دوره آموزشی چگونه یک دانشمند داده پیشرو باشیم
1 ساعت 6 دقیقهپیشرفته2024-04-01
مدرسین

Matthew Blasa
جزئیات دوره
در دنیایی که بهطور بیوقفه توسط فناوری تغییر شکل داده است، چگونه یک دانشمند داده با تجربه میتواند به عنوان یک رهبر ارتقا یابد؟ از کجا شروع می کنید؟ این دوره اصول مورد نیاز برای ارتقاء سطح و موفقیت به عنوان یک دانشمند پیشرو داده را بیان می کند: مهارت های ضروری، طرز فکر و استراتژی.
تقاضای حیاتی برای رهبران علم داده رویایی را کشف کنید که میتوانند تیمها را رهبری کنند، استراتژیهای تاثیرگذار طراحی کنند و نیازهای تجاری و اجرای فنی را برطرف کنند. این سفر شما را با یک چارچوب ذهنی قوی، ستونهای حرفهای محکم، مهارتهای رهبری پیشرفته و مهارتهای ارتباطی مؤثر برای تولید ارزش پایدار مجهز میکند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مهارت های رهبری جدید خود را در چرخه حیات هوش مصنوعی و علم داده آزاد کنید.
تقاضای حیاتی برای رهبران علم داده رویایی را کشف کنید که میتوانند تیمها را رهبری کنند، استراتژیهای تاثیرگذار طراحی کنند و نیازهای تجاری و اجرای فنی را برطرف کنند. این سفر شما را با یک چارچوب ذهنی قوی، ستونهای حرفهای محکم، مهارتهای رهبری پیشرفته و مهارتهای ارتباطی مؤثر برای تولید ارزش پایدار مجهز میکند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مهارت های رهبری جدید خود را در چرخه حیات هوش مصنوعی و علم داده آزاد کنید.
مهارت ها
Data Science FoundationsManagement SkillsData ScienceLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تبدیل شدن به یک دانشمند داده سرب
1. یک دانشمند ارشد داده چه میکند؟
- 02 - چرا یک دانشمند داده سرب شوید
- 03 - نقش یک دانشمند داده پیشرو در مقابل یک دانشمند ارشد داده
- 04 - کار با مردم
2. ساختن یک چارچوب ذهنی
- 05 - پرش از سازنده به رهبر
- 06 - مشاهده تصویر گستردهتر تجارت و استراتژی
- 07 - تمرکز بر محصول داده
- 08 - سندرم خیانتکار
- 09 - در آغوش گرفتن و سازگاری با تغییرات
3. ایجاد پایههای شغلی
- 10 - چگونه شغل خود را ارزیابی کنید
- 11 - ارتباط دادن علاقه و گرفتن برنامه
- 12 - شبکه داخلی
- 13 - شبکههای خارجی
4. مهارتهای سختی که نیاز دارید
- 14 - پایههای فنی
- 15 - حاکمیت داده و مدل
- 16 - توسعه مهارتهای مدیریت پروژه
- 17 - توسعه مهارتهای مدیریت محصول
- 18 - درک اهمیت استراتژی، عملیات و تاکتیک
5. مدیریت روابط به عنوان یک رهبر
- 19 - مبانی روابط
- 20 - پویایی و نفوذ تیم
- 21 - راهنمایی رهبران آینده
- 22 - پویایی ذینفعان و کاربران
نتیجه
- 23 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده