دوره آموزشی تمرین عملی پروژه مهندسی تجزیه و تحلیل

30 دقیقهمتوسط2024-06-14

مدرسین

Connor Dickson

جزئیات دوره

این دوره به مهندسان تجزیه و تحلیل می آموزد که چگونه داده ها را از یک منبع خارجی برای استفاده در تجسم به پایگاه داده خط لوله کنند. چنین وظایفی اغلب برای مهندسان تحلیلگر متوسط مورد نیاز است. این شرکت مدرن بیش از هر زمان دیگری به داده ها دسترسی دارد. مهندسان تجزیه و تحلیل در دسترسی به آن داده ها برای ذینفعان بسیار مهم هستند. در این دوره، مدرس کانر دیکسون سناریویی را ارائه می‌کند که در آن شما یک پشته داده در حال کار دارید، و یک ذینفع درخواست کرده است که داده‌های موجود را از یک منبع بگیرید، آن‌ها را به پایگاه داده بیاورید، آن‌ها را تبدیل کنید، و در نهایت آن‌ها را تجسم کنید تا ارزش و ارزش ارائه کند. بینش

مهارت ها

Data Build Tool (dbt)Data EngineeringPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - عصر مهندسی تحلیل
02 - نحوه استفاده از Codespace ها

1. ساختن ETL

03 - ETL چیست
04 - آماده سازی محیط پایتون
05 - تبدیل داده‌ها در پایتون
06 - بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده

2. مشاجره با داده‌های ما

07 - مدل سازی داده چیست
08 - ساخت مدل داده ما
09 - بررسی تمیزی داده‌های ما
10 - به هم پیوستن دو جدول برای ایجاد نما

3. تجسم داده‌های ما

11 - چرا داده‌ها را تجسم می‌کنیم
12 - اتصال به مدل داده ما
13 - تجسم داده‌های ما
14 - ساخت داشبورد ما
15 - انتشار و توزیع داشبورد ما

نتیجه

16 - ادامه سفر مهندسی تجزیه و تحلیل