تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANها)

دوره آموزشی مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANها)

43 دقیقهمبتدی2025-08-19

مدرسین

Gwendolyn Stripling

Gwendolyn Stripling

جزئیات دوره

شبکه‌های عصبی مولد خصمانه یا Generative Adversarial Networks (GANs) یکی از نوآوری‌های فوق‌العاده در یادگیری عمیق هستن که می‌تونن تصاویر، صداها و داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه تولید کنن. تو این دوره عملی، Gwendolyn Stripling، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دکترای این حوزه، شما رو با معماری و روش آموزش GANها آشنا می‌کنه.

یاد می‌گیرید GANها چطور کار می‌کنن و از طریق تمرین‌های عملی، اون‌ها رو برای تولید داده مصنوعی و تصاویر به کار می‌برید. این دوره به شما کمک می‌کنه با اطمینان وارد دنیای مدل‌سازی مولد بشید و بفهمید این معماری‌ها در پروژه‌ها و مسائل واقعی چطور استفاده می‌شن.

با یادگیری این دوره، می‌تونید مهارت‌های GAN رو هم تو پروژه‌های تحقیقاتی و هم تو پروژه‌های عملی پیاده کنید و دنیای جالب تولید داده‌های مصنوعی و تصاویر واقعی با هوش مصنوعی رو تجربه کنید.

اهداف یادگیری
توضیح کاربردها، معماری و عملکرد GANها.
پیاده‌سازی و آموزش GANهای پایه با استفاده از Python و کتابخانه‌های TensorFlow یا PyTorch.
اعمال GANها در مسائل واقعی مثل تولید داده مصنوعی و ایجاد تصاویر.

مهارت ها

Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - تحول نوآوری با GAN ها
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها

  • 03 - مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها
  • 04 - مدل‌های مولد و متمایزکننده
  • 05 - مورد استفاده - نظرات مصنوعی مشتریان برای تحلیل محصول

۲. چگونه شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) یاد می‌گیرند که معماری را خلق کنند و تولید کنند

  • 06 - ژنراتور
  • 07 - تشخیص دهنده
  • 08 - نحوه یادگیری GAN ها

۳. ساخت اولین GAN شما

  • 09 - نحوه استفاده از فایل‌های تمرین چالش
  • 10 - چالش - ساخت و ارزیابی یک GAN
  • 11 - راه حل - ساخت و ارزیابی یک GAN

۴. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در دنیای واقعی

  • 12 - شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و LLM‌های چندوجهی برای تولید محتوای مقیاس‌پذیر
  • 13 - یک خط لوله همکاری

نتیجه‌گیری

  • 14 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal