دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش چهارم تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری
50 دقیقهپیشرفته2023-05-12
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این دوره کمکت میکنه برای آزمون مدرک Professional Cloud Architect آماده بشی. کسی که این مدرک رو داره، میتونه به شرکتها کمک کنه که از Google Cloud به بهترین شکل استفاده کنن.
نوح گیفت توی این چهارمین دوره از مجموعه آموزشی، دربارهی تحلیل و بهینهسازی فرایندهای فنی و تجاری صحبت میکنه. اول، روشهای تحلیل و تعریف فرایندهای فنی مثل تحویل مداوم (CD)، یکپارچهسازی مداوم (CI) و عیبیابی (Troubleshooting) رو آموزش میده. همچنین، سه تا از مهمترین فایلها توی یه پروژه پایتون رو معرفی میکنه.
بعدش به سراغ فرایندهای تجاری میره و نشون میده چطوری از Trello برای مدیریت پروژه استفاده کنی، مدل بلوغ MLOps رو بررسی کنی و سیستمهای اختصاصی برای عملیات اصلی کسبوکار بسازی. در نهایت، توضیح میده که چطور رویههایی برای حفظ پایداری و اطمینان از عملکرد راهکارهای کلود در محیط عملیاتی ایجاد کنی.
نوح گیفت توی این چهارمین دوره از مجموعه آموزشی، دربارهی تحلیل و بهینهسازی فرایندهای فنی و تجاری صحبت میکنه. اول، روشهای تحلیل و تعریف فرایندهای فنی مثل تحویل مداوم (CD)، یکپارچهسازی مداوم (CI) و عیبیابی (Troubleshooting) رو آموزش میده. همچنین، سه تا از مهمترین فایلها توی یه پروژه پایتون رو معرفی میکنه.
بعدش به سراغ فرایندهای تجاری میره و نشون میده چطوری از Trello برای مدیریت پروژه استفاده کنی، مدل بلوغ MLOps رو بررسی کنی و سیستمهای اختصاصی برای عملیات اصلی کسبوکار بسازی. در نهایت، توضیح میده که چطور رویههایی برای حفظ پایداری و اطمینان از عملکرد راهکارهای کلود در محیط عملیاتی ایجاد کنی.
مهارت ها
Google CloudBusiness AnalysisOperations ManagementBusiness IntelligenceSoftware Development ToolsGoogleProject ManagementCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategySoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
1. تجزیهوتحلیل و تعریف فرآیندهای فنی
- 02 - تحویل مستمر - مقدمه
- 03 - عملی با ادغام مداوم در GCP
- 04 - تکنیکهای عیب یابی - پنج دلیل
- 05 - اجرای اقدامات ساده GitHub برای CI CD
- 06 - سه فایل مهم در پروژه پایتون
2. تجزیهوتحلیل و تعریف فرآیندهای کسب و کار
- 07 - استفاده از Trello برای مدیریت مؤثر پروژه
- 08 - استفاده از صفحات گسترده برای مدیریت پروژه
- 09 - بررسی مدل بلوغ MLOps
- 10 - ساختن سیستمهای سفارشی برای وظایف اصلی کسب و کار
- 11 - علم داده در ویندوز - virtualenv و pip
3. توسعه رویههایی برای اطمینان از قابلیت اطمینان راه حلها در تولید
- 12 - مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) در GCP
- 13 - دمو - انجام تست بار در GCP
نتیجه
- 14 - جمع بندی دوره و مراحل بعدی تسلط بر GCP
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل