 Standard/thumbnail.webp?token=Y291cnNlcy8yMDI0LzA3L0lTTyBJRUMgNDIwMDEgLSAyMDIzIC0gVW5kZXJzdGFuZGluZyBhbmQgSW1wbGVtZW50aW5nIHRoZSBBcnRpZmljaWFsIEludGVsbGlnZW5jZSBNYW5hZ2VtZW50IFN5c3RlbSAoQUlNUykgU3RhbmRhcmQvdGh1bWJuYWlsLndlYnA6MTc4MzE1NjMzNjpmNWZhNjg3MDg5YjczODVkYzc2ODU3ODRkZGJjMmIyMWQ4NDEwODNkZjFiMDdkMWUxNTFlYzk0NTc5NTVjYTVj)
دوره آموزشی ISO/IEC 42001:2023: درک و پیاده سازی استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS)
1 ساعت 42 دقیقهپیشرفته2024-07-17
مدرسین
Lyron Andrews
جزئیات دوره
پیاده سازی و استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل و رشد است، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نرده های محافظ یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین دستورالعمل بینالمللی برای حفظ مؤثر سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) پیشرفت کرده است.
در این دوره، مربی Lyron Andrews به شما نشان می دهد که چگونه در هنگام استفاده از ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی، یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت ریسک ها و فرصت ها را پیاده سازی کنید. در طول مسیر، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از هوش مصنوعی به طور مسئولانه از طریق قابلیت ردیابی، شفافیت و قابلیت اطمینان استفاده می کند. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) را در جریان های کاری روزمره در سازمان خود ادغام کنید.
در این دوره، مربی Lyron Andrews به شما نشان می دهد که چگونه در هنگام استفاده از ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی، یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت ریسک ها و فرصت ها را پیاده سازی کنید. در طول مسیر، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از هوش مصنوعی به طور مسئولانه از طریق قابلیت ردیابی، شفافیت و قابلیت اطمینان استفاده می کند. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) را در جریان های کاری روزمره در سازمان خود ادغام کنید.
مهارت ها
Responsible AIVulnerability ManagementGovernance, Risk, and ComplianceCybersecurityArtificial Intelligence (AI)Deep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مزایای اجرای AIMS
1. نیاز و نمای کلی یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) ISO 42001 - 2023
- 02 - درک مقولههای استفاده از هوش مصنوعی
- 03 - چگونه شایستگیها و چالشهای هوش مصنوعی بر استفاده تأثیر میگذارد
- 04 - تأثیر قوانین و مقررات
- 05 - ارتقای اعتماد، شفافیت و قابلیت اطمینان
- 06 - درک مزایای استانداردسازی خبره
- 07 - مزایای سیستم مدیریت
- 08 - مروری بر AIMS ISO 42001
2. تعریف زمینه سازمانی - بندهای 4.1-4.4
- 09 - زمینه تشکیلات - بند 4
- 10 - زمینه سازمان - بند 4.1
- 11 - نیازهای طرف ذینفع، دامنه هوش مصنوعی، و AIMS - بندهای 4.2-4.4
3. شناسایی رهبری و ایجاد خط مشی هوش مصنوعی - بندهای 5.1-5.3
- 12 - رهبری و تعهد هوش مصنوعی - بند 5.1
- 13 - خط مشی هوش مصنوعی - بند 5.2
- 14 - نقش ها , مسئولیتها و اختیارات هوش مصنوعی - بند 5.3
4. برنامه ریزی هوش مصنوعی - بند 6.1.1- 6.3
- 15 - عمومی - بند 6.1
- 16 - ارزیابی ریسک هوش مصنوعی - بند 6.1.2
- 17 - درمان خطر هوش مصنوعی - بند 6.1.3
- 18 - تأثیر سیستم هوش مصنوعی، اهداف و تغییرات - بندهای 6.1.4-6.3
5. پشتیبانی و عملیات هوش مصنوعی - بند 7.1- 8.4
- 19 - منابع، شایستگی و آگاهی هوش مصنوعی - بندهای 7.1-7.3
- 20 - ارتباطات - بند 7.4
- 21 - اطلاعات مستند - بندهای 7.5-7.5.3
- 22 - برنامه ریزی و کنترل عملیاتی - بندهای 8.1-8.2
- 23 - برنامه ریزی و کنترل عملیاتی - بندهای 8.3-8.4
6. ارزیابی و بهبود عملکرد هوش مصنوعی - بند 9.1-10.2
- 24 - نظارت، مدیریت و ارزیابی هوش مصنوعی - بند 9.1
- 25 - حسابرسی داخلی - بند 9.2
- 26 - بررسی مدیریت - بند 9.3
- 27 - بهبود مستمر و اقدامات اصلاحی عدم انطباق - بندهای 10.1-10.2
نتیجه
- 28 - نقش خود را هنگام کار با AIMS در نظر بگیرید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستمهای مسئولانه و شفاف
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ضرورت عدالت در هوش مصنوعی: ساخت آیندهای فراگیرتر با کمک هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و تاثیرگذار
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی هوش مصنوعی اخلاقی برای استخدام و جذب استعدادها