دوره آموزشی یادگیری شبکه های عصبی گراف
2 ساعت 13 دقیقهمتوسط2024-07-29
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
شبکههای عصبی نمودار - شبکههای عصبی که قادر به کار با ساختارهای دادههای نمودار هستند - یادگیری عمیق را برای ساختارهای داده اعمال میکنند تا بینشهای تازهای را از نمودارهای خود آشکار کنند. در این دوره آموزشی با کاربردهای مختلف مدل سازی گراف و نحوه آموزش شبکه عصبی گراف آشنا شوید و نتایج آن را ارزیابی کنید. مربی جنانی راوی با پیشینه ای در مورد نمودارها از جمله اصطلاحات و انواع گراف ها شروع می کند. او سپس مفاهیم یادگیری ماشین گراف و اصول اولیه شبکه های عصبی گراف را معرفی می کند. نیمه آخر دوره شامل تمرینهایی است که به شما کمک میکند شبکههای عصبی گراف را با استفاده از PyTorch Geometric راهاندازی و آموزش دهید، نمودارها را با استفاده از NetworkX تجسم کنید، و یک شبکه کانولوشن گراف را برای برچسبگذاری گره با استفاده از مجموعه داده Cora آموزش دهید.
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی شبکههای عصبی گراف
- 02 - پیش نیازها
1. درک نمودارها
- 03 - گرافهای بی جهت و جهت دار
- 04 - انواع دیگر گراف
- 05 - نمایش نمودار
2. معرفی گراف ماشین یادگیری
- 06 - وظایف پیشبینی با نمودار
- 07 - رویکردهای یادگیری ماشین گراف
- 08 - چالشهای استفاده از نمودارها در یادگیری ماشین
3. معرفی شبکههای عصبی گراف
- 09 - شهود شبکههای عصبی نمودار
- 10 - شناخت ساختار GNN ها
- 11 - معماری شبکه عصبی گراف
- 12 - انتقال پیام و تجمیع
- 13 - آموزش GNN
4. نمایش نمودارها در PyTorch Geometric
- 14 - معرفی PyTorch Geometric
- 15 - تمرین - محیط کولب و کتابخانهها را راهاندازی کنید
- 16 - تمرین - راهاندازی ساختار داده گراف در PyG
- 17 - تمرین - تجسم نمودارها و کاوش در روشهای نمودار
- 18 - تمرین - تجسم و کاوش یک نمودار جهت دار
- 19 - تمرین - کاوش مجموعه داده cora
- 20 - تمرین - دسته کوچک داده
- 21 - تمرین - نشان دادن نمودارهای ناهمگن در PyG
5. انجام طبقه بندی گره با استفاده از GNN
- 22 - تمرین - مجموعه داده CiteSeer برای طبقه بندی گره ها
- 23 - تمرین - تنظیم DNN به عنوان مدل پایه
- 24 - تمرین - آموزش مدل پایه
- 25 - تمرین - راهاندازی شبکه کانولوشن گراف
- 26 - ورزش - آموزش GCN
نتیجه
- 27 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکههای کانولوشنال عمیق
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی چندرسانهای: ترکیب متن، تصویر و صدا برای برنامههای نسل بعدی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch