تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی

دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی

1 ساعت 11 دقیقهمتوسط2022-07-21

مدرسین

Vaidheeswaran Archana

Vaidheeswaran Archana

Data Scientist, AI Engineer, and Data Product Manager

جزئیات دوره

در حالی که ممکن است متوجه آن نباشید، TinyML احتمالاً زندگی شما را به نوعی به صورت روزانه تحت تأثیر قرار می دهد. اگر گوشی هوشمند یا دستگاه اینترنت اشیا دارید که دارای فعال‌سازی صدا، تشخیص چهره، تشخیص صدا یا سایر عملکردهایی است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، باید از TinyML تشکر کنید. در این دوره، مربی Vaidheeswaran Archana شما را به دنیای TinyML راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های عظیم هوش مصنوعی را درست در کف دست خود پردازش کنید. Vaidheeswaran با آموزش نحوه تشخیص اینکه آیا مشکل ML/AI شما یک مشکل TinyML است یا نه، شروع می‌کند، سپس تکنیک‌های بهینه‌سازی را برای تناسب با مدل‌های یادگیری عمیق به شما نشان می‌دهد و موارد استفاده چندگانه را نشان می‌دهد. او تکنیک‌های کوانتیزاسیون، نحوه آموزش یک مدل با استفاده از Tflite، نحوه استقرار مدل TinyML را توضیح می‌دهد و کل چرخه حیات TinyMLOps را پوشش می‌دهد. Vaidheeswaran دوره را با نگاهی به آنچه برای آینده TinyML در نظر گرفته است، به همراه برخی منابع که می توانید برای ادامه یادگیری از آنها استفاده کنید، به پایان می رساند.

مهارت ها

TensorFlowMachine LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)Learning

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - شروع به کار با TinyML
  • 02 - TinyML چیست
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. آیا مشکل شما یک مشکل TinyML است؟

  • 04 - تعریف قیود
  • 05 - چک لیست مشکل TinyML

2. حل محدودیت‌ها - تکنیک‌های بهینه سازی

  • 06 - مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 07 - کوانتیزاسیون و انواع کوانتیزاسیون
  • 08 - کوانتیزاسیون پس از آموزش TFLite
  • 09 - آموزش آگاهی کوانتیزاسیون در TFLite
  • 10 - هرس
  • 11 - تقطیر دانش
  • 12 - چالش - مقایسه نتایج بهینه سازی
  • 13 - راه حل - مقایسه نتایج بهینه سازی

3. استقرار مدل‌های TinyML

  • 14 - ضربه لبه
  • 15 - یک پروژه طبقه بندی را روی گوشی خود مستقر کنید
  • 16 - چالش - یک مدل رگرسیون را در تلفن خود مستقر کنید
  • 17 - راه حل - یک مدل رگرسیون را در تلفن خود مستقر کنید

4. TinyMLOps

  • 18 - دستگاه‌های سخت افزاری
  • 19 - جمع کردن همه مفاهیم

نتیجه

  • 20 - منابع برای TinyML
  • 21 - آینده TinyML - جهت تحقیق
  • 22 - مراحل بعدی با TinyML

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal