دوره آموزشی یادگیری BigQuery
1 ساعت 59 دقیقهمبتدی2022-07-28
مدرسین

Kishan Iyer
Content Engineer, DevOps Expert, and Google Cloud Platform Power User
جزئیات دوره
اگر به تازگی با BigQuery شروع کرده اید، این دوره برای شما ساخته شده است. دریابید که چرا همه درباره انبار داده میزبان ابری در پلتفرم Google Cloud صحبت می کنند. به مهندس نرم افزار و مدرس Kishan Iyer بپیوندید تا به شما یک نمای کلی از مهارت هایی که برای راه اندازی یک انبار داده BigQuery باید بدانید ارائه می دهد.
هوش تجاری فوق العاده را با راه حل های مقرون به صرفه کشف کنید. اصول BigQuery را برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در مقیاس بیاموزید. نکات و ترفندهایی را کاوش کنید که به شما کمک می کند از این ابزار قدرتمند و آسان استفاده کنید: ساخت، اصلاح و کار با مجموعه داده ها و جداول. اجرای پرس و جو و تجسم نتایج؛ و ایجاد نماها برای ذخیره و ذخیره نتایج برای تجزیه و تحلیل سریع در حال حرکت. در پایان این دوره، شما همچنین می توانید از ابزار خط فرمان bq استفاده کنید.
هوش تجاری فوق العاده را با راه حل های مقرون به صرفه کشف کنید. اصول BigQuery را برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در مقیاس بیاموزید. نکات و ترفندهایی را کاوش کنید که به شما کمک می کند از این ابزار قدرتمند و آسان استفاده کنید: ساخت، اصلاح و کار با مجموعه داده ها و جداول. اجرای پرس و جو و تجسم نتایج؛ و ایجاد نماها برای ذخیره و ذخیره نتایج برای تجزیه و تحلیل سریع در حال حرکت. در پایان این دوره، شما همچنین می توانید از ابزار خط فرمان bq استفاده کنید.
مهارت ها
BigQueryData EngineeringGoogleLearningData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی BigQuery
1. معرفی BigQuery
- 02 - خدمات BigQuery و فرآیند محاسبه
- 03 - ترتیب داده ها در BigQuery
- 04 - منابع داده و پرس و جو در BigQuery
- 05 - ساختار هزینه BigQuery
2. ایجاد و کار با مجموعه داده ها و جداول
- 06 - پیکربندی GCP
- 07 - ایجاد یک مجموعه داده BigQuery
- 08 - تعریف جدول BigQuery از رابط کاربری
- 09 - پرس و جو از جدول BigQuery ساده
- 10 - آپلود داده ها برای ایجاد جدول BigQuery
- 11 - استعلام داده ها و مشاهده آمار پرس و جوها
- 12 - خواندن داده های JSON در جدول BigQuery
- 13 - ایجاد جدول از نتیجه پرس و جو
- 14 - ایجاد جدول از فیلتر
3. اجرای کوئری ها و تجسم نتایج
- 15 - مجموعه داده های عمومی در BigQuery
- 16 - پیکربندی و استفاده از کش های BigQuery
- 17 - جداول BigQuery خارجی
- 18 - ادغام BigQuery با Data Studio
- 19 - نقاط جغرافیایی در BigQuery
- 20 - تجسم داده های جغرافیایی با Geo Viz
4. ایجاد و کار با Views
- 21 - ذخیره نتایج پرس و جو با استفاده از views
- 22 - استعلام نماها در مقابل استعلام جداول اصلی
- 23 - نماهای مادی شده در BigQuery
- 24 - تعریف نمای محدود از داده ها
- 25 - اعطای دسترسی در سطح پروژه به کاربر
- 26 - راه اندازی نمای مجاز
5. با استفاده از bq Command-Line Tool
- 27 - پیکربندی پوسته bq
- 28 - اجرای کوئری ها از خط فرمان BigQuery
نتیجه
- 29 - خلاصه و مراحل بعدی