دوره آموزشی امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایه‌گذاری‌هات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی

اگه با هوش مصنوعی کار می‌کنی، حتماً اسم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مثل ChatGPT به گوشت خورده. ولی یه چیز خیلی مهم که کمتر بهش توجه می‌شه، امنیت در سیستم‌های AI هست! این دوره‌ی سطح متوسط، به رهبری Adrián González Sánchez طراحی شده تا بهت یاد بده چطور سیستم‌های AI رو ایمن و مقاوم بسازی.

توی این دوره یاد می‌گیری که چطور از داده‌هات محافظت کنی، جلوی حملات احتمالی رو بگیری، و سیستم‌هات رو جوری طراحی کنی که در برابر تهدیدهای امنیتی مقاوم باشن. همه‌چی از زیرساخت، شبکه، دسترسی کاربرها، تا نظارت بر سیستم رو یاد می‌گیری. علاوه بر این با مفاهیم پیشرفته‌ای مثل:
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
بازیابی تقویتشده اطلاعات (RAG)
فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای کارهای خاص
و حتی AI Red Teaming آشنا می‌شی.

همچنین با نحوه‌ی پیاده‌سازی اصول LLMOps و رعایت استانداردهای امنیتی در فضای ابری مثل Microsoft Azure آشنا می‌شی تا بتونی با خیال راحت، پروژه‌هات رو در فضای واقعی اجرا کنی.

🎯 اهداف یادگیری به زبان ساده
بررسی چالش‌های امنیتی که موقع استفاده از GenAI پیش میاد.
شناخت انواع حملات علیه LLMها و اثراتی که روی سیستم دارن.
طراحی امنیتی لایه‌به‌لایه (مثل لایه‌های پیاز 🧅) برای محافظت کامل از مدل‌ها.
استفاده از اصول LLMOps و راه‌کارهای جلوگیری از نفوذ یا نشت اطلاعات.
ساخت معماری کامل و امن برای سیستم‌های AI، مخصوصاً توی فضای ابری (مثل Azure).
آمادگی برای مقابله با تهدیدات واقعی با تکنیک‌هایی مثل Red Teaming و Compliance.