دوره آموزشی یادگیری هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار
1 ساعت 38 دقیقهمبتدی2024-12-20
مدرسین

Angela Wick
Business Analysis and Product Ownership Expert | Content Creator
جزئیات دوره
سازمانهای بیشتری به سمت سرمایهگذاری در فناوریهای دیجیتال مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک حرکت میکنند. این فناوریهای نوین تغییرات گستردهای در مدلهای کسبوکار، عملیات تجاری و انتظارات و تجربیات مشتری ایجاد کردهاند. این دوره به منظور کمک به تحلیلگران کسبوکار و متخصصان پروژه طراحی شده است تا بتوانند این تغییرات را درک کرده و از منظر کسبوکار آنها را اجرا کنند.
با مربی آنجلا ویک همراه شوید و فناوریهای جذابی مانند تولید زبان طبیعی، تشخیص گفتار، هوش ازدحامی، بلاکچین و دیگر نوآوریهای دیجیتال را بررسی کنید. در این دوره یاد میگیرید که چگونه هر یک از این فناوریها میتواند در فرآیندهای کسبوکار شما جای بگیرد. همچنین آنجلا تاثیر این نوآوریها بر روشهای سنتی تحلیل کسبوکار و تجربه مشتری را توضیح میدهد و تأثیر پروژههای دیجیتال و مبتنی بر هوش مصنوعی بر سفر مشتری را تحلیل میکند.
اهداف آموزشی:
شناسایی فناوریهای اتوماسیون هوشمند و دیجیتال مرتبط با تحلیل کسبوکار دیجیتال.
درک اصول اولیه هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار و اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA).
آشنایی با مفاهیم اصلی بیومتریک، بلاکچین و یادگیری ماشین و عمیق در تحول پروژهها.
تجزیه و تحلیل عناصر مرتبط با مراحل آزمایش و فرضیهسازی در پروژههای فناوری.
بررسی تأثیر فناوریهای دیجیتال بر سفر مشتری و تجربه کاربری.
یادگیری روشهای بهینه برای ترکیب فناوریهای جدید با فرآیندهای سنتی تحلیل کسبوکار.
توانمندسازی کسبوکارها در اجرای موفقیتآمیز پروژههای دیجیتال.
آشنایی با تکنیکهای استفاده از بلاکچین برای بهبود امنیت و شفافیت عملیات.
تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر تجربیات و انتظارات مشتریان.
درک نقش هوش ازدحامی و یادگیری ماشین در بهبود تصمیمگیری کسبوکار.
با مربی آنجلا ویک همراه شوید و فناوریهای جذابی مانند تولید زبان طبیعی، تشخیص گفتار، هوش ازدحامی، بلاکچین و دیگر نوآوریهای دیجیتال را بررسی کنید. در این دوره یاد میگیرید که چگونه هر یک از این فناوریها میتواند در فرآیندهای کسبوکار شما جای بگیرد. همچنین آنجلا تاثیر این نوآوریها بر روشهای سنتی تحلیل کسبوکار و تجربه مشتری را توضیح میدهد و تأثیر پروژههای دیجیتال و مبتنی بر هوش مصنوعی بر سفر مشتری را تحلیل میکند.
اهداف آموزشی:
شناسایی فناوریهای اتوماسیون هوشمند و دیجیتال مرتبط با تحلیل کسبوکار دیجیتال.
درک اصول اولیه هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار و اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA).
آشنایی با مفاهیم اصلی بیومتریک، بلاکچین و یادگیری ماشین و عمیق در تحول پروژهها.
تجزیه و تحلیل عناصر مرتبط با مراحل آزمایش و فرضیهسازی در پروژههای فناوری.
بررسی تأثیر فناوریهای دیجیتال بر سفر مشتری و تجربه کاربری.
یادگیری روشهای بهینه برای ترکیب فناوریهای جدید با فرآیندهای سنتی تحلیل کسبوکار.
توانمندسازی کسبوکارها در اجرای موفقیتآمیز پروژههای دیجیتال.
آشنایی با تکنیکهای استفاده از بلاکچین برای بهبود امنیت و شفافیت عملیات.
تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر تجربیات و انتظارات مشتریان.
درک نقش هوش ازدحامی و یادگیری ماشین در بهبود تصمیمگیری کسبوکار.
مهارت ها
Business AnalysisArtificial Intelligence for BusinessProject ManagementLearningBusiness Analysis and Strategy
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - حرفه تجزیهوتحلیل کسب و کار خود را متحول کنید
- 02 - تأثیر هوش مصنوعی بر تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 03 - طرز فکر یک تحلیلگر تجاری با هوش مصنوعی
- 04 - چشم انداز هوش مصنوعی و فوریت برای تغییر
- 05 - تبدیل شدن به یک تحلیلگر تجارت هوش مصنوعی
- 06 - تواناییهای هوش مصنوعی را درک کنید
1. هوش مصنوعی - تعاملات و پردازش زبان
- 07 - هوش مصنوعی مولد برای تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 08 - پردازش زبان طبیعی
- 09 - فناوریهای تشخیص گفتار و صدا
- 10 - چت باتها و عوامل مجازی
- 11 - عوامل و نقشهای هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل کسب و کار
2. هوش مصنوعی - پردازش چیزهای غیر زبانی
- 12 - هوش مصنوعی خارج از محدوده هوش مصنوعی مولد سنتی
- 13 - یادگیری ماشینی و عمیق - کاربردهای تجاری
- 14 - بیومتریک - کاربریهای تجاری
- 15 - تجزیهوتحلیل ویدئو و تصویر - کاربریهای تجاری
- 16 - هوش ازدحام برای فرآیند کسب و کار
- 17 - بلاک چین - کاربردهای تجاری
- 18 - اتوماسیون فرآیند رباتیک برای تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 19 - هوش مصنوعی و تجزیهوتحلیل دادهها برای تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 20 - قابلیت ادغام عامل هوش مصنوعی به عامل هوش مصنوعی
3. تاثیر بر الزامات و تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 21 - پیوند دادن قابلیتهای هوش مصنوعی با یکدیگر برای تجزیهوتحلیل کسب و کار
- 22 - الزامات تجزیهوتحلیل کسب و کار و هوش مصنوعی چگونه است؟
- 23 - الزامات تجزیهوتحلیل کسب و کار و هوش مصنوعی چگونه متفاوت است
- 24 - پیوند کار دیجیتال با فرآیندهای تجاری
- 25 - پروژههای هوش مصنوعی با چابک
4. نکات برجسته تکنیک
- 26 - آزمایشها و فرضیهها در کار تجزیهوتحلیل کسب و کار هوش مصنوعی
- 27 - سنجش موفقیت کسب و کار
- 28 - سفر مشتری و تجربه کاربری
- 29 - پایش نتایج قابلیتهای هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 30 - مراحل بعدی با هوش مصنوعی در کار تجزیهوتحلیل کسب و کار
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تحلیل علت ریشه ای: دستیابی به ریشه مشکلات تجاری
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک تحلیلگر کسبوکار Salesforce
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسبوکار
- دوره آموزشی مقدمهای بر تحلیل کسبوکار
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی مطالعه برای گواهینامه مقدماتی تحلیل کسبوکار (IIBA-ECBA)
- دوره آموزشی تکنیکهایی برای تحلیل استراتژیک کسبوکار
- دوره آموزشی پوستهها و اسکریپتهای Bash در لینوکس: سادهسازی وظایف و بهبود گردش کار با استفاده از خودکارسازی