روی علم داده تمرکز کنند و کمتر بر روی خطوط کد تمرکز کنند. محیط بصری بصری همچنین به کاربران تجاری با مهارت های فنی کمتر امکان ساخت و مصرف برنامه ها را می دهد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از پلتفرم KNIME Analytics را برای دسترسی، ترکیب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در یک محیط کم کد/بدون کد یاد بگیرید. برای هر کسی که با داده کار می کند، این دوره می تواند با یادگیری نحوه استفاده از ابزاری که تجزیه و تحلیل داده های پیچیده را برای افراد غیر فنی قابل دسترس می کند، سواد داده شما را به سطح بالاتری برساند.
مهارت ها
KNIMEData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
1. پلتفرم تجزیهوتحلیل KNIME
- 01 - پلتفرم KNIME Analytics چیست
- 02 - گره چیست گردش کار چیست
- 03 - نحوه نصب KNIME Analytics Platform
- 04 - گشت و گذار در رابط کاربری KNIME Analytics Platform
- 05 - اولین گردش کار خود را با پلتفرم KNIME Analytics بسازید
- 06 - نحوه وارد کردن و Export گردش کار KNIME
- 07 - مرکز انجمن KNIME
- 08 - همکاری و اجرا در KNIME Community Hub
- 09 - نحوه نصب افزونههای KNIME
2. دسترسی به داده ها
- 10 - دسترسی به دادهها با KNIME - خواندن فایل ها
- 11 - دسترسی به دادهها با KNIME - دسترسی به پایگاههای داده
3. پاکسازی داده ها
- 12 - پاکسازی دادهها با KNIME - نحوه فیلتر کردن ردیف ها
- 13 - پاکسازی دادهها با KNIME - نحوه فیلتر کردن ستون ها
- 14 - پاکسازی دادهها با KNIME - نحوه رسیدگی به مقادیر از دست رفته
4. تبدیل داده ها
- 15 - تبدیل دادهها با KNIME - اعداد، رشتهها و قوانین
- 16 - تبدیل دادهها با KNIME - نحوه تقسیم سلول ها
5. مستندات گردش کار
- 17 - چگونه گردش کار را مرتب و مستند نگه داریم
6. ادغام داده ها
- 18 - ادغام دادهها با KNIME - نحوه به هم پیوستن جداول
- 19 - ادغام دادهها با KNIME - جستجوی ارزش
- 20 - ادغام دادهها با KNIME - نحوه اتصال دو جدول
7. تجمیع داده ها
- 21 - تجمیع دادهها با KNIME - تجمیعهای ساده
- 22 - تجمیع دادهها با KNIME - گره GroupBy
- 23 - تجمیع دادهها با KNIME - Pivoting
8. Export و تجسم داده ها
- 24 - Export داده با KNIME - در یک فایل CSV بنویسید
- 25 - تجسم دادهها با KNIME - نحوه ایجاد نمودار پراکندگی
- 26 - سه مرحله برای ساخت یک داشبورد تعاملی با KNIME
9. متغیرهای جریان
- 27 - متغیرهای جریان در پلتفرم KNIME Analytics - مفهوم و کاربرد
10. اجزاء
- 28 - کامپوننت در پلتفرم KNIME Analytics چیست
- 29 - یک مؤلفه در پلتفرم KNIME Analytics ایجاد، اصلاح و پیکربندی کنید
11. کنترل گردش کار
- 30 - حلقه چیست
- 31 - یک حلقه در پلتفرم KNIME Analytics بسازید، اجرا کنید و اشکال زدایی کنید
- 32 - اجرای شاخه گردش کار را در پلتفرم KNIME Analytics تغییر دهید
12. رسیدگی به خطا
- 33 - مدیریت خطا با try-catch در پلتفرم KNIME Analytics
13. دادههای تاریخ و زمان
- 34 - مدیریت دادههای تاریخ و زمان با KNIME - تبدیل رشته ها , استخراج فیلدهای تاریخ و زمان
- 35 - مدیریت دادههای تاریخ و زمان با KNIME - دادههای تاریخ و زمان را اصلاح و فیلتر کنید
14. پایگاههای داده
- 36 - کوئری از پایگاه داده از پلتفرم KNIME Analytics
- 37 - جداول پایگاه داده را از پلتفرم KNIME Analytics تغییر دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تولید برنامه های کاربردی داده با KNIME Business Hub
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: تولید هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و راه حل های یادگیری ماشینی قابل تفسیر
- دوره آموزشی مبانی علم داده: ارزیابی دادهها برای مدلسازی پیش بینی
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیران (2020)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر یادگیری ماشین با KNIME