دوره آموزشی مقدمهای بر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با جاوا با استفاده از LangChain4j
1 ساعت 42 دقیقهمتوسط2025-06-27
مدرسین

Frank Greco
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) داره تبدیل میشه به یکی از جذابترین تکنولوژیهای دنیای IT، بهخصوص برای توسعهدهندههایی که با جاوا (Java) کار میکنن. برخلاف سیستمهای سنتی که همهچیز توشون قابل پیشبینی و برنامهریزیشدهست، GenAI از الگوریتمهای احتمالی و یادگیری ماشین استفاده میکنه؛ یعنی ممکنه یه جواب رو دوبار بپرسین و دو جواب متفاوت بگیرین!
اگه شما یه برنامهنویس جاوا هستین و میخواین وارد دنیای هوش مصنوعی مولد بشین، این دوره دقیقاً برای شماست. توی این دوره یاد میگیرین چطور از کتابخونهی LangChain4j استفاده کنین و پایههای GenAI رو با زبان جاوا بچینین.
مهم نیست که هنوز اول راهین یا چند سال سابقه دارین، این دوره کمکتون میکنه با مفاهیم پایهای مثل «پرامپتنویسی»، «مدیریت کانتکست مکالمه»، و «ایجاد تعامل درست با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)» آشنا بشین و قدمبهقدم برید سمت ساخت اپلیکیشنهای هوشمند و مولد با جاوا.
✅ اهداف یادگیری:
بفهمین چرا الگوها (Patterns) توی GenAI انقدر مهم هستن.
یاد بگیرین چرا متن پرامپت و کانتکست تأثیر مستقیمی روی کیفیت پاسخها از مدلهای زبانی داره.
بتونین با LangChain4j API کار کنین و اجزای اصلیش رو استفاده کنین.
با تکنیکهای ساده و مؤثر پرامپتنویسی آشنا بشین.
درک درستی از مفهوم «نگهداشتن کانتکست» توی مکالمههای هوشمند پیدا کنین.
یاد بگیرین چطوری با LLM یه گفتوگوی مؤثر بسازین و اطلاعات رو در طول اون نگه دارین.
بدونین گام بعدی شما توی یادگیری GenAI چیه و چطور تخصصتون رو بیشتر کنین.
اگه شما یه برنامهنویس جاوا هستین و میخواین وارد دنیای هوش مصنوعی مولد بشین، این دوره دقیقاً برای شماست. توی این دوره یاد میگیرین چطور از کتابخونهی LangChain4j استفاده کنین و پایههای GenAI رو با زبان جاوا بچینین.
مهم نیست که هنوز اول راهین یا چند سال سابقه دارین، این دوره کمکتون میکنه با مفاهیم پایهای مثل «پرامپتنویسی»، «مدیریت کانتکست مکالمه»، و «ایجاد تعامل درست با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)» آشنا بشین و قدمبهقدم برید سمت ساخت اپلیکیشنهای هوشمند و مولد با جاوا.
✅ اهداف یادگیری:
بفهمین چرا الگوها (Patterns) توی GenAI انقدر مهم هستن.
یاد بگیرین چرا متن پرامپت و کانتکست تأثیر مستقیمی روی کیفیت پاسخها از مدلهای زبانی داره.
بتونین با LangChain4j API کار کنین و اجزای اصلیش رو استفاده کنین.
با تکنیکهای ساده و مؤثر پرامپتنویسی آشنا بشین.
درک درستی از مفهوم «نگهداشتن کانتکست» توی مکالمههای هوشمند پیدا کنین.
یاد بگیرین چطوری با LLM یه گفتوگوی مؤثر بسازین و اطلاعات رو در طول اون نگه دارین.
بدونین گام بعدی شما توی یادگیری GenAI چیه و چطور تخصصتون رو بیشتر کنین.
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsProjectArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesSoftware Development
سرفصل ها
خوشامدگویی و معرفی
- 01 - تسلط بر زمینه GenAI در جاوا با LangChain4j
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مبانی هوش مصنوعی مولد
- 03 - الگوها و مدلهای زبانی بزرگ
- 04 - دستورالعملها و تکمیلها
- 05 - رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API)
- 06 - معماری چتبات
۲. شروع کار با LangChain4j
- 07 - مقدمهای بر LangChain4j
- 08 - بررسی ویژگیهای اساسی LangChain4j
- 09 - راهاندازی پروژه در IDE
- 10 - آزمایشگاه ۱ - اولین برنامه LangChain4J شما
۳. راهنمایی اولیه
- 11- درک دستورالعملها
- 12 - انواع پیامهای چت
- 13 - بهترین شیوهها و نکات
- 14 - آزمایشگاه ۲ - Hello world با SystemMessage
۴. تکنیکهای پیشرفتهی سریع
- 15 - بررسی ضربه صفر
- 16 - راهنمایی با تعداد کم (یا تعداد کم)
- 17 - زنجیره فکری
- 18 - فراهم کردن زمینه
۵. قالبهای اعلان در LangChain4J
- 19 - الگوهای اعلان چیستند؟
- 20 - ایجاد قالبهای اعلان
- 21 - مزایا و معایب قالبها
- 22- آزمایش ۳ - خلاصهسازی متن
۶. مدیریت متن
- 23- اهمیت زمینه
- 24 - ساختار و زمینهی دستور زبان
- 25 - زمینه چتبات
- 26- معماری چتبات با LangChain4j
- 27 - آزمایشگاه ۴ - ایجاد یک ربات گفتگو محور با زمینه گفتگو
نتیجهگیری و مراحل بعدی
- 28- مروری بر نکات کلیدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی توسعه ذهنیت یادگیری در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI