تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه ای بر NLP با استفاده از R

دوره آموزشی مقدمه ای بر NLP با استفاده از R

2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2023-05-19

مدرسین

Mark Niemann-Ross

Mark Niemann-Ross

Technologist experienced in hardware, software, and science fiction

جزئیات دوره

🔹 پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهم‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد متون را پردازش، تحلیل و درک کنید. این دوره، با تدریس Mark Niemann-Ross، شما را با پیاده‌سازی الگوریتم‌های NLP در زبان R، که یکی از پرکاربردترین زبان‌ها برای محاسبات آماری و گرافیکی است، آشنا می‌کند.

📌 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
✅ مبانی پردازش زبان طبیعی و نحوه کار با ماتریس‌ها و آمارها
✅ استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های متنی مانند tm، quanteda و tidytext
✅ مدیریت و پردازش اسناد متنی، داده‌های متنی و فراداده‌ها
✅ پیش‌پردازش متون برای بهبود عملکرد مدل‌های NLP
✅ تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
✅ بصری‌سازی داده‌های پردازش‌شده در R

🔹 اگر به یادگیری NLP و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های متنی علاقه‌مندید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شما خواهد بود!

مهارت ها

RStatisticsNatural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید
  • 02 - مهارت‌ها و ابزارهایی که برای موفقیت در این دوره به آنها نیاز خواهید داشت

1. بالا و در حال اجرا با tm

  • 03 - tm چیست و چرا به آن نیاز دارید
  • 04 - ارائه اسناد و مدارک tm
  • 05 - NLP در دنیای واقعی با tm
  • 06 - NLP دنیای واقعی با کوانتدا
  • 07 - NLP دنیای واقعی با متن مرتب

2. Corpora و منابع

  • 08 - شناخت مجموعه‌ها و منابع
  • 09 - بررسی اجسام
  • 10 - بررسی منابع
  • 11 - منابع سفارشی
  • 12 - ترکیب و زیرمجموعه کردن پیکره ها

3. کار با NLP Metadata

  • 13 - کار با ابرداده سند
  • 14 - ابرداده‌های مفید بسازید
  • 15 - یافتن و فیلتر بر اساس فراداده

4. پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP

  • 16 - دگرگونی ها
  • 17 - کلمات را متوقف کنید
  • 18 - ساقه
  • 19 - کلمه نویسی
  • 20 - توکن سازی
  • 21 - نانوگرم
  • 22 - بخشی از برچسب زدن گفتار

5. داده‌های ساخت یافته ایجاد کنید

  • 23 - درک ماتریس سند-ترم
  • 24 - ماتریس سند-ترم ایجاد کنید
  • 25 - وزن دهی ماتریس سند-ترم
  • 26 - ماتریس سند-ترم را متمرکز کنید

6. آمار را روی متن اعمال کنید

  • 27 - فراوانی ورد و سند
  • 28 - خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 29 - اصطلاحات مرتبط

7. تجزیه‌و‌تحلیل احساسات

  • 30 - تحلیل احساسات چیست
  • 31 - نمونه واقعی از تحلیل احساسات
  • 32 - مجموعه داده‌های احساسات
  • 33 - ابزار احساسات

8. تجسم پردازش زبان طبیعی

  • 34 - طرح متن کاوی
  • 35 - رسم قانون Zipf و Heap s
  • 36 - ابرهای کلمه

نتیجه

  • 37 - مراحل بعدی شما در NLP

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal