دوره آموزشی ادغام هوش مصنوعی در معماری محصول
2 ساعت 16 دقیقهمتوسط2025-05-02
مدرسین

Jigyasa Grover
جزئیات دوره
اگه برنامهنویس، مهندس یادگیری ماشین یا متخصص هوش مصنوعی هستی و میخوای بدون دردسر مدلهای هوش مصنوعی رو وارد محصولاتت کنی، این دوره دقیقاً همونه که دنبالش بودی!
توی این دوره یاد میگیری چطور با تیمهای دیتاساینس همکاری مؤثر داشته باشی، مدلهات رو بهصورت دقیق تست و ارزیابی کنی، و از الگوهای معماریای استفاده کنی که باعث میشن اپلیکیشنهای هوش مصنوعیت قابل مقیاسپذیری و قابل نگهداری باشن. همچنین با مباحثی مثل تجربه کاربری در محصولات AI، اخلاق هوش مصنوعی، شفافسازی مدلها (Explainable AI)، و مدیریت عدم قطعیت هم آشنا میشی. در واقع، این دوره یه مسیر کامل برای تبدیل شدن به یه مهندس محصول مبتنی بر هوش مصنوعی هست.
🎯 اهداف یادگیری:
بهکارگیری روشهای تست قوی برای تضمین عملکرد، پایداری و انصاف مدلهای هوش مصنوعی
طراحی الگوهای یکپارچهسازی مقیاسپذیر و قابل نگهداری برای استفاده از مدلهای AI در محصولات واقعی
پیادهسازی مانیتورینگ و قابلیت مشاهده کامل برای مدلهای هوش مصنوعی در محیط تولیدی
استفاده از اصول هوش مصنوعی قابل توضیح، مدیریت عدم قطعیت، و رعایت اخلاق در طراحی تجربه کاربری محصولات AI محور
توی این دوره یاد میگیری چطور با تیمهای دیتاساینس همکاری مؤثر داشته باشی، مدلهات رو بهصورت دقیق تست و ارزیابی کنی، و از الگوهای معماریای استفاده کنی که باعث میشن اپلیکیشنهای هوش مصنوعیت قابل مقیاسپذیری و قابل نگهداری باشن. همچنین با مباحثی مثل تجربه کاربری در محصولات AI، اخلاق هوش مصنوعی، شفافسازی مدلها (Explainable AI)، و مدیریت عدم قطعیت هم آشنا میشی. در واقع، این دوره یه مسیر کامل برای تبدیل شدن به یه مهندس محصول مبتنی بر هوش مصنوعی هست.
🎯 اهداف یادگیری:
بهکارگیری روشهای تست قوی برای تضمین عملکرد، پایداری و انصاف مدلهای هوش مصنوعی
طراحی الگوهای یکپارچهسازی مقیاسپذیر و قابل نگهداری برای استفاده از مدلهای AI در محصولات واقعی
پیادهسازی مانیتورینگ و قابلیت مشاهده کامل برای مدلهای هوش مصنوعی در محیط تولیدی
استفاده از اصول هوش مصنوعی قابل توضیح، مدیریت عدم قطعیت، و رعایت اخلاق در طراحی تجربه کاربری محصولات AI محور
مهارت ها
Product and Industrial DesignArtificial Intelligence FoundationsProduct and ManufacturingArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
به دوره خوش آمدید
- 01 - معرفی دوره و پیش نیازها
1. مبانی ادغام LLM
- 02 - LLMها چه کارهایی را میتوانند (و نمی توانند) در تولید انجام دهند
- 03 - بررسی عمیق LLMها - خلاصهای از سازوکارها
- 04 - تکنیکهای مهندسی سریع برای بهبود خروجی LLM
- 05 - تیم چند تخصصی برای ادغام LLM
۲. ادغام LLMها در محصول شما
- 06 - انتخاب ارائه دهنده LLM شما - پیمایش در چشم انداز LLM
- 07 - دسترسی مبتنی بر API - سادهسازی ادغام LLM
- 08 - عملی - اولین ادغام LLM شما
- 09 - همگامسازی در مقابل ناهمگامسازی - ادغام مؤثر LLMها
- 10 - خطوط لوله داده بلادرنگ برای ادغام LLM
- 11 - یکپارچهسازی امن LLM - کلیدهای API، محدود کردن نرخ و دسترسی به دادهها
۳. استراتژیهای استقرار
- 12 - آشنایی با گزینههای استقرار
- 13 - LLMهای مبتنی بر ابر - مزایا و معایب
- 14 - LLMهای مستقر - کنترل و سفارشی سازی
- 15 - استقرار لبه - تأخیر کم و حریم خصوصی
- 16 - استقرار ترکیبی - ایجاد تعادل بین انعطافپذیری و پیچیدگی
- 17 - انتخاب استراتژی استقرار مناسب
۴. بهینهسازی عملکرد و قابلیت اطمینان
- 18 - بررسی اجمالی تنظیم دقیق - متناسبسازی دورههای LLM با نیازهای خاص
- 19- ذخیرهسازی پاسخهای LLM - بهینهسازی عملکرد و هزینه
- 20 - مدیریت شکستهای LLM - ساخت یک سیستم تلاش مجدد قابل اعتماد
- 21- مقیاسبندی - الگوهای معماری برای یکپارچهسازی LLM
۵. آمادگی تولید - آزمایش، اعتبارسنجی و نظارت
- 22 - اعتبارسنجی و پاکسازی ورودیها و خروجیهای LLM
- 23- آزمایش ادغام LLM شما - استراتژیها و بهترین شیوهها
- 24- معیارهای کلیدی برای ادغام LLM - چه چیزهایی را باید پیگیری کرد؟
- 25 - تنظیم هشدارها - نظارت بر ادغام LLM شما
- 26- بهینهسازی هزینههای LLM در تولید
۶. تجربه کاربری، اخلاق و مدیریت
- 27 - تخریب مطبوع و ارتباط شفاف
- 28- هوش مصنوعی قابل توضیح - ارائه بینش در مورد تصمیمات LLM
- 29 - ملاحظات اخلاقی - جانبداری، انصاف و استفاده مسئولانه
- 30 - ردیابی و انطباق با استفاده از LLM
نتیجهگیری
- 31 - LLM برای رشد کسب و کار - بررسی مجدد پتانسیل
- 32 - خلاصه دوره و یادگیریهای آینده
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی طراحی تعامل محصول
- دوره آموزشی طراح محصول مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری Autodesk Forma
- دوره آموزشی طراحی محصولات هوش مصنوعی عاملمحور بدون کدنویسی
- دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
- دوره آموزشی برابری و انصاف در دنیای محصولات
- دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: ساختن حرفهای در زمینه کیفیت
- دوره آموزشی پلاگینهای Grasshopper