تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی معرفی عملی مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری

دوره آموزشی معرفی عملی مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری

3 ساعت 46 دقیقهمتوسط2025-07-09

مدرسین

Daniel Gural

Daniel Gural

جزئیات دوره

تو این دوره یاد می‌گیری که ویژن ترنسفورمرها (Vision Transformers) چطور انقلابی تو حوزه یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری ایجاد کردن. اول از همه، با اصول پایه و ساختار ترنسفورمرها آشنا می‌شی و می‌فهمی چرا این مدل‌ها اینقدر محبوب شدن و چطور تونستن عملکردهای خارق‌العاده‌ای تو تشخیص تصاویر و پردازش ویدئو ارائه بدن.

بعدش وارد مرحله عملی می‌شی و یاد می‌گیری چطور ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژه‌هات پیاده‌سازی کنی. تکنیک‌های آموزش و فاین‌تیون کردن مدل‌ها رو بررسی می‌کنی تا بهترین عملکرد رو بگیری. یاد می‌گیری چطور با استفاده از روش‌هایی مثل کوانتیزیشن، مدل‌ها رو بهینه‌سازی کنی تا حتی روی دستگاه‌های کم‌قدرت (مثل موبایل و دستگاه‌های Edge) هم بدون مشکل اجرا بشن.

تو این دوره، بهت نشون می‌دیم چطور از نظریه به عمل برسونی و با داده‌های واقعی کار کنی تا مهارت‌هات رو تثبیت کنی. همچنین نکات مهمی در مورد ایمنی و قابلیت اطمینان مدل‌ها یاد می‌گیری، مثل روش‌های ارزیابی و دیباگینگ که بهت کمک می‌کنن مدل‌های قابل اعتماد و مسئولانه بسازی.

اگر محقق هوش مصنوعی، مهندس داده یا توسعه‌دهنده هستی، این دوره می‌تونه ابزارهای لازم برای درخشش در دنیای سریع‌التغییر یادگیری ماشین رو بهت بده.

🎯 اهداف یادگیری:
بفهمی چرا ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتری اینقدر محبوب شدن و چطوری کار می‌کنن.
بتونی ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژه‌های خودت پیاده‌سازی کنی.
روش‌های فاین‌تیون کردن مدل‌ها برای افزایش دقت رو یاد بگیری.
به مدل‌هات قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) اضافه کنی تا هوش مصنوعی مسئولانه‌تر باشه.
تسلط کامل روی ویژن ترنسفورمرها و کاربردهای واقعی‌شون به دست بیاری.

مهارت ها

PyTorchNeural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - دانش خود را در مورد ترانسفورماتور و بینایی کامپیوتر ارتقا دهید

۱. راه‌اندازی دوره

  • 02 - آشنایی با Codespaces

۲. ترانسفورماتور چیست؟

  • 03 - خب، ترانسفورماتور چیست؟
  • 04 - تاریخچه مختصر - زندگی قبل از ترانسفورماتورها
  • 05 - چرا ترانسفورماتورها انقلابی در بینایی کامپیوتر هستند
  • 06 - مقایسه شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) با ترانسفورماتورها

۳. شروع کار با Vision Transformers

  • 07 - مروری بر مبدل‌های PyTorch و Hugging Face
  • 08 - ساخت یک مجموعه داده
  • 09 - اجرای یک مدل از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی

۴. پیاده‌سازی Vision Transformers از ابتدا

  • 10 - پیاده‌سازی از ابتدا - توجه تنها چیزی است که نیاز دارید
  • 11 - توکن‌سازی تصاویر - نحوه‌ی دیدن مبدل‌های بینایی (ViTs)
  • 12- ساخت یک ViT ساده

۵. تنظیم دقیق ترانسفورماتورها با یادگیری انتقالی

  • 13 - ترانسفورماتورها در طبیعت - چگونه ترانسفورماتور مناسب خود را پیدا کنید
  • 14- تنظیم دقیق در عمل - تطبیق ViTها با وظایف جدید
  • 15- استراتژی‌های آموزشی برای تحول‌آفرینان بینایی
  • 16 - تنظیم دقیق ترانسفورماتورهای سوین

۶. موارد استفاده در دنیای واقعی

  • 17 - انتخاب ViT مناسب برای شغل مورد نظر
  • 18- ارزیابی ویتامین‌ها
  • 19 - بهینه‌سازی استنتاج در زمان استقرار

۷. توضیح‌پذیری و تجسم توجه

  • 20 - نقشه حرارتی توجه چیست؟
  • 21- تجسم توجه

نتیجه‌گیری

  • 22 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal