دوره آموزشی مقدمه‌ای بر Snowflake برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده

آیا آماده‌اید با Snowflake شروع کنید؟ این پلتفرم ساده برای ساخت برنامه‌ها، خطوط داده، مدل‌های هوش مصنوعی و جریان‌های کاری طراحی شده است. در این دوره، شما از صفر شروع کرده و به تدریج به مهارت‌های پیشرفته‌تر مانند ایجاد توابع تعریف‌شده توسط کاربر، استفاده از توابع Snowflake Cortex LLM، و ویرایش اپلیکیشن‌های Streamlit خواهید رسید. یاد خواهید گرفت که از اجزای اصلی Snowflake مانند انبارهای مجازی، مراحل (stages)، و پایگاه‌های داده استفاده کنید، سپس به سراغ اجزای پیچیده‌تر و ویژگی‌هایی همچون سفر زمانی (time travel)، کلونینگ (cloning) و رویه‌های ذخیره‌شده (stored procedures) خواهید رفت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Snowflake شروع به ساختن برنامه‌های خود کنید و به دوره‌های پیشرفته‌تر Snowflake، از جمله دوره‌های مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد، وارد شوید.

اهداف یادگیری:
ایجاد و دستکاری اجزای اصلی Snowflake مانند انبارهای مجازی، پایگاه‌های داده، اسکیماها، جداول و مراحل.
استفاده از ویژگی‌ها و اجزای مهم Snowflake، مانند سفر زمانی، کلونینگ، مانیتورهای منابع، توابع تعریف‌شده توسط کاربر، رویه‌های ذخیره‌شده و DataFrameهای Snowpark.
درک اصول اولیه قابلیت‌های Snowflake برای مهندسی داده، هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و توسعه اپلیکیشن‌ها.