تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی نحوه استفاده از مدل‌های استدلال هوش مصنوعی: کاربردهای عملی با تمرین‌های hands-on

دوره آموزشی نحوه استفاده از مدل‌های استدلال هوش مصنوعی: کاربردهای عملی با تمرین‌های hands-on

2 ساعتمتوسط2025-04-21

مدرسین

Anurag Karuparti

Anurag Karuparti

جزئیات دوره

اگه دنبال یادگیری هوش مصنوعی پیشرفته با کاربردهای واقعی هستی، این دوره مخصوص توئه! توی این آموزش، مربی «آنوراگ کاروپارتی» مدل‌های پیشرفته OpenAI به نام سری o (مثل o1، o3-mini، و o1-mini) رو بررسی می‌کنه. یاد می‌گیری این مدل‌ها چه فرقی با مدل‌های قبلی دارن و چطور می‌تونی از قابلیت استدلالی قوی‌شون توی کارهای علمی، تجاری یا حتی برنامه‌نویسی استفاده کنی.

از مفاهیم پایه شروع می‌کنی و به پیاده‌سازی‌های فنی، بررسی مسائل اخلاقی و ایمنی و حتی طراحی پروژه‌های واقعی می‌رسی. با تمرین‌های عملی مثل تحلیل ریسک، تولید پاسخ‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought) و مقیاس‌دهی به استنتاج‌ها (Inference Scaling)، می‌تونی به‌خوبی قدرت این مدل‌ها رو درک کنی. آخر دوره، می‌تونی با ساخت پروژه‌ای واقعی و سریع، از o-Series توی دنیای واقعی استفاده کنی!

🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با تفاوت‌های کلیدی مدل‌های سری o نسبت به نسخه‌های قبلی OpenAI
تسلط بر طراحی پرامپت‌های حرفه‌ای برای تولید نتایج دقیق در سناریوهای مختلف
اجرای پروژه واقعی با استفاده از مدل‌هایی مثل o1 و o3-mini در مدت یک ساعت
به‌کارگیری توانایی‌های زنجیره‌ای فکر (chain-of-thought) برای حل مسائل پیچیده
آشنایی با معماری inference scaling و نحوه استفاده از آن برای عملکرد بهینه
درک ملاحظات اخلاقی و ایمنی در استفاده از مدل‌های reasoning پیشرفته
تسلط به کاربردهای مدل‌های o در پروژه‌های تجاری و علمی

مهارت ها

APIsGenerative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)Software DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی دوره
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - قدردانی

1. مروری بر OpenAI o-Series

  • 04 - مدل‌های سری o چه تفاوت‌هایی با هم دارند
  • 05 - از مدل‌های تفکر System-1 تا System-2
  • 06 - قوانین مقیاس بندی آموزش
  • 07 - تغییر پارادایم در هوش مصنوعی با مقیاس استنتاج

2. قابلیت‌های استدلال پیشرفته

  • 08 - استدلال زنجیره ای از فکر
  • 09 - رای اکثریت در زمان آزمون
  • 10 - مقایسه معیار - عملکرد مدل در ریاضیات، کدنویسی و علوم
  • 11 - استدلال انتزاعی

3. کاربردهای عملی و تمرینات عملی

  • 12 - ویژگی‌های API برای توسعه دهندگان
  • 13 - بهترین روش‌ها برای مهندسی سریع با سری o
  • 14 - نحوه تنظیم فایل‌های آزمایشگاهی
  • 15 - آزمایشگاه 1 - مهندسی سریع با مدل‌های استدلال
  • 16 - توسعه نرم افزار
  • 17 - آزمایشگاه 2 - بازی سازی با مدل‌های استدلال
  • 18 - تحلیل ریسک سند
  • 19 - آزمایشگاه 3 - کشف تقلب با مدل‌های استدلال
  • 20 - مشکل رضایت از محدودیت ها
  • 21 - آزمایشگاه 4 - برنامه ریزی کارکنان با مدل‌های استدلالی
  • 22 - استدلال بصری
  • 23 - آزمایشگاه 5.1 - تجزیه‌و‌تحلیل پلان طبقه پیچیده با مدل‌های استدلال آزمایشگاه 5.2 تجزیه‌و‌تحلیل ERD، تولید SQL، تولید داده‌های مصنوعی
  • 24 - ارزیابی و محک گذاری
  • 25 - درک و کنترل هزینه ها

4. درک ایمنی و امنیت

  • 26 - تهدیدات و محدودیت‌های امنیتی
  • 27 - ساخت راه حل هوش مصنوعی ایمن تر و مسئولانه تر

5. مرز بعدی - آنچه در انتظار مدل‌های استدلال است

  • 28 - DeepSeek - یک جایگزین قدرتمند منبع باز
  • 29 - آزمایشگاه 6 - کار با DeepSeek
  • 30 - GPT-5 و بالاتر
  • 31 - چشم انداز آینده

نتیجه گیری

  • 32 - نتیجه گیری

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal