دوره آموزشی جامع پلتفرم گوگل کلود برای Administrators ورژن (2020)
3 ساعت 50 دقیقهمتوسط2020-11-19
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
آیا (Google Cloud Platform (GCP برای تجارت شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده پیشرو خدمات ابر را کاوش کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات - معماران، سرپرستان شبکه و سهامداران فناوری - ارزیابی GCP را برای سازمانهای خود و همچنین افرادی که وظیفه دارند برنامهها را روی ابر Google کار کنند، ارزیابی کردهاند. با نحوه راه اندازی حساب و استفاده از کنسول، APIها، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP آشنا شوید. سپس خدمات اصلی - محاسبات بدون سرور، ذخیرهسازی دادهها و یادگیری ماشین - و ابزارهای توسعه دهندهای را که Google برای ایجاد راه حلهای سفارشی خود ارائه میدهد، جستجو کنید. در طول مسیر، مربی Lynn Langit نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشینهای مجازی، ظروف داکر، خوشههای Kubernetes، توابع، ذخیره دادههای رابطه ای، دادههای NoSQL و موارد دیگر را نشان میدهد. وی همچنین نکات عملی برای صرفه جویی در هزینه و برنامه ریزی اعزامها را به اشتراک میگذارد و نمونههایی از الگوهای معماری معمولی را مرور میکند.
مهارت ها
Google CloudSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsEssential TrainingCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01- میزبانی برنامه خود در GCP
- 02-آنچه باید بدانید
- 03-نکته ای در مورد کار با سرویس های ابری
1. چرا از Google Cloud استفاده کنیم؟
- 04-درک پلتفرم ابری گوگل
- 05-با GCP در زمان و هزینه صرفه جویی کنید
- 06-مقیاس خودکار در GCP
- 07-رعایت
- 08-دستههای خدمات - محاسبه، داده و موارد دیگر
- 09-ابزارها و کتابخانه ها
2. شروع به کار
- 10- حساب Google Cloud Platform را راه اندازی کنید
- 11- در کنسول Google Cloud Platform حرکت کنید
- 12- با پروژه ها کار کنید
- 13-از API ها استفاده کنید
- 14- از مناطق و زون ها استفاده کنید
- 15-صورتحساب Google Cloud را درک کنید
- 16-از Google Cloud Security_IAM استفاده کنید
- 17-از کنسول یکپارچه Google Cloud استفاده کنید
- 18-از Google Cloud محلی استفاده کنید
3. محاسبه کنید
- 19-موتور محاسباتی گوگل
- 20-Google Cloud Platform Marketplace برای راه اندازی MySQL
- 21-منابع موتور محاسباتی گوگل
- 22-توابع ابری گوگل
- 23-App Engine
- 24-Google Cloud Run
- برنامه های 25-Kubernetes Engine و GKE
- 26-موتور Kubernetes و اشیاء خوشه GKE
- 27-Anthos برای Kubernetes
4. ذخیره سازی و پایگاه داده
- 28-Google Cloud Storage
- 29-Google Cloud SQL
- 30-BigQuery
- مجموعه داده های 31-GCP Marketplace
- 32-Cloud Bigtable
- 33-Cloud Memorystor
- 34-Cloud Firestore، سابقاً Cloud Datastore
- 35-Cloud Pub_Sub
5. یادگیری ماشین و حرکت داده ها
- 36-Cloud Dataprep
- 37-Cloud Data Fusion
- 38-Data Studio
- 39-پلتفرم هوش مصنوعی و هاب هوش مصنوعی
- نوت بوک 40-ژوپیتر
- 41-TensorFlow 2.0 در نوت بوک های Colab
- 42-Vision API
- 43-جدول Cloud AutoML
- 44-VM علم داده
6. ابزارهای توسعه دهنده
- 45-مدیر استقرار و بازار
- 46-Cloud Scheduler و Cloud Tasks
- 47-کد ابری
- 48-Cloud Logging
- 49-استقرار مداوم با Cloud Build
7. معماری های کلیدی
- مفاهیم معماری 50-GCP
- 51-معماری های تک صفحه ای وب و مبتنی بر API
- 52-وبلاگ وب - پایگاه های داده مدیریت شده
- 53-توسعه موبایل با هوش مصنوعی
- 54- پردازش لاگ داده های بزرگ
نتیجه
- 55- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل