دوره آموزشی یادگیری علم داده: مدیریت تیم خود
1 ساعت 15 دقیقهمتوسط2016-11-15
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
شرکت های بیشتری تیم علم داده را به سازمان خود اضافه می کنند. برای موثر بودن، درک نحوه ایجاد و مدیریت این تیم ها بسیار مهم است. مربی و نویسنده تجارت داگ رز اسرار ایجاد تیم های موثر در زمینه داده سازی را بیان می کند. خواهید دید که چگونه می توانید از استعدادهای موجود استفاده کنید یا چگونه می توانید اعضای جدید تیم را استخدام کنید. شما همچنین خواهید دید که چگونه این تیم ها را برای ایجاد شیمی منحصر به فرد که باعث همکاری بهتر و بحث های مشتاقانه می شود، آموزش دهید.
با رویکرد جامع برای ایجاد تیم و استقرار علم داده در رشته ها آشنا شوید. نقشها و مسئولیتهای کلیدی، از جمله سرپرست تحقیق، تحلیلگر داده و مدیر پروژه را مشخص کنید. بیاموزید که چگونه حوزه های مسئولیت را تعریف کنید، ارتباطات موثر ایجاد کنید و گزارش ها و تجسم های قانع کننده بسازید. سپس ببینید چگونه از مشکلات از دست دادن تمرکز و رسیدن به اجماع غلط جلوگیری کنید. این تکنیک ها به شما کمک می کند تا تیم های بسیار ماهر بسازید که بینش های عمیق تری نسبت به آنچه تنها با تکیه بر دانشمندان داده پیدا می کنید، ایجاد کنند.
اهداف یادگیری
جنبه های فرهنگ تیم داده شناسی را خلاصه کنید.
نقش ها و مسئولیت های یک تیم علم داده را مشخص کنید.
آنچه برای داشتن ذهنیت علم داده مورد نیاز است را توضیح دهید.
چالش های کار بر روی تیم علم داده را تعریف کنید.
دلایلی را که ممکن است تیم های علم داده سرگردان باشند توضیح دهید.
با رویکرد جامع برای ایجاد تیم و استقرار علم داده در رشته ها آشنا شوید. نقشها و مسئولیتهای کلیدی، از جمله سرپرست تحقیق، تحلیلگر داده و مدیر پروژه را مشخص کنید. بیاموزید که چگونه حوزه های مسئولیت را تعریف کنید، ارتباطات موثر ایجاد کنید و گزارش ها و تجسم های قانع کننده بسازید. سپس ببینید چگونه از مشکلات از دست دادن تمرکز و رسیدن به اجماع غلط جلوگیری کنید. این تکنیک ها به شما کمک می کند تا تیم های بسیار ماهر بسازید که بینش های عمیق تری نسبت به آنچه تنها با تکیه بر دانشمندان داده پیدا می کنید، ایجاد کنند.
اهداف یادگیری
جنبه های فرهنگ تیم داده شناسی را خلاصه کنید.
نقش ها و مسئولیت های یک تیم علم داده را مشخص کنید.
آنچه برای داشتن ذهنیت علم داده مورد نیاز است را توضیح دهید.
چالش های کار بر روی تیم علم داده را تعریف کنید.
دلایلی را که ممکن است تیم های علم داده سرگردان باشند توضیح دهید.
مهارت ها
Data EngineeringData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. استعداد خود را کامل کنید
- 02 - دانشمندان داده در چشم انداز
- 03 - ارزش در مهارتهای مختلف
- 04 - فرهنگ داده محور
2. تیم را تشکیل دهید
- 05 - نقشهای تیم را تعریف کنید
- 06 - سؤالات خوبی را با یک رهبر تحقیق بپرسید
- 07 - با مدیر پروژه در مسیر خود بمانید
- 08 - دادهها را با یک تحلیلگر داده ارائه دهید
- 09 - خرد را در گروه بیابید
3. کار را شروع کنید
- 10- حوزههای مسئولیت را تعریف کنید
- 11 - ارائه گزارشهای زیبا
- 12 - دادهها را دموکراتیک کنید
- 13 - چرخه ای از بینش ایجاد کنید
4. مثل یک تیم فکر کنید
- 14 - از گزارش بدون دلیل خودداری کنید
- 15 - به تمامیت نگاه کنید
- 16 - به عمق معنا بروید
5. از دامها دوری کنید
- 17 - از اجماع دوری کنید
- 18 - تیم را از سرگردانی دور نگه دارید
نتیجه
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها