دوره آموزشی درون ذهن یک دانشمند مشتاق داده
22 دقیقهمبتدی2022-01-05
مدرسین

Khaulat Abdulhakeem
Founder of DiverseK
جزئیات دوره
آیا شما از آن دسته افرادی هستید که هرگز از پرسیدن سوال دست نمی کشند؟ آیا خود را متعجب میکنید که چرا سیستمها به این شکل عمل میکنند و برای بهبود آنها چه کاری میتوانید انجام دهید؟ ممکن است متوجه آن نباشید، اما در حال حاضر بسیار بیشتر از آنچه فکر میکنید به دانشمند داده بودن نزدیک شدهاید. به مربی و مربی شغلی Khaulat Abdulhakeem بپیوندید تا او تجربیات دنیای واقعی خود را که به سختی به دست آورده است به عنوان یک دانشمند داده و یک زن در فناوری بازگو کند.
Khaulat جزئیات نقش یک دانشمند داده، کاوش در پتانسیل یک مسیر شغلی علم داده و متمایز کردن علم داده از سایر زمینه های مرتبط است. بیاموزید که چه مهارت هایی را باید یاد بگیرید و انرژی خود را کجا متمرکز کنید، به خصوص اگر تازه شروع کرده اید. Khaulat نمونه هایی از سفر خود را به اشتراک می گذارد تا به شما کمک کند سبک یادگیری خود را ارزیابی کنید، اولین رزومه علمی داده خود را ایجاد کنید، برند شخصی خود را بسازید، و حس اجتماعی خود را توسعه دهید.
Khaulat جزئیات نقش یک دانشمند داده، کاوش در پتانسیل یک مسیر شغلی علم داده و متمایز کردن علم داده از سایر زمینه های مرتبط است. بیاموزید که چه مهارت هایی را باید یاد بگیرید و انرژی خود را کجا متمرکز کنید، به خصوص اگر تازه شروع کرده اید. Khaulat نمونه هایی از سفر خود را به اشتراک می گذارد تا به شما کمک کند سبک یادگیری خود را ارزیابی کنید، اولین رزومه علمی داده خود را ایجاد کنید، برند شخصی خود را بسازید، و حس اجتماعی خود را توسعه دهید.
مهارت ها
Data Science FoundationsDecision-MakingPersonaPersonal DevelopmentData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and Management
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - علم داده چیست
- 02 - چرا علم داده
1. کشف علم داده
- 03 - حساب دست اول یافتن علم داده
2. درک حرفه علم داده
- 04 - سردرگمی در مورد حرفه های علم داده
- 05 - دانشمند داده کیست
- 06 - تفاوت بین یک مهندس داده و یک دانشمند داده
- 07 - یک توسعه دهنده یادگیری ماشین در مقابل یک دانشمند داده
3. علم داده و شما
- 08 - انجام تحقیقات علم داده خود
- 09 - هدف علم داده خود را مشخص کنید
4. چگونه علم داده را یاد بگیریم
- 10 - آموزش پرسیدن سوال در مورد علم داده
- 11 - کار بر روی پروژه های علم داده واقعی
- 12 - شرکت در چالش ها و هکاتون های علم داده
- 13 - یافتن جامعه علم داده
5. ایجاد اولین رزومه علم داده
- 14 - ایجاد رزومه علم داده بدون سابقه کار
- 15 - استفاده از پروژه ها و هکاتون ها برای نشان دادن تخصص
6. نام تجاری شخصی برای دانشمندان داده
- 16 - به چه چیزی معروف هستید
- 17 - می خواهید به عنوان یک دانشمند داده شناخته شوید؟
- 18 - استفاده از شبکه های اجتماعی برای تغییر روایت
نتیجه
- 19 - منابع اضافی در مورد شغل در علم داده
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده