دوره آموزشی مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GANها)
43 دقیقهمبتدی2025-08-19
مدرسین

Gwendolyn Stripling
جزئیات دوره
شبکههای عصبی مولد خصمانه یا Generative Adversarial Networks (GANs) یکی از نوآوریهای فوقالعاده در یادگیری عمیق هستن که میتونن تصاویر، صداها و دادههای مصنوعی واقعگرایانه تولید کنن. تو این دوره عملی، Gwendolyn Stripling، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دکترای این حوزه، شما رو با معماری و روش آموزش GANها آشنا میکنه.
یاد میگیرید GANها چطور کار میکنن و از طریق تمرینهای عملی، اونها رو برای تولید داده مصنوعی و تصاویر به کار میبرید. این دوره به شما کمک میکنه با اطمینان وارد دنیای مدلسازی مولد بشید و بفهمید این معماریها در پروژهها و مسائل واقعی چطور استفاده میشن.
با یادگیری این دوره، میتونید مهارتهای GAN رو هم تو پروژههای تحقیقاتی و هم تو پروژههای عملی پیاده کنید و دنیای جالب تولید دادههای مصنوعی و تصاویر واقعی با هوش مصنوعی رو تجربه کنید.
اهداف یادگیری
توضیح کاربردها، معماری و عملکرد GANها.
پیادهسازی و آموزش GANهای پایه با استفاده از Python و کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch.
اعمال GANها در مسائل واقعی مثل تولید داده مصنوعی و ایجاد تصاویر.
یاد میگیرید GANها چطور کار میکنن و از طریق تمرینهای عملی، اونها رو برای تولید داده مصنوعی و تصاویر به کار میبرید. این دوره به شما کمک میکنه با اطمینان وارد دنیای مدلسازی مولد بشید و بفهمید این معماریها در پروژهها و مسائل واقعی چطور استفاده میشن.
با یادگیری این دوره، میتونید مهارتهای GAN رو هم تو پروژههای تحقیقاتی و هم تو پروژههای عملی پیاده کنید و دنیای جالب تولید دادههای مصنوعی و تصاویر واقعی با هوش مصنوعی رو تجربه کنید.
اهداف یادگیری
توضیح کاربردها، معماری و عملکرد GANها.
پیادهسازی و آموزش GANهای پایه با استفاده از Python و کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch.
اعمال GANها در مسائل واقعی مثل تولید داده مصنوعی و ایجاد تصاویر.
مهارت ها
Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - تحول نوآوری با GAN ها
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها
- 03 - مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها
- 04 - مدلهای مولد و متمایزکننده
- 05 - مورد استفاده - نظرات مصنوعی مشتریان برای تحلیل محصول
۲. چگونه شبکههای مولد تخاصمی (GAN) یاد میگیرند که معماری را خلق کنند و تولید کنند
- 06 - ژنراتور
- 07 - تشخیص دهنده
- 08 - نحوه یادگیری GAN ها
۳. ساخت اولین GAN شما
- 09 - نحوه استفاده از فایلهای تمرین چالش
- 10 - چالش - ساخت و ارزیابی یک GAN
- 11 - راه حل - ساخت و ارزیابی یک GAN
۴. شبکههای مولد تخاصمی (GAN) در دنیای واقعی
- 12 - شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و LLMهای چندوجهی برای تولید محتوای مقیاسپذیر
- 13 - یک خط لوله همکاری
نتیجهگیری
- 14 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰
- دوره آموزشی کدنویسی وایب برای ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی با Lovable و n8n (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی از پرامپت تا محصول در کمتر از یک ساعت: ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Nano Banana
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر مشخصات با GitHub Spec Kit
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند