دوره آموزشی پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022
2 ساعت 36 دقیقهمتوسط2023-01-31
مدرسین

Adam Wilbert
Data Visualization Expert
جزئیات دوره
انبارهای داده مشکلات اساسی متفاوتی را نسبت به پایگاه داده تراکنشی سنتی حل می کنند و انبارهای داده SQL Server مدل متفاوتی برای ذخیره داده های ارزشمند ارائه می دهند. در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، شما را از طریق فرآیند توسعه انبارهای داده در SQL Server 2022 راهنمایی میکند تا یک پلتفرم قوی و قابل اعتماد برای ارائه تمام حجمهای کاری گزارشدهی و تحلیل هوش تجاری شما فراهم کند. پایه های انبار داده را کاوش کنید، سپس شروع به ایجاد انبار داده در SQL Server کنید. درباره فهرستهای ستونفروشی و همچنین نحوه خودکارسازی وظایف مرتبط با ادغام چندین منبع داده با هم در یک انبار بیاموزید. نحوه پیاده سازی Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool و اعمال کیفیت داده با استفاده از خدمات کیفیت داده را بیاموزید. راههایی را برای استفاده از Master Data Services کشف کنید، به علاوه یاد بگیرید چگونه دادههای انبار خود را با برنامههای هوش تجاری مصرف کنید.
مهارت ها
SQL ServerDatabase AdministrationData EngineeringDatabase ManagementData ScienceMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ذخیره سازی اطلاعات در انبار داده
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - پایگاه داده های نمونه را تنظیم کنید
1. مبانی انبار داده
- 04 - مفاهیم اصلی انبار داده
- 05 - DB های تراکنش در مقابل انبارهای داده
- 06 - ابعاد و حقایق
- 07 - طرحواره های ستاره و دانه های برف
- 08 - سخت افزار و زیرساخت
2. یک انبار داده ایجاد کنید
- 09 - یک انبار داده در SQL Server ایجاد کنید
- 10 - طراحی جداول ابعاد
- 11 - جداول واقعیت را طراحی کنید
- 12 - یک نمای نمایه شده ایجاد کنید
3. Columnstore Indexs
- 13 - مزایای ایندکس های ستون استور
- 14 - جدول ذخیره ستون بهینه شده با حافظه
- 15 - نمایه های ستون های فروشگاهی را بازسازی کنید
4. استخراج، تبدیل، و بارگذاری
- 16 - ETL و SSIS چیست
- 17 - جریان داده ها را درک کنید
- 18 - جریان کنترل را برقرار کنید
5. یک Azure Synapse Analytics اختصاصی SQL Pool را پیاده سازی کنید
- 19 - میزبانی DW در فضای ابری
- 20 - یک SQL Pool اختصاصی ایجاد کنید
- 21 - منابع را با گروه های جداسازی حجم کار رزرو کنید
- 22 - بارهای کاری را طبقه بندی کنید
- 23 - داده ها را در جدول مرحله بندی بارگذاری کنید
- 24 - مکث و حذف منابع در Azure
6. اجرای کیفیت داده ها
- 25 - خدمات کیفیت داده های سرور SQL
- 26 - داده ها را با DQS پاک کنید
- 27 - یک پایگاه دانش سفارشی ایجاد کنید
7. Master Data Services
- 28 - مقدمه ای بر Master Data Services
- 29 - MDS و IIS را نصب کنید
- 30 - سرویس های داده اصلی را پیکربندی کنید
- 31 - یک نمونه مدل MDS را مستقر کنید
- 32 - افزونه MDS Excel را نصب کنید
- 33 - داده های اصلی را در اکسل به روز کنید
8. مصرف داده ها از انبار
- 34 - کاربردهای هوش تجاری
نتیجه
- 35 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آموزش عملی پیشرفته SQL Server: استراتژیها و تکنیکها
- دوره آموزشی طراحی انبار داده در SQL Server 2019
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft SQL Server 2022
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft SQL Server 2019
- دوره آموزشی توسعه مدلهای یادگیری ماشین با پایتون و T-SQL
- دوره آموزشی کوئریها در مایکروسافت SQL سرور 2022
- دوره آموزشی یادگیری جامع Microsoft SQL Server 2022
- دوره آموزشی SQL Server: خدمات گزارشدهی