دوره آموزشی مبانی GPT: ساخت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی
1 ساعت 11 دقیقهمبتدی2025-07-11
مدرسین

Denys Linkov
جزئیات دوره
توی این دوره، دنیس لینکوف (Denys Linkov) که سرپرست بخش یادگیری ماشین توی شرکت Wisedocs هست، بهت دنیای جذاب و پیشرفته هوش مصنوعی مولد رو معرفی میکنه؛ جایی که ChatGPT ساخته OpenAI نقش اصلی رو داره. این دوره طوری طراحی شده که از صفر با مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) آشنا بشی، بفهمی ChatGPT چطور کار میکنه و چطوری میتونی از قدرتش استفاده کنی و اپلیکیشنهای اختصاصی و کاربردی بسازی.
تو این مسیر، مهارتهایی مثل نوشتن دستورات دقیق (prompt engineering)، استفاده از محیط آزمایشی ChatGPT یعنی Playground، و ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با ابزارهایی مثل Voiceflow رو یاد میگیری. تمرینها و چالشهای عملی کمکت میکنن تا بتونی رباتهای چت بسازی که سفارشها رو پردازش کنن، اطلاعات کاربر رو حفظ کنن و تجربه کاربری عالی و روانی تو سایتهای فروشگاهی و تجارت الکترونیک ارائه بدن.
در نهایت، بعد از تموم شدن دوره، میتونی یک ربات هوشمند سفارشی داشته باشی که تجربه کاربران تو سایتهایی مثل Big Star Collectibles رو متحول میکنه و ارتباط کاربر با سایت رو جذابتر و حرفهایتر میکنه.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با هدف و عملکرد ChatGPT و مدلهای GPT و شناخت ویژگیهای مشترک مدلهای زبانی بزرگ
فهمیدن چطور مدلهای بزرگ زبانی مثل GPT آموزش داده میشن، تاریخچهشون و نقش مدل Transformer
یادگیری مفهوم Prompt و نحوه تعامل موثر با مدلهای GPT برای اهداف مختلف مثل ساخت جوک، حل مسائل ریاضی و پرسشهای تاریخی
توسعه تکنیکهای نوشتن prompt برای تولید محتوا، شامل دستورالعملهای تغییر پاسخ
طراحی prompt برای استخراج دادههای ساختاریافته (key-value pairs) از متن آزاد
دستهبندی ورودیهای کاربر و استفاده از زمینه (context) برای بهبود پاسخها و حفظ جریان طبیعی مکالمه در چتبات
ساخت اپلیکیشن چتبات چند مرحلهای با تکنیکهایی مثل prompt chaining برای انجام کارهای پیچیده به صورت پشت سر هم
طراحی و پیادهسازی رابط کاربری سفارشی برای چتباتهای مبتنی بر مدلهای GPT با ابزارهایی مانند Voiceflow
ادغام و استقرار دستیار هوش مصنوعی مکالمهای روی وبسایت به طوری که نیازهای تعامل و بازیابی اطلاعات را برآورده کند
ارزیابی تعاملات چتبات برای اطمینان از تحقق اهداف کاربر و ارائه پاسخهای دقیق، بهبود تجربه کاربری
تو این مسیر، مهارتهایی مثل نوشتن دستورات دقیق (prompt engineering)، استفاده از محیط آزمایشی ChatGPT یعنی Playground، و ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با ابزارهایی مثل Voiceflow رو یاد میگیری. تمرینها و چالشهای عملی کمکت میکنن تا بتونی رباتهای چت بسازی که سفارشها رو پردازش کنن، اطلاعات کاربر رو حفظ کنن و تجربه کاربری عالی و روانی تو سایتهای فروشگاهی و تجارت الکترونیک ارائه بدن.
در نهایت، بعد از تموم شدن دوره، میتونی یک ربات هوشمند سفارشی داشته باشی که تجربه کاربران تو سایتهایی مثل Big Star Collectibles رو متحول میکنه و ارتباط کاربر با سایت رو جذابتر و حرفهایتر میکنه.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با هدف و عملکرد ChatGPT و مدلهای GPT و شناخت ویژگیهای مشترک مدلهای زبانی بزرگ
فهمیدن چطور مدلهای بزرگ زبانی مثل GPT آموزش داده میشن، تاریخچهشون و نقش مدل Transformer
یادگیری مفهوم Prompt و نحوه تعامل موثر با مدلهای GPT برای اهداف مختلف مثل ساخت جوک، حل مسائل ریاضی و پرسشهای تاریخی
توسعه تکنیکهای نوشتن prompt برای تولید محتوا، شامل دستورالعملهای تغییر پاسخ
طراحی prompt برای استخراج دادههای ساختاریافته (key-value pairs) از متن آزاد
دستهبندی ورودیهای کاربر و استفاده از زمینه (context) برای بهبود پاسخها و حفظ جریان طبیعی مکالمه در چتبات
ساخت اپلیکیشن چتبات چند مرحلهای با تکنیکهایی مثل prompt chaining برای انجام کارهای پیچیده به صورت پشت سر هم
طراحی و پیادهسازی رابط کاربری سفارشی برای چتباتهای مبتنی بر مدلهای GPT با ابزارهایی مانند Voiceflow
ادغام و استقرار دستیار هوش مصنوعی مکالمهای روی وبسایت به طوری که نیازهای تعامل و بازیابی اطلاعات را برآورده کند
ارزیابی تعاملات چتبات برای اطمینان از تحقق اهداف کاربر و ارائه پاسخهای دقیق، بهبود تجربه کاربری
مهارت ها
AI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - به بنیادهای GPT-4 خوش آمدید
۱. مقدمهای بر OpenAI
- 02 - شروع کار با ChatGPT-4
- 03 - مدلهای زبان بزرگ (LLM) چیستند؟
۲. راهنمایی مبتدی
- 04 - مقدمهای بر راهنمایی
- 05 - سفارشی کردن سؤالات خودتان
- 06 - چالش - ایجاد یک ابرقدرت برای حبابها
- 07 - راه حل - ایجاد یک ابرقدرت برای حباب ها
۳. راهنمایی سطح متوسط
- 08 - تکنیکهای خلاصهسازی و طبقهبندی سریع با GPT
- 09 - شخصیت بخشیدن به GPT-4
- 10 - قالببندی اعلانهایتان
- 11 - چالش - قرار دادن ترتیب کاراکتر در Binaryville
- 12 - راه حل - قرار دادن ترتیب کاراکترهای Binaryville
۴. راهنمایی پیشرفته
- 13 - پیکربندی اعلان سیستم
- 14 - افزودن حافظه به ChatGPT-4
- 15 - زنجیرهسازی سریع با ChatGPT-4
- 16 - چالش - به خاطر سپردن سفارشتان
- 17 - راه حل - به خاطر سپردن سفارشتان
۵. ساخت یک چتبات BigStarCollectibles
- 18 - کدنویسی Vibe برای یک چتبات با GPT-4
- 19 - نمایش یک چتبات بدون کد
- 20 - ساخت یک چتبات بدون کدنویسی
- 21 - سفارشیسازی چتبات شما
- 22 - زنجیرهسازی سریع برای چتبات شما
- 23 - گنجاندن حافظه و دانش در اپلیکیشن هوش مصنوعی شما
- 24 - چالش - یک ربات چت BigStarCollectibles
- 25 - راهکار - یک ربات چت BigStarCollectibles
نتیجهگیری
- 26 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰
- دوره آموزشی کدنویسی وایب برای ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی با Lovable و n8n (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان