تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های عامل‌محور

دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های عامل‌محور

1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-07-22

مدرسین

Keith Casey

Keith Casey

Software development and project management

جزئیات دوره

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) یه تغییر بزرگ تو برنامه‌نویسی ایجاد کرده؛ یعنی به جای اینکه برنامه فقط به ورودی کاربر جواب بده، خودش فعال می‌شه و دنبال اهداف مشخصی می‌ره. شاید زبان‌ها و ابزارهایی که استفاده می‌کنیم مثل قبل باشه، ولی ساختار برنامه‌ها و زیرساختی که روشون اجرا می‌شن کاملاً فرق می‌کنه.

تو این دوره، کیت کیسی که یه توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مدیر پروژه‌ست، به طور کامل این تغییرات رو توضیح می‌ده و نشون می‌ده چطوری ساختار برنامه‌ها عوض شده. بعدش سه پروژه عملی رو با چالش‌های خاص بهت معرفی می‌کنه که خودت می‌تونی روشون کار کنی و یاد بگیری.

تو پایان دوره، نگاهی هم به آینده این تکنولوژی می‌کنیم و مسائل سختی مثل حفظ حریم خصوصی رو بررسی می‌کنیم که برنامه‌نویس‌ها باید براشون راه‌حل پیدا کنن.

اهداف یادگیری:
بفهمی وقتی برنامه‌ها عامل‌محور می‌شن، جریان برنامه چطوری تغییر می‌کنه
روش‌های مختلفی که می‌شه هوش مصنوعی رو تو سیستم‌ها ادغام کرد رو بشناسی
با استفاده از مثال‌های کاربردی مثل مسائل GitHub، زمان‌بندی قرار ملاقات و رزرو سفر، تجربه عملی کسب کنی
اهمیت و روش‌های حفظ حریم خصوصی و شفافیت رو در توسعه سیستم‌های عامل‌محور یاد بگیری

مهارت ها

AI for Business FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - از ایده تا IDE - اولین عامل شما از اینجا شروع می‌شود
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. معرفی نمایندگان

  • 03 - عامل‌ها و سیستم‌های عامل چیستند؟
  • 04 - جنبه‌های کلیدی نمایندگان عالی
  • 05 - نمایندگان - واکنشی در مقابل پیشگیرانه
  • 06 - کارگزاران در دنیای واقعی

۲. مروری بر سیستم‌های عامل

  • 07 - معماری‌ها و چارچوب‌های عامل‌گرا
  • 08 - احراز هویت و مجوز برای داده‌ها
  • 09 - احراز هویت و مجوز برای اقدامات
  • 10- تصمیم‌گیری ۱۰۱- اهداف و اولویت‌بندی
  • 11- تصمیم‌گیری ۲۰۱- استدلال و عدم قطعیت
  • 12 - حسابرسی تصمیم
  • 13 - از موارد برای جلوگیری استفاده کنید
  • 14 - پروتکل زمینه مدل (MCP)

۳. مورد استفاده ۱ - بررسی مشکلات در GitHub

  • 15 - ترسیم مورد استفاده شما
  • 16 - اتصال به منابع داده شما
  • 17- اتصال قطعات
  • 18 - چالش - فیلتر کردن نویز در گیت‌هاب
  • 19 - راهکار - فیلتر کردن نویز در گیت‌هاب

۴. مورد دوم - تعیین وقت ملاقات

  • 20 - ترسیم مورد استفاده شما
  • 21 - اتصال به منابع داده شما
  • 22 - ارتباط با اعمالتان
  • 23 - اتصال قطعات
  • 24 - چالش - استفاده از فضای کاری Slack
  • 25 - راه حل - استفاده از فضای کاری Slack

۵. مورد سوم - رزرو سفر

  • 26 - ترسیم مورد استفاده شما
  • 27 - اتصال به منابع داده شما
  • 28 - ارتباط با اعمالتان
  • 29 - اتصال قطعات
  • 30 - بهبود نماینده شما

۶. مراحل بعدی

  • 31- حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های عامل
  • 32 - حسابرسی و شفافیت
  • 33 - امتحان کردن منابع داده و اقدامات دیگر
  • 34- آینده سیستم‌های عامل

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal