تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی

دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی

1 ساعت 32 دقیقهمتوسط2019-12-05

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

برای اینکه بتوانید هوش مصنوعی را با موفقیت در پلتفرم محبوب Azure ترکیب کنید، باید درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی به دست آورید و با ابزارهای محلی ارائه شده توسط Azure آشنا شوید. در این دوره، David Linthicum اصول استفاده از Azure برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای کلیدی و فرآیندهای استفاده صحیح از آنها را پوشش می دهد. دیوید پس از بررسی اصول اولیه پردازش هوش مصنوعی در Azure، ایجاد پایگاه‌های دانش و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در فضای ابری، موارد استفاده در دنیای واقعی را در صنایع مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون و تولید ارائه می‌کند. سپس نحوه کار با سرویس ابری Azure Machine Learning (AML) برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را نشان می‌دهد. از ابزار جستجوی Azure (AS) استفاده کنید. و یک برنامه AML بسازید.

اهداف یادگیری
پردازش هوش مصنوعی و ایجاد دانش در Azure
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در رایانش ابری
اصول اولیه ابر عمومی Microsoft Azure IaaS
موارد استفاده هوش مصنوعی در امور مالی، اجرای قانون و آموزش
ساخت، آموزش، و استقرار مدل های AML
جستجوی Azure (ع) چگونه کار می کند
طراحی سیستم هوش مصنوعی شما
آموزش پایگاه دانش شما
هزینه سیستم هوش مصنوعی مایکروسافت
راه اندازی یک سیستم هوش مصنوعی در Azure

مهارت ها

Cloud DevelopmentMachine LearningAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی هوش مصنوعی در Azure
  • 02 - هوش مصنوعی در Azure
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. مبانی هوش مصنوعی

  • 04 - پردازش هوش مصنوعی در Azure
  • 05 - ایجاد دانش در لاجورد
  • 06 - برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در Azure
  • 07 - هوش مصنوعی و محاسبات ابری در Azure
  • 08 - هوش مصنوعی و مایکروسافت

2. موارد استفاده هوش مصنوعی

  • 09 - بهداشت و درمان
  • 10 - امور مالی
  • 11 - مجری قانون
  • 12 - ساخت و ساز
  • 13 - آموزش و پرورش

3. یادگیری ماشینی Azure (AML)

  • 14 - ساخت AML
  • 15 - قطار AML
  • 16 - گسترش AML
  • 17 - نسخه ی نمایشی AML

4. جستجوی لاجوردی (ع)

  • 18 - چه فرقی دارد
  • 19 - استفاده از جستجوی شناختی
  • 20 - استفاده مناسب از AS

5. AML Application Walkthrough

  • 21 - لازمه
  • 22 - طراحی
  • 23 - ساخت
  • 24 - قطار
  • 25 - استقرار

6. سایر ملاحظات

  • 26 - عملکرد
  • 27 - هزینه
  • 28 - عملیات
  • 29 - امنیت
  • 30 - حکومت داری

نتیجه

  • 31 - منابع

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal