دوره آموزشی یادگیری H20.ai
1 ساعت 42 دقیقهپیشرفته2023-06-06
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
پلتفرم H2O.ai شبیه هیچ چیزی است که تا به حال ندیده اید. طیف گسترده ای از راه حل ها و خدمات را ارائه می دهد که مدیریت، استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل های یادگیری ماشین را در تولید آسان تر می کند. در این دوره، مربی جانانی راوی به شما یک نمای کلی از نحوه شروع استفاده از برخی از ابتدایی ترین ویژگی های H20.ai را ارائه می دهد.
ملزومات پلتفرم H20 AI Cloud، تجسمها و بینشها را با H20 Autoinsights و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با H20 Driverless AI و H20 Python API کشف کنید. دریابید که چرا همه در مورد قدرت H20.ai صحبت می کنند، که قدرت راه حل های بی پایان را در یک پلت فرم واحد، ایمن و مشترک ارائه می دهد.
ملزومات پلتفرم H20 AI Cloud، تجسمها و بینشها را با H20 Autoinsights و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با H20 Driverless AI و H20 Python API کشف کنید. دریابید که چرا همه در مورد قدرت H20.ai صحبت می کنند، که قدرت راه حل های بی پایان را در یک پلت فرم واحد، ایمن و مشترک ارائه می دهد.
مهارت ها
Machine LearningAdvancedArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مروری بر H2O
1. معرفی H2O.ai
- 02 - پیش نیازها
- 03 - پلت فرم H2O.ai
- 04 - پیشنهادات و معماری H2O.ai
- 05 - ثبت نام برای آزمایشی رایگان H2O.ai
- 06 - کاوش در پلتفرم ابری H2O.ai
2. تجسم و بینش با H2O AutoInsights
- 07 - خلاصه کردن دادهها با استفاده از بینش خودکار H2O
- 08 - سفارشی کردن بینش
- 09 - بینش خودکار با بینش خودکار H2O
- 10 - تجزیهوتحلیل متن در مورد نظرات مشتریان با استفاده از بینش خودکار
- 11 - تحلیل سری زمانی با استفاده از بینش خودکار
- 12 - خلاصه کردن دادههای احساسات توییت
- 13 - تجزیهوتحلیل دادههای احساسات توییت
3. تجزیهوتحلیل پیشبینی با هوش مصنوعی بدون راننده H1O
- 14 - تبدیل دادهها با استفاده از درایور AI
- 15 - تجسم با استفاده از هوش مصنوعی بدون راننده
- 16 - تقسیم دادهها و پیکربندی آزمایش
- 17 - آموزش تفسیر و ارزیابی یک مدل رگرسیونی
- 18 - مدل آموزشی با نشتی حذف شده است
4. پیشبینی تجزیهوتحلیل با H2O Python API
- 19 - ماژول H2O Python را نصب کنید
- 20 - راهاندازی خوشه H2O و بارگذاری داده ها
- 21 - محاسبات مقدار و تبدیل نوع داده وجود ندارد
- 22 - آموزش یک برآوردگر خطی تعمیم یافته برای طبقه بندی باینری
- 23 - پیکربندی پارامترها برای برآوردگر خطی تعمیم یافته
- ساعت 24 - آموزش مدل جنگل تصادفی با کلاسهای متعادل
نتیجه
- 25 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها