تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامه‌های دنیای واقعی

دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامه‌های دنیای واقعی

1 ساعت 28 دقیقهمتوسط2019-10-22

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

هزینه و کارایی ابر، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در اختیار شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار می‌دهد. با خدمات وب آمازون به سازمان خود کمک کنید تا از قدرت خود استفاده کند. این دوره یک رویکرد عملی برای استفاده از AWS برای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون، تولید و آموزش است. مربی دیوید لینتیکوم SageMaker، پلتفرم هوش مصنوعی آمازون را معرفی می کند و موارد استفاده مختلفی را ارائه می دهد که بهترین شیوه ها، ابزارها و تکنیک های فعلی را نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان مدل های یادگیری ماشینی را با SageMaker ساخت و آموزش داد و آنها را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کرد. دیوید همچنین با نمایش راه‌حل‌های واقعی AWS، نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی مانند هزینه و امنیت را برطرف می‌کند.

اهداف یادگیری
اصول هوش مصنوعی
موارد استفاده از هوش مصنوعی
ساخت، آموزش، و استقرار برنامه ها با SageMaker
ایجاد داده های تست و آموزش مدل SageMaker شما
برنامه کاربردی هوش مصنوعی
هزینه های هوش مصنوعی
امنیت هوش مصنوعی
حکمرانی هوش مصنوعی

مهارت ها

Cloud DevelopmentMachine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - با AWS به قدرت هوش مصنوعی (AI) ضربه بزنید
  • 02 - هوش مصنوعی در AWS
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. مبانی هوش مصنوعی

  • 04 - پردازش هوش مصنوعی
  • 05 - ایجاد دانش
  • 06 - برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
  • 07 - هوش مصنوعی و محاسبات ابری
  • 08 - AI و AWS

2. موارد استفاده هوش مصنوعی

  • 09 - بهداشت و درمان
  • 10 - امور مالی
  • 11 - مجری قانون
  • 12 - ساخت و ساز
  • 13 - آموزش و پرورش

3. AWS SageMaker

  • 14 - ساخت SageMaker
  • 15 - قطار SageMaker
  • 16 - SageMaker استقرار
  • 17 - یک نوت بوک SageMaker ایجاد کنید
  • 18 - ایجاد داده های تست و آموزش مدل

4. AWS SageMaker Ground Truth

  • 19 - چه فرقی دارد
  • 20 - مورد استفاده

5. AI Application Walkthrough

  • 21 - لازمه
  • 22 - طراحی
  • 23 - ساخت
  • 24 - قطار
  • 25 - مستقر کنید

6. سایر ملاحظات

  • 26 - عملکرد
  • 27 - هزینه
  • 28 - عملیات
  • 29 - امنیت
  • 30 - حکومت داری

نتیجه

  • 31 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal