دوره آموزشی یادگیری Databricks GenAI

در این دوره مفصل، لین لنگیت، معمار ابری و مربی فنی با تجربه، شما را با مفاهیم و کاربردهای Generative AI در Databricks آشنا می‌کند. در این دوره، شما با نحوه استفاده از مهندسی پرامپت (prompt engineering) در Databricks AI و BI برای پرسش‌گری مؤثر داده‌ها با استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه جستجوی برداری (Vector Search) را پیاده‌سازی و راه‌اندازی کنید تا برنامه‌های GenAI خود را بهبود بخشید. شما با الگوی استنتاج با تقویت جستجو (Retrieval-Augmented Generation یا RAG) و ادغام آن برای تقویت پروژه‌های هوش مصنوعی خود با داده‌هایتان آشنا می‌شوید. همچنین تجربه عملی با تنظیم مدل‌ها، از جمله آموزش مدل‌های پایه و تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از Hugging Face Transformers خواهید داشت. در پایان این دوره، شما مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند تا از AI برای پرسش‌گری داده‌ها استفاده کنید، تکنیک‌های جستجوی پیشرفته را پیاده‌سازی کنید و مدل‌های هوش مصنوعی را تنظیم و بهینه‌سازی کنید.

اهداف یادگیری:
استفاده از مهندسی پرامپت در Databricks AI و BI برای پرسش‌گری داده‌ها.
راه‌اندازی و پیاده‌سازی جستجوی برداری به‌منظور بهبود برنامه‌های GenAI.
درک الگوی RAG و استفاده از آن برای تقویت پروژه‌های هوش مصنوعی با داده‌ها.
تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Hugging Face Transformers.
بهبود توانایی‌های تصمیم‌گیری داده‌محور با استفاده از ابزارهای پیشرفته Databricks.