دوره آموزشی بینشهای نوآورانه مشتری برای همه
2 ساعت 3 دقیقهمتوسط2025-05-16
مدرسین

Drew Falkman
Architecting sites for large companies using Java, PHP, and WordPress
جزئیات دوره
اگه توی فروش، بازاریابی، پشتیبانی یا تیم محصول کار میکنی، یکی از مهمترین مهارتهایی که باید داشته باشی اینه که بدونی دقیقاً مشتریات کی هستن و چی میخوان. توی این دوره، "درو فالکمن" بهت یاد میده چطور مشتریها رو بهتر بشناسی و از این شناخت برای بهتر شدن کل کسبوکارت استفاده کنی.
با یاد گرفتن تحلیل درست از دادههای مشتریها، میتونی خیلی هدفمندتر تبلیغ کنی، سرنخهای باکیفیتتری بگیری، و نرخ تبدیل و نگهداری مشتری رو بالا ببری. همچنین میفهمی چطور یک پروفایل مشتری ایدهآل (ICP) بسازی که توی کل سازمانت (فروش، بازاریابی، محصول و پشتیبانی) قابل استفاده باشه.
توی دوره با مفاهیم کلیدی مثل TAM (بازار کلی قابل هدف)، SAM (بازار قابل خدمترسانی)، SOM (بازار قابل دسترسی واقعی) آشنا میشی و یاد میگیری چطور این مدلها بهت کمک میکنن بهتر بازار هدف رو شناسایی کنی.
علاوه بر اینها، تکنیکهایی برای مصاحبه با مشتری، جمعآوری دادههای کیفی و کمی، و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناخت عمیقتر مشتریها هم آموزش داده میشه. خلاصه که با این دوره میتونی واقعاً ارتباطت با مشتری رو از پایه حرفهایتر و اثربخشتر کنی.
🎓 اهداف یادگیری دوره
شناسایی دقیق نیازها و رفتارهای مشتری برای تصمیمگیری بهتر در فروش و بازاریابی
ساخت یک پروفایل مشتری ایدهآل (ICP) قابل استفاده در کل سازمان
آشنایی با مدلهای TAM، SAM، SOM و کاربرد اونها در تعیین بازار هدف
استفاده از دادههای کمی و کیفی برای شناسایی فرصتها و تنظیم پیام بازاریابی
یادگیری تکنیکهای مصاحبه مؤثر برای دریافت بازخورد مستقیم از مشتری
بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل بهتر و سریعتر دادههای مشتری
بهبود نرخ تبدیل، جذب سرنخ و نگهداری مشتری با استفاده از بینشهای کاربردی
با یاد گرفتن تحلیل درست از دادههای مشتریها، میتونی خیلی هدفمندتر تبلیغ کنی، سرنخهای باکیفیتتری بگیری، و نرخ تبدیل و نگهداری مشتری رو بالا ببری. همچنین میفهمی چطور یک پروفایل مشتری ایدهآل (ICP) بسازی که توی کل سازمانت (فروش، بازاریابی، محصول و پشتیبانی) قابل استفاده باشه.
توی دوره با مفاهیم کلیدی مثل TAM (بازار کلی قابل هدف)، SAM (بازار قابل خدمترسانی)، SOM (بازار قابل دسترسی واقعی) آشنا میشی و یاد میگیری چطور این مدلها بهت کمک میکنن بهتر بازار هدف رو شناسایی کنی.
علاوه بر اینها، تکنیکهایی برای مصاحبه با مشتری، جمعآوری دادههای کیفی و کمی، و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناخت عمیقتر مشتریها هم آموزش داده میشه. خلاصه که با این دوره میتونی واقعاً ارتباطت با مشتری رو از پایه حرفهایتر و اثربخشتر کنی.
🎓 اهداف یادگیری دوره
شناسایی دقیق نیازها و رفتارهای مشتری برای تصمیمگیری بهتر در فروش و بازاریابی
ساخت یک پروفایل مشتری ایدهآل (ICP) قابل استفاده در کل سازمان
آشنایی با مدلهای TAM، SAM، SOM و کاربرد اونها در تعیین بازار هدف
استفاده از دادههای کمی و کیفی برای شناسایی فرصتها و تنظیم پیام بازاریابی
یادگیری تکنیکهای مصاحبه مؤثر برای دریافت بازخورد مستقیم از مشتری
بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل بهتر و سریعتر دادههای مشتری
بهبود نرخ تبدیل، جذب سرنخ و نگهداری مشتری با استفاده از بینشهای کاربردی
مهارت ها
Product ManagementUX DesignBusiness AnalyticsUser ExperiencePersonaWeb DevelopmentData ScienceBusiness Analysis and Strategy
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
۱. بینش مشتری چیست؟
- 02 - بینش مشتری چیست و چرا مهماست ?
- 03 - این بینشها را از کجا میآوریم؟
- 04 - برای چه مواردی میتوانیم از بینش مشتری استفادهکنیم ?
۲. تعریف پروفایل مشتری ایدهآل شما
- 05 - ICP چیست؟
- 06 - مزایای شناخت مشتری
- 07 - تعریف ICP شما - جمعیتشناسی و فیرموگرافیک
- 08 - تعریف ICP شما - رفتارها، نیت و فناوریها
- 09 - ICP و شخصیتهای خریدار
- 10 - کشف اندازه بازار شما - تام سم سم
- 11 - رقابت پژوهشی
- 12 - تحلیل روندهای بازار
۳. درک مشتریان با گوش دادن
- 13- تحقیق کمی در مقابل تحقیق کیفی
- 14 - مصاحبه با مشتریان
- 15- برنامهریزی برای مصاحبهها
- 16- مصاحبه با مشتریان و مشتریان بالقوه
- 17- شناسایی بینشهای کلیدی از مصاحبهها
- 18 - تحلیل بینشها با استفاده از هوش مصنوعی
۴. تأیید فرضیات با استفاده از دادهها و هوش مصنوعی
- 19- شناسایی دادههای کمی در سازمان شما
- 20- دریافت دادههای کمی خاص با استفاده از نظرسنجیها
- 21- کمیسازی دادههای کیفی
- 22 - اتصال دادههای تجربه مشتری - بررسیها، پشتیبانی، شبکههای اجتماعی
- 23- استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای تجربه مشتری (CX)
۵. استفاده از ICP
- 24 - هماهنگی ICP در فروش، بازاریابی و محصول
- 25 - شناسایی فرصتها
- 26- اعتبارسنجی ایدهها
- 27 - اعتبارسنجی فرصتهای هوش مصنوعی
- 28 - اعتبارسنجی نمونه اولیه هوش مصنوعی با Strella
نتیجهگیری
- 29 - متشکرم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مالکیت محصول در اسکرام حرفهای: یه آشنایی کلی
- دوره آموزشی ایدهپردازی محصول هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی
- دوره آموزشی مبانی محصولات هوش مصنوعی: استراتژیهای برنامهریزی برای دانشمندان داده
- دوره آموزشی ارتقای توسعه محصول با ChatGPTهای سفارشی
- دوره آموزشی پلاگینهای Grasshopper
- دوره آموزشی عوامل هوش مصنوعی برای رهبران محصول
- دوره آموزشی مدیریت محصول مبتنی بر داده
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای مدیران محصول