تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA)

دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA)

5 ساعت 1 دقیقهمتوسط2024-10-15

مدرسین

Pearson

Pearson

Sander van Vugt

Sander van Vugt

جزئیات دوره

هیچ‌چیز بهتر از شروع سفر به دنیای Cloud-Native با آمادگی برای آزمون Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) نیست. KCNA یک مدرک پیش‌حرفه‌ای است که توسط Cloud Native طراحی شده و برای کمک به پیشرفت مهارت‌های Kubernetes به سطح حرفه‌ای ایجاد شده است. این دوره دانش و مهارت‌های اساسی لازم برای آمادگی برای آزمون و شروع کار با Kubernetes در یک محیط cloud-native را پوشش می‌دهد. هر درس در این دوره با یک تمرین آزمایشگاهی همراه است و سوالات مرور برای تمرین مهارت‌های جدید شما در حین پیشرفت در دوره وجود دارد. موضوعات شامل گواهی‌نامه‌های cloud-native، فناوری‌ها و راه‌حل‌های cloud-native، استفاده از کانتینرها و Kubernetes و اجرای برنامه‌ها در محیط‌های cloud-native است.

اهداف یادگیری:
آمادگی برای آزمون مدرک Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA).
کار در محیط‌های cloud-native با استفاده از فناوری‌ها و راه‌حل‌های cloud-native.
استفاده از کانتینرها و روش‌های ارکستراسیون کانتینرها، از جمله اجرای برنامه‌ها در Kubernetes.

مهارت ها

KubernetesDevOps ToolsDevOpsCert PrepOpen Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA) - مقدمه

درس 1 - مقدمه ای بر گواهینامه‌های Cloud Native

  • 02 - ماژول 1 - معرفی گواهینامه‌های بومی ابر
  • 03 - اهداف آموزشی
  • 04 - Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA)
  • 05 - توسعه دهنده برنامه کاربردی Kubernetes معتبر (CKAD)
  • 06 - مدیر مجاز Kubernetes (CKA)
  • 07 - امنیت Kubernetes Certified (CKS)

درس 2 - درک Cloud Native

  • 08 - ماژول 2 - معرفی فناوری‌ها و راه حل‌های بومی ابر
  • 09 - اهداف آموزشی
  • 10 - معماری بومی ابر
  • 11 - اجزای بومی ابر
  • 12 - محاسبات بدون سرور
  • 13 - مقیاس پذیری
  • 14 - ریز سرویس ها
  • 15 - اپلیکیشن 12 عاملی
  • 16 - استانداردها در رایانش بومی ابری
  • 17 - نقش CNCF
  • 18 - نقش‌های شغلی در محیط بومی ابر
  • 19 - سؤالات را تمرین کنید

درس 3 - کانتینرهای در حال اجرا

  • 20 - ماژول 3 - معرفی کانتینرها
  • 21 - اهداف آموزشی
  • 22 - کاوش در ظروف
  • 23 - درک فضاهای نام و cgroups
  • 24 - زمان اجرا کانتینر
  • 25 - استفاده از تصاویر ظرف و رجیستری
  • 26 - کانتینرهای داکر در حال اجرا
  • 27 - تصاویر کانتینر ساختمان
  • 28 - اجرای امنیت کانتینر
  • 29 - سؤالات را تمرین کنید
  • 30 - آزمایشگاه درس 3 - ساخت تصاویر ظرف
  • 31 - راه حل آزمایشگاهی درس 3 - ساخت تصاویر ظرف

درس 4 - ارکستراسیون ظروف

  • 32 - اهداف آموزشی
  • 33 - اصول ارکستراسیون کانتینری
  • 34 - شبکه کانتینری و CNI
  • 35 - کشف خدمات
  • 36 - مش سرویس
  • 37 - مدیریت انبار کانتینر
  • 38 - سؤالات را تمرین کنید
  • 39 - آزمایشگاه درس 4 - تجزیه‌و‌تحلیل شبکه‌های Docker
  • 40 - راه حل آزمایشگاهی درس 4 - تحلیل شبکه داکر

درس 5 - درک Kubernetes

  • 41 - ماژول 4 - با استفاده از مقدمه Kubernetes
  • 42 - اهداف آموزشی
  • 43 - کاوش در معماری Kubernetes
  • 44 - گزینه‌های استفاده از Kubernetes
  • 45 - اجرای Kubernetes در Minikube
  • 46 - کنترل دسترسی Kubernetes
  • 47 - نحوه اجرای کانتینرها در Kubernetes
  • 48 - شبکه Kubernetes
  • 49 - برنامه ریزی Kubernetes
  • 50 - سؤالات را تمرین کنید
  • 51 - آزمایشگاه درس 5 - اجرای Minikube
  • 52 - راه حل آزمایشگاهی درس 5 - اجرای Minikube

درس 6 - اجرای برنامه‌های Kubernetes

  • 53 - اهداف آموزشی
  • 54 - منابع Kubernetes
  • 55 - استفاده از فرمت‌های داخلی Kubernetes
  • 56 - استفاده از kubectl
  • 57 - گزینه‌هایی برای اجرای برنامه ها
  • 58 - درک پادها و استقرارها
  • 59 - غلاف دویدن
  • 60 - سؤالات را تمرین کنید
  • 61 - آزمایشگاه درس 6 - اجرای برنامه‌های Kubernetes
  • 62 - راه حل آزمایشگاهی درس 6 - اجرای برنامه‌های Kubernetes

درس 7 - ارائه دسترسی به برنامه‌های کاربردی مقیاس پذیر

  • 63 - اهداف آموزشی
  • 64 - درک مقیاس پذیری
  • 65 - مقیاس بندی برنامه‌ها به صورت دستی
  • 66 - پیکربندی خودکار مقیاس
  • 67 - درک گزینه‌های دسترسی به برنامه
  • 68 - استفاده از خدمات
  • 69 - بررسی ورود و سیاست شبکه
  • 70 - سؤالات را تمرین کنید
  • 71 - آزمایشگاه درس 7 - افشای برنامه‌های مقیاس پذیر
  • 72 - راه حل آزمایشگاهی درس 7 - افشای کاربردهای مقیاس پذیر

درس 8 - یکپارچه سازی برنامه‌ها در Cloud Native

  • 73 - اهداف آموزشی
  • 74 - درک جداسازی
  • 75 - گزینه‌های ذخیره‌سازی Kubernetes
  • 76 - استفاده از ذخیره سازی
  • 77 - مدیریت پیکربندی
  • 78 - استفاده از ConfigMaps و Secrets
  • 79 - سؤالات را تمرین کنید
  • 80 - آزمایشگاه درس 8 - کاربردهای جداسازی
  • 81 - راه حل آزمایشگاهی درس 8 - کاربردهای جداسازی

درس 9 - ارائه برنامه‌ها به Cloud Native

  • 82 - ماژول 5 - اجرای برنامه‌های کاربردی در ابر مقدمه بومی
  • 83 - اهداف آموزشی
  • 84 - چرخه حیات برنامه بومی ابر
  • 85 - گیت
  • 86 - CI CD و خطوط لوله
  • 87 - درک GitOps
  • 88 - سؤالات را تمرین کنید
  • 89 - آزمایشگاه درس 9 - استفاده از جنکینز
  • 90 - محلول آزمایشگاهی درس 9 - با استفاده از جنکینز

درس 10 - بررسی قابلیت مشاهده بومی ابر

  • 91 - اهداف آموزشی
  • 92 - قابلیت مشاهده بومی ابر
  • 93 - تله متری
  • 94 - ورود به محیط‌های بومی ابری
  • 95 - مدیریت لاگ‌ها در محیط‌های بومی ابر
  • 96 - سؤالات را تمرین کنید
  • 97 - آزمایشگاه درس 10 - گزارش بومی ابر
  • 98 - راه حل آزمایشگاهی درس 10 - گزارش بومی ابر

درس 11 - استفاده از راه حل‌های مشاهده پذیری

  • 99 - اهداف آموزشی
  • 100 - کاوش پرومتئوس
  • 101 - دویدن پرومتئوس
  • 102 - نظارت با پرومتئوس
  • 103 - نظارت بر کوبرنتس با پرومتئوس
  • 104 - استفاده از گرافانا
  • 105 - ردیابی و جیگر
  • 106 - بهینه‌سازی هزینه ها
  • 107 - سؤالات را تمرین کنید
  • 108 - درس 11 آزمایشگاه - دویدن پرومتئوس
  • 109 - راه حل آزمایشگاهی درس 11 - دویدن پرومتئوس

خلاصه

  • 110 - Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA) - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal