تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری علم داده‌

دوره آموزشی یادگیری علم داده‌

2 ساعت 46 دقیقهمتوسط2025-04-04

مدرسین

Doug Rose

Doug Rose

Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change

جزئیات دوره

خیلی از آدم‌هایی که توی تیم‌های علم داده (Data Science) کار می‌کنن، قرار نیست خودشون دانشمند داده بشن. در واقع، خیلی‌هاشون تبدیل می‌شن به مدیر یا همکارهایی که هدفشون اینه از داده‌های سازمان به یه ارزش واقعی توی کسب‌وکار برسن. این افراد برای اینکه بتونن سؤال‌های بهتری بپرسن، روندهای علم داده رو درک کنن، و تیم‌هاشون رو به سمت تصمیم‌گیری‌های داده‌محور هدایت کنن، لازمه که زبان علم داده رو بلد باشن.

توی این دوره، قراره یه معرفی کامل و ساده از علم داده برای آدم‌هایی که نمی‌خوان به صورت حرفه‌ای وارد این حوزه بشن ارائه بشه. مربی و نویسنده‌ی معروف، داگ رز، بهتون یاد می‌ده که چطوری مفاهیم مهم مثل بیگ دیتا (Big Data)، انواع داده‌ها (ساختاریافته و بدون ساختار)، پایگاه‌های داده، آنالیز آماری، و حتی داستان‌گویی با داده‌ها رو یاد بگیرین و توی موقعیت کاری خودتون استفاده کنین.

این دوره مخصوص مدیرها، اعضای غیرتکنیکال تیم‌ها، و هر کسیه که می‌خواد بهتر با تیم علم داده ارتباط بگیره و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری توی کسب‌وکار بگیره.

🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با نقش‌ها و وظایف یک دانشمند داده.
شناخت و کار با سیستم‌های مختلف پایگاه داده.
دسته‌بندی و مدیریت داده‌های ساختار یافته و بدون ساختار.
به‌کارگیری روش‌های تحلیل آماری برای تصمیم‌گیری بهتر.
یادگیری نحوه بیان و انتقال بینش‌های به‌دست‌آمده از داده به زبان ساده و قابل درک برای همه.

مهارت ها

Data Science FoundationsData VisualizationData EngineeringData AnalysisLearningData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - کاوش علم داده

1. علم داده چیست؟

  • 02 - یک تمرین چند رشته ای با معانی متعدد
  • 03 - استفاده از آمار و نرم افزار
  • 04 - کشف بینش و ایجاد دانش

2. کار با پایگاه‌های داده

  • 05 - ایجاد ارتباط با پایگاه داده‌های رابطه ای
  • 06 - دریافت داده‌ها به انبارها با استفاده از ETL
  • 07 - با NoSQL گذشته را رها کنید
  • 08 - پرداختن به یک مشکل کلان داده

3. شناخت انواع داده‌های مختلف

  • 09 - ساده نگه داشتن کارها با داده‌های ساختاریافته
  • 10 - به اشتراک گذاری داده‌های نیمه ساختار یافته
  • 11 - جمع‌آوری داده‌های بدون ساختار
  • 12 - الک کردن زباله‌های بزرگ

4. تجزیه‌و‌تحلیل آماری

  • 13 - شروع کار با آمار توصیفی
  • 14 - درک احتمال
  • 15 - یافتن همبستگی
  • 16 - همبستگی دلالت بر علیت ندارد
  • 17 - تکنیک‌های ترکیبی برای تجزیه‌و‌تحلیل پیش بینی

5. تفکر انتقادی

  • 18 - از قدرت سؤالات استفاده کنید
  • 19 - پانینگ طلا
  • 20- بر استدلال تمرکز کنید
  • 21 - استدلال خود را بیازمایید

6. تشویق به سؤالات

  • 22 - جلسات پرسش را اجرا کنید
  • 23 - انواع سوال را مشخص کنید
  • 24 - سؤالات خود را سازماندهی کنید
  • 25 - درخت سوال ایجاد کنید
  • 26 - سؤالات جدید پیدا کنید

7. فرضیات چالش

  • 27 - اصطلاحات کلیدی را روشن کنید
  • 28 - فرضیات را ریشه کن کنید
  • 29 - خطاها را پیدا کنید
  • 30 - شواهد را به چالش بکشید
  • 31 - علل دیگر را ببینید
  • 32 - آمارهای گمراه کننده را کشف کنید
  • 33 - داده‌های از دست رفته را برجسته کنید

8. داستان بگویید

  • 34 - تعریف داستان
  • 35 - چرخیدن یک داستان
  • 36 - با هم قصه بافی
  • 37 - استفاده از ساختار داستان
  • 38 - معرفی طرح
  • 39 - ارائه تعارض

9. جذب مخاطب

  • 40 - تعریف جزئیات
  • 41 - گزارش دهی گفتن نیست
  • 42 - مخاطبان خود را بشناسید
  • 43 - باور به آنچه می‌گویید

10. استفاده از Data Visuals

  • 44 - کار با داده ها
  • 45 - معرفی تصاویر
  • 46 - از بین بردن عوامل حواس پرتی

11. اقدام انگیزشی

  • 47 - استفاده از استعاره
  • 48 - تنظیم چشم انداز
  • 49 - ایجاد انگیزه در مخاطب

نتیجه گیری

  • 50 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal