تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه ای بر jamovi

دوره آموزشی مقدمه ای بر jamovi

4 ساعت 42 دقیقهعمومی2019-03-22

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

jamovi یک برنامه رایگان و منبع باز تجزیه و تحلیل داده است که شکاف بین آزادی و قدرت R و دسترسی به SPSS را پر می کند. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را سریع و دوستانه با jamovi انجام دهید. مربی بارتون پولسون نحوه نصب ماژول‌های جامووی و شخص ثالث، وارد کردن و بحث کردن داده‌ها، ایجاد تجسم‌ها بر اساس ggplot2 و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از روش‌های پیشرفته نشان می‌دهد. به علاوه، نحوه اشتراک گذاری کار خود را با فایل های یکپارچه و همکاری با Open Science Framework (OSF) ببینید.

اهداف یادگیری
پیمایش جامووی
ماژول های jamovi
وارد کردن و وارد کردن داده ها
کار با نمودارهای جعبه، نقطه و نوار
تست های تی
آنالیز واریانس (ANOVA)
رگرسیون لجستیک خطی و دو جمله ای
رگرسیون لاگ خطی
تحلیل عاملی اکتشافی

مهارت ها

jamoviData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر جامووی

1. شروع به کار

  • 02 - نصب
  • 03 - پیمایش
  • 04 - داده های نمونه
  • 05 - به اشتراک گذاری فایل ها
  • 06 - اشتراک گذاری با osf
  • 07 - ماژول های jamovi
  • 08 - پکیج jmv

2. داده های مشاجره

  • 09 - داده های مشاجره - نمای کلی فصل
  • 10 - وارد کردن داده ها
  • 11 - وارد کردن داده ها
  • 12 - انواع و برچسب های متغیر
  • 13 - متغیرهای محاسباتی
  • 14 - محاسبه z-scores
  • 15 - تبدیل نمرات به دسته
  • 16 - فیلتر کردن ردیف ها

3. اکتشاف

  • 17 - کاوش - مروری بر فصل
  • 18 - آمار توصیفی
  • 19 - هیستوگرام
  • 20 - کرت های تراکم
  • 21 - قطعات جعبه
  • 22 - نقشه های ویولن
  • 23 - نمودارهای نقطه ای
  • 24 - قطعه بار
  • 25 - صادرات جداول و پلات

4. آزمون های تی

  • 26 - t-test - مروری بر فصل
  • 27 - آزمون t نمونه های مستقل
  • 28 - آزمون t نمونه های زوجی
  • 29 - آزمون t تک نمونه ای

5. ANOVA

  • 30 - anova - مروری بر فصل
  • 31 - آنوا
  • 32 - اندازه گیری های مکرر آنووا
  • 33 - آنکووا
  • 34 - مانکووا
  • 35 - تست کروسکال والیس
  • 36 - آزمون فریدمن

6. پسرفت

  • 37 - رگرسیون - مروری بر فصل
  • 38 - ماتریس همبستگی
  • 39 - رگرسیون خطی
  • 40 - ورودی متغیر
  • 41 - تشخیص رگرسیون
  • 42 - رگرسیون لجستیک دو جمله ای
  • 43 - رگرسیون لجستیک چند جمله ای
  • 44 - رگرسیون لجستیک ترتیبی

7. فرکانس ها

  • 45 - فرکانس ها - نمای کلی فصل
  • 46 - آزمون دو جمله ای
  • 47 - مجذور کای خوب بودن
  • 48 - آزمون مجذور کای تداعی
  • 49 - تست mcnemar
  • 50 - رگرسیون لگ خطی

8. عامل

  • 51 - فاکتور - نمای کلی فصل
  • 52 - تجزیه و تحلیل پایایی
  • 53 - تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
  • 54 - تحلیل عاملی اکتشافی
  • 55 - تحلیل عاملی تاییدی

نتیجه

  • 56 - مراحل بعدی

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal