دوره آموزشی مقدمه ای بر مایکروسافت فابریک
5 ساعت 45 دقیقهمبتدی2024-08-01
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft

Michiel Rozema
جزئیات دوره
ویژگی های گسترده مایکروسافت فابریک را کاوش کنید. با موارد ضروری شروع کنید، مانند راه اندازی مستاجر و استفاده از OneLake. بر سازماندهی، بارگذاری و تبدیل داده ها از طریق خطوط لوله، جریان داده و نوت بوک تسلط داشته باشید. در بکارگیری دستورات T-SQL، پیکربندی تجزیه و تحلیل بلادرنگ، و ایجاد گزارش های صفحه بندی شده دقیق مهارت کسب کنید. مهارت های مدیریت داده خود را با رویکردهای ساختاریافته برای پیکربندی Fabric Warehouse و Fabric Lakehouse تقویت کنید. علاوه بر این، آزمایشهای یادگیری ماشین را کاوش کنید، دادهها را با Data Activator مدیریت کنید و از ابزارهای نظارت مدیریت Purview استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که فرآیندهای داده را ساده کنید، تجزیه و تحلیل های بلادرنگ ایجاد کنید، با یادگیری ماشینی نوآوری کنید و تصمیمات مبتنی بر داده را به طور موثرتری اتخاذ کنید.
مهارت ها
Microsoft FabricBusiness AnalysisData EngineeringProject ManagementData ScienceBusiness Analysis and StrategyMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر فابریک مایکروسافت
1. با مایکروسافت فابریک شروع کنید
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - چالشهای موجود در تجزیهوتحلیل دادهها را درک کنید
- 04 - از چشم انداز مایکروسافت فابریک قدردانی کنید
- 05 - مایکروسافت فابریک را در مستاجر موجود PowerBI فعال کنید
- 06 - یک مستاجر فابریک مایکروسافت جدید راهاندازی کنید
- 07 - لایسنس Fabric مناسب را انتخاب کنید
2. پلتفرم فابریک مایکروسافت را کاوش کنید
- 08 - اهداف آموزشی
- 09 - OneLake را درک کنید
- 10 - دادهها را در انبار داده سازماندهی کنید
- 11 - دادهها را در یک خانه دریاچه سازماندهی کنید
- 12 - بارگذاری و تبدیل دادهها از طریق خطوط لوله و جریان داده
- 13 - تجزیهوتحلیل دادهها با مدلها و گزارشهای معنایی
- 14 - کار با دادهها از طریق نوت بوک
- 15 - از علم دادههای پیشرفته استفاده کنید
- 16 - تجزیهوتحلیل بلادرنگ را پیادهسازی کنید
- 17 - با Data Activator روی دادههای خود عمل کنید
- 18 - با Purview نظارت و مدیریت کنید
- 19 - نقشها را در Fabric انتخاب کنید
3. دادهها را در Fabric بارگذاری کنید
- 20 - اهداف آموزشی
- 21 - یک خط لوله برای بارگذاری دادهها ایجاد کنید
- 22 - میانبرها را پیکربندی کنید
- 23 - دادهها را با کاوشگر OneLake همگام کنید
- 24 - برای تبدیل فایلها به جداول از دفترچه یادداشت استفاده کنید
4. بارگذاری و تبدیل دادهها با Dataflows
- 25 - اهداف آموزشی
- 26 - یک جریان داده برای بارگذاری دادهها ایجاد کنید
- 27 - از یک dataflow برای تبدیل فایلها به جداول استفاده کنید
- 28 - تبدیل دادهها با جریان داده
5. مدیریت دادهها با Fabric Warehouse
- 29 - اهداف آموزشی
- 30 - برای راهاندازی انبار از T-SQL استفاده کنید
- 31 - دادههای پرس و جو
- 32 - با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید
6. مدیریت دادهها با Fabric Lakehouse
- 33 - اهداف آموزشی
- 34 - یک خانه دریاچه راهاندازی کنید
- 35 - نقطه پایانی تجزیهوتحلیل SQL را کوئری کنید
- 36 - با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید
- 37 - یک مدل معنایی سفارشی روی دادههای lakehouse ایجاد کنید
7. تجزیهوتحلیل دادهها از طریق مدلهای معنایی
- 38 - اهداف آموزشی
- 39 - دریاچه مستقیم را درک کنید
- 40 - اندازه گیریهای DAX را ایجاد کنید
- 41 - گزارش تصویری ایجاد کنید
- 42 - گزارشهای صفحه بندی شده ایجاد کنید
8. تحلیل زمان واقعی را اعمال کنید
- 43 - اهداف آموزشی
- 44 - دادههای جریان را در Fabric دریافت کنید
- 45 - یک پایگاه داده KQL را پیکربندی کنید
- 46 - یک مدل معنایی جریانی تنظیم کنید
- 47 - گزارشهای بلادرنگ بسازید
9. از طریق Data Activator اقدام کنید
- 48 - اهداف آموزشی
- 49 - Data Activator را درک کنید
- 50 - تریگرها را تنظیم کنید
10. علم داده را اعمال کنید
- 51 - اهداف آموزشی
- 52 - آزمایشات ML را در Fabric اجرا کنید
- 53 - پیشبینی نتایج با استفاده از مدلهای ML
11. استفاده از پارچه را مدیریت کنید
- 54 - اهداف آموزشی
- 55 - از طریق مرکز Purview بینش دریافت کنید
- 56 - دسترسی به نظارت مدیریت
خلاصه
- 57 - خلاصه