دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: بازیابی و تولید با استفاده از LlamaIndex

جزئیات دوره

این دوره با تمرکز بر سیستم نوآورانه LlamaIndex، به اصول و کاربردهای نسل افزوده بازیابی (RAG) اشاره می کند. کاوش کنید که چگونه RAG مدل‌های یادگیری ماشین را با یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی برای خروجی‌های آگاهانه‌تر و دقیق‌تر بهبود می‌بخشد. مربی Harpreet Sahota معماری سیستم های بازیابی، مکانیک نمایه سازی مجموعه داده های وسیع و ادغام LlamaIndex با مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد.

درک زیربنای نظری RAG، مهارت های عملی در ساخت و استقرار LlamaIndex، و بررسی تحلیل انتقادی برنامه های RAG در صنایع مختلف را به دست آورید. موضوعات از مبانی بازیابی داده ها و نمایه سازی تا تکنیک های پیشرفته در تقویت مدل های تولیدی با داده های خارجی متغیر است. در پایان دوره، شما برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های RAG و قرار دادن آن‌ها در لبه برتر اجرای فناوری هوش مصنوعی آماده خواهید شد.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - با RAG بر محدودیت‌های LLM غلبه کنید
02 - محدودیت‌های LLM
03 - موارد استفاده برای تولید افزوده بازیابی (RAG)

1. شروع به کار

04 - استفاده از فضاهای کد GitHub
05 - محیط خود را تنظیم کنید
06 - انتخاب یک ارائه دهنده LLM و embeddings
07 - راه‌اندازی حساب‌های LLM
08 - انتخاب پایگاه داده برداری
09 - راه‌اندازی یک حساب Qdrant
10 - دانلود داده‌های ما

2. مفاهیم اساسی در LlamaIndex

11 - نحوه سازماندهی LlamaIndex
12 - استفاده از LLM
13 - بارگذاری داده ها
14 - پروفایل سازی
15 - ذخیره و بازیابی
16 - پرس و جو
17 - ماموران

3. مقدمه ای بر RAG

18 - اجزای یک سیستم RAG
19 - خط لوله بلع
20 - خط لوله پرس و جو
21 - مهندسی سریع برای RAG
22 - آماده سازی داده برای RAG
23 - همه را کنار هم گذاشتن
24 - اشکالات ساده لوح RAG

4. ارزیابی RAG

25 - مقدمه ای بر ارزیابی RAG
26 - معیارهای ارزیابی
27 - نحوه ایجاد مجموعه ارزیابی

5. RAG پیشرفته - تکنیک‌های پیش بازیابی و پروفایل سازی

28 - چگونه می‌توانیم Naive RAG را بهبود ببخشیم
29 - بهینه‌سازی اندازه تکه
30 - بازیابی کوچک تا بزرگ
31 - قطعه بندی معنایی
32 - استخراج فراداده
33 - فهرست خلاصه اسناد
34 - تبدیل پرس و جو

6. RAG پیشرفته - پس از بازیابی و تکنیک‌های دیگر

35 - پس پردازش گره
36 - رتبه بندی مجدد
37 - شعله ور شدن
38 - فشرده سازی سریع
39 - اصلاح خود

7. RAG مدولار

40 - بازیابی ترکیبی
41 - RAG عامل
42 - بازیابی گروه
43 - Ensemble Query Engine

نتیجه گیری

44 - ارزیابی LlamaIndex
45 - تجزیه‌و‌تحلیل تطبیقی تکنیک‌های تولید افزوده بازیابی