دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد عملی با مدلهای انتشار: ساخت اپلیکیشنهای دنیای واقعی
34 دقیقهمتوسط2024-02-16
مدرسین

Nayan Saxena
جزئیات دوره
از آنجایی که برنامههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور فزایندهای قدرتمند و فراگیر میشوند، ضروری است که توسعهدهندگان بدانند که چگونه از مدلهای مولد صرف نظر از صنعت یا نقش فعلیشان استفاده کنند. با توجه به تقاضای پیشبینیشده در آینده برای متخصصان هوش مصنوعی، این دوره آموزشی عملی و مبتنی بر مهارت طراحی شده است تا شما را با ابزارها و دانش فنی مورد نیاز تجهیز کند تا شما را به سرعت ساختن برنامههای کاربردی دنیای واقعی برساند و با فعلی و در حال ظهور همگام باشید. روندها
با کاوش در قدرت کتابخانه دیفیوزرهای Hugging Face، نحوه استفاده از برخی از جدیدترین پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد با مدلهای انتشار را بیاموزید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی نایان ساکسنا بپیوندید تا او به تولید تصویر بدون قید و شرط، تولید تصویر با هدایت متن، ترجمه تصویر به تصویر، هنر نقاشی تصویر، بهبود کیفیت و کارایی تصویر، تولید موسیقی و موارد دیگر میپردازد. در پایان این دوره، شما در استفاده از این مدل ها در سناریوهای دنیای واقعی مهارت خواهید داشت.
با کاوش در قدرت کتابخانه دیفیوزرهای Hugging Face، نحوه استفاده از برخی از جدیدترین پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد با مدلهای انتشار را بیاموزید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی نایان ساکسنا بپیوندید تا او به تولید تصویر بدون قید و شرط، تولید تصویر با هدایت متن، ترجمه تصویر به تصویر، هنر نقاشی تصویر، بهبود کیفیت و کارایی تصویر، تولید موسیقی و موارد دیگر میپردازد. در پایان این دوره، شما در استفاده از این مدل ها در سناریوهای دنیای واقعی مهارت خواهید داشت.
مهارت ها
OpenCVHugging FacePyTorchMobile Device ManagementFull-Stack Web DevelopmentGenerative AIArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationOpen SourceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و مدلهای انتشار
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرینی
1. تولید تصویر بدون قید و شرط
- 04 - تولید تصویر بدون قید و شرط با مدلهای انتشار
- 05 - دمو - ساخت یک مدل تولید تصویر بدون قید و شرط
2. تولید تصویر با هدایت متن
- 06 - تولید تصویر با هدایت متنی با مدلهای انتشار
- 07 - نسخه ی نمایشی - ساخت یک مدل تولید تصویر با هدایت متن
3. ترجمه تصویر به تصویر
- 08 - ترجمه تصویر به تصویر با مدلهای انتشار
- 09 - دمو - ساخت مدل ترجمه تصویر به تصویر
4. Inpainting تصویر
- 10 - رنگ آمیزی تصویر با مدلهای انتشار
- 11 - نسخه ی نمایشی - ساخت یک مدل نقاشی داخلی
5. بهبود کیفیت و کارایی تصویر
- 12 - تولید قطعی برای بهبود تصویر
- 13 - بررسی زمانبندیهای مختلف برای مدلهای انتشار
- 14 - دمو - نسل قطعی در عمل
6. آموزش تقویتی (RL) و برنامههای موسیقی
- 15 - فراتر از تصاویر با مدلهای انتشار
- 16 - دمو - تولید موسیقی با مدلهای انتشار
نتیجه
- 17 - مراحل بعدی در ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی