دوره آموزشی مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات
1 ساعت 45 دقیقهمبتدی2024-06-07
مدرسین

David Rivers
Author, Trainer, and Learning and Development Expert
جزئیات دوره
سرویسهای رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه میشوند) از فضای ذخیرهسازی، پشتیبانگیری، همگامسازی فایلها، امنیت و سایر کارهایی که میتوانند زمان و منابع را از کسبوکار اصلی شما بگیرند، مراقبت میکنند. اما چگونه میدانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات توضیح میدهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی میکند، از جمله یک بررسی عملی در مورد چگونگی ایجاد تعادل بین مسائل اشتراکگذاری و حریم خصوصی با دستاوردهای بهرهوری ابر. دیوید همچنین سرویسهای محبوبی مانند Google Workspace، Microsoft 365، OneDrive، iCloud، Box.com و Microsoft Teams را بررسی میکند. بعلاوه، او نکاتی را برای حرکت یکپارچه به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات ارائه می دهد.
مهارت ها
Cloud FoundationsIntroduction toCloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ملزومات رایانش ابری
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مبانی رایانش ابری
- 03 - رایانش ابری چیست
- 04 - اجزای ابر را کاوش کنید
- 05 - زیرساخت ابری
- 06 - نمای کلی خدمات ابری
- 07 - خدمات ذخیرهسازی و پایگاه داده
- 08 - خدمات ابری مبتنی بر هوش مصنوعی و ML
- 09 - خدمات ابری کم کد و بدون کد
2. رایانش ابری را برای تجارت ارزیابی کنید
- 10 - سه سناریو اصلی رایانش ابری
- 11 - مزایای عملیاتی ابر
- 12 - مزایای اقتصادی ابر
- 13 - مزایای ابر برای کارکنان
- 14 - خطرات امنیتی رایانش ابری
3. ذخیرهسازی ابری
- 15 - مروری بر فضای ذخیرهسازی ابری
- 16 - ارائه دهندگان ذخیره سازی
- 17 - امنیت ذخیرهسازی ابری
- 18 - ملاحظات ذخیرهسازی ابری
4. ابزارها و خدمات ابری
- 19 - Google Workspace را کاوش کنید
- 20 - مایکروسافت 365 را کاوش کنید
- 21 - با OneDrive کار کنید
- 22 - همگام سازی محتوا با iCloud
5. ابزارهای ابری برای تیم ها
- 23 - گروههای مایکروسافت 365
- 24 - با Microsoft Teams کار کنید
- 25 - با Box.com به اشتراک بگذارید
- 26 - با Google Docs کار کنید
6. مهاجرت به ابر
- 27 - یک برنامه مهاجرت ابری تهیه کنید
- 28 - خدمات، ارائه دهندگان و هزینهها را تجزیهوتحلیل کنید
- 29 - انتشار دادهها با استفاده از رویکرد موج
- 30 - دادههای خود را ایمن کنید
- 31 - یک برنامه آموزشی تنظیم کنید
- 32 - به تغییر پاسخ دهید
7. ارزیابی عملکرد ابر
- 33 - نظارت بر عملکرد پس از انتقال
- 34 - تنظیم دقیق استفاده از ابر
8. فناوریهای ابری در حال ظهور
- 35 - اینترنت اشیا
- 36 - ریز سرویس ها
- 37 - ظروف
- 38 - هوش مصنوعی
نتیجه
- 39 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تعیین استراتژی ابری شما: برنامهریزی برای نقشه راه، زیرساخت و استقرار
- دوره آموزشی معماری امنیت ابری برای سازمانها
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه کاربر حرفهای فضای ابری AWS (CLF-C02)
- دوره آموزشی پلتفرم ابری Autodesk برای مدیریت یکپارچه پروژههای ساختوساز
- دوره آموزشی رایانش ابری: بهترین شیوههای بازیابی کسبوکار و تداوم عملیات (BC/DR)
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پایه
- دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویسها و کاربردها
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته