دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت عوامل هوش مصنوعی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A)

این دوره شما رو با پروتکل Model Context (MCP) و فریم‌ورک Agent2Agent (A2A) آشنا می‌کنه، ابزارهایی که برای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی زمینه‌محور و همکاری‌گر ضروری هستن.

تو این دوره یاد می‌گیرین چطور معماری‌ها، ابزارها و پیاده‌سازی‌های MCP رو بررسی کنین و با استفاده از اون، برنامه‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازین که از درک زمینه‌ای غنی (Contextual Understanding) بهره می‌برن.

همچنین مدرس دوره، Kumaran Ponnambalam، ساختار، جریان کاری و کاربردهای عملی A2A رو توضیح می‌ده و شما فرصت پیدا می‌کنین که تجربه عملی در اکوسیستم‌های چندایجنتی (Multi-Agent) به دست بیارین.

با گذروندن این دوره، مهارت لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و اجرای ایجنت‌های هوشمند و به هم متصل در سناریوهای واقعی رو پیدا می‌کنین. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به ساخت سیستم‌های چندایجنتی کاملاً مناسب است.

اهداف یادگیری
استفاده از Model Context Protocol (MCP) برای دسترسی به داده‌های زمینه‌ای و ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM.
توضیح و شناخت اجزای پروتکل Agent2Agent (A2A).
استفاده همزمان از MCP و A2A برای ساخت اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های چندایجنتی.
طراحی ایجنت‌هایی که بتونن با هم تعامل داشته باشن و تصمیم‌های هوشمند بگیرن.
پیاده‌سازی پروژه‌های عملی Multi-Agent با درک زمینه‌ای غنی.