تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی طراحی انبار داده در SQL Server 2019

دوره آموزشی طراحی انبار داده در SQL Server 2019

2 ساعت 7 دقیقهمتوسط2025-03-20

مدرسین

Adam Wilbert

Adam Wilbert

Data Visualization Expert

جزئیات دوره

مدل‌های بعدی مانند انبارهای داده می‌توانند شکل قابل دسترس و سازگارتری از ذخیره‌سازی داده را نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه کنند. شما می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و گزارش ادغام کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل ذخیره سازی طولانی مدت داده با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه می توان یک انبار داده را از ابتدا، با جداول و نماها ساخت. ایجاد جریان کنترل؛ اجرای کیفیت داده ها؛ و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راه حلی قوی و سفارشی را برای پاسخگویی به نیازهای هوش تجاری، گزارش و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.

اهداف یادگیری
پایگاه داده های تراکنش در مقابل انبارهای داده
طرحواره های ستاره و دانه برف
ایجاد انبار داده
طراحی جداول و نما
بازسازی نمایه های فروشگاه ستون
ایجاد انبار داده Azure SQL
ایجاد جریان کنترل فراتر از ETL
اجرای کیفیت داده ها
پیکربندی Master Data Services
مصرف داده از انبار در خدمات BI

مهارت ها

SQL ServerDatabase AdministrationData EngineeringDatabase ManagementData ScienceMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - اطلاعات را در انبار داده ذخیره کنید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - پایگاه داده‌های نمونه را تنظیم کنید

1. مبانی انبار داده

  • 04 - مفاهیم اصلی انبار داده
  • 05 - پایگاه داده‌های معاملاتی در مقابل انبارهای داده
  • 06 - ابعاد و حقایق
  • 07 - طرحواره‌های ستاره و دانه‌های برف
  • 08 - سخت‌افزار و زیرساخت

2. یک انبار داده ایجاد کنید

  • 09 - یک انبار داده در SQL Server ایجاد کنید
  • 10 - طراحی جداول ابعاد
  • 11 - جداول واقعیت را طراحی کنید
  • 12 - یک نمای پروفایل شده ایجاد کنید

3. Columnstore Index

  • 13 - مزایای ایندکس‌های ستون استور
  • 14 - جدول ذخیره ستون بهینه شده با حافظه
  • 15 - نمایه‌های ستون‌های فروشگاهی را بازسازی کنید

4. یک Azure SQL Data Warehouse را پیاده‌سازی کنید

  • 16 - میزبانی انبار داده در فضای ابری
  • 17 - یک پروژه Azure SQL Data Warehouse ایجاد کنید
  • 18 - جداول را در Azure SQL Data Warehouse توسعه دهید
  • 19 - ابزار مهاجرت داده انبار
  • 20 - یک انبار داده را به Azure مهاجرت کنید
  • 21 - یک انبار داده Azure را مکث و حذف کنید

5. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)

  • 22 - خدمات یکپارچه سازی ETL و SQL Server (SSIS) چیست؟
  • 23 - جریان داده‌ها را درک کنید
  • 24 - جریان کنترل را برقرار کنید

6. اجرای کیفیت داده ها

  • 25 - خدمات کیفیت داده سرور SQL (DQS)
  • 26 - داده‌ها را با DQS پاک کنید
  • 27 - یک پایگاه دانش سفارشی ایجاد کنید

7. Master Data Services

  • 28 - مقدمه ای بر خدمات داده اصلی (MDS)
  • 29 - MDS و IIS را نصب کنید
  • 30 - سرویس‌های داده اصلی را پیکربندی کنید
  • 31 - یک نمونه مدل MDS را مستقر کنید
  • 32 - افزونه MDS Excel را نصب کنید
  • 33 - داده‌های اصلی را در اکسل به روز کنید

8. مصرف داده‌ها از انبار

  • 34 - کاربردهای هوش تجاری

نتیجه گیری

  • 35 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal