تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی LinkedIn AI Academy AI-100: بخش اول رمزگشایی هوش مصنوعی

دوره آموزشی LinkedIn AI Academy AI-100: بخش اول رمزگشایی هوش مصنوعی

1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2023-05-04

مدرسین

Souvik Ghosh

Souvik Ghosh

Director of AI at LinkedIn

جزئیات دوره

📌 سوویک گوش، مدیر هوش مصنوعی در LinkedIn، در این دوره مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته هوش مصنوعی را به زبانی ساده توضیح می‌دهد تا درک بهتری از این فناوری قدرتمند و نحوه تأثیر آن بر زندگی روزمره داشته باشید.

💡 هوش مصنوعی (AI) سال‌هاست که مورد توجه عموم قرار دارد، اما امروزه با پیشرفت‌های تکنولوژیکی بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. این دوره به شما کمک می‌کند تا AI را بهتر بشناسید و با مفاهیم اساسی و روش‌های یادگیری آن آشنا شوید.

📖 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
✅ مبانی هوش مصنوعی و تاریخچه آن
✅ سه ستون اصلی هوش مصنوعی
✅ روش‌های یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
✅ مبانی رگرسیون خطی و طبقه‌بندی داده‌ها
✅ آشنایی با مدل‌های غیرخطی و شبکه‌های عصبی
✅ چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های قدرتمند
✅ کاربردهای روزمره هوش مصنوعی و آینده این فناوری

🎯 پس از این دوره، درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد هوش مصنوعی خواهید داشت و می‌توانید مفاهیم کلیدی آن را درک کنید و در حوزه‌های مختلف از این دانش بهره ببرید.

مهارت ها

Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn - ضرورت درک هوش مصنوعی

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی

  • 02 - هوش مصنوعی چیست؟
  • 03 - هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
  • 04 - سه رکن هوش مصنوعی - اهداف، داده ‌ها , الگوریتم ها
  • 05 - ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی واقعی

2. یادگیری تحت نظارت

  • 06 - یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت

3. پسرفت

  • 07 - پسرفت چیست
  • 08 - رگرسیون خطی
  • 09 - رگرسیون خطی چندگانه
  • 10 - تعصب و واریانس
  • 11 - ارزیابی مدل رگرسیون خطی

4. طبقه بندی

  • 12 - طبقه بندی چیست
  • 13 - رگرسیون لجستیک
  • 14 - ارزیابی مدل‌ها و انتخاب بهترین

5. مدل‌های غیر خطی

  • 15- چرا مدل‌های خطی کافی نیستند
  • 16 - پرایمر به مدل‌های غیرخطی - درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی

6. این کار را درست انجام دهید

  • 17 - هدف خود را بشناسید، داده‌های خود را بدانید و به داده‌ها گوش دهید

نتیجه

  • 18 - با هوش مصنوعی ادامه دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal