دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer

6 ساعت 44 دقیقهمتوسط2025-01-22

مدرسین

Pearson

Victor Dantas

جزئیات دوره

چه در حال آماده‌سازی برای آزمون گواهینامه Associate Cloud Engineer باشید و چه به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود در مورد فناوری‌های Google Cloud، این دوره آموزشی برای شما طراحی شده است. این دوره نه تنها مهارت‌های ضروری مورد نیاز برای موفقیت در آزمون را به شما آموزش می‌دهد، بلکه شما را به یک مهندس Google Cloud توانمند تبدیل می‌کند.

به ویکتور دانتاس، نویسنده و مربی فناوری بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه از سرویس‌های Google Cloud برای استقرار برنامه‌ها، نظارت بر عملیات و مدیریت راه‌حل‌های سازمانی استفاده کنید. در این دوره، ویکتور اهداف آزمون را با نمایش‌های عملی و سوالات نمونه آزمون پوشش می‌دهد تا دانش شما را آزمایش کرده و شما را برای شرکت در آزمون رسمی آماده کند.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید
راه‌اندازی پروژه‌های ابری و حساب‌ها، مدیریت پیکربندی صورت‌حساب و نصب و تنظیم CLI (رابط خط فرمان).
برنامه‌ریزی و برآورد استفاده از محصولات Google Cloud و همچنین پیکربندی منابع پردازشی، ذخیره‌سازی داده‌ها و شبکه‌ها.
استقرار و پیاده‌سازی ماشین‌های مجازی، پلتفرم‌های محاسباتی، پایگاه‌های داده و منابع شبکه.
مدیریت منابع پردازشی، داده‌ها، شبکه‌ها، نظارت و ثبت لاگ‌ها.
ایمن‌سازی دسترسی به منابع Google Cloud، مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و مدیریت حساب‌های خدماتی.

با اتمام این دوره، شما نه تنها برای قبولی در آزمون Associate Cloud Engineer آماده خواهید بود، بلکه می‌توانید زیرساخت‌های ابری سازمانی را به‌طور حرفه‌ای و کارآمد مدیریت کنید.

مهارت ها

Google CloudCloud DevelopmentSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - Google Cloud Platform همکار مهندس ابر - مقدمه

1. بررسی اجمالی امتحان

02 - ماژول 1 - معرفی اجمالی گواهینامه مهندسی ابر
03 - اهداف آموزشی
04 - در مورد این آزمون گواهینامه
05 - راهنمای امتحان

2. راه‌اندازی پروژه‌ها و حساب‌های ابری

06 - ماژول 2 - راه‌اندازی یک محیط راه حل ابری معرفی
07 - اهداف آموزشی
08 - ایجاد سلسله مراتب منابع
09 - اعمال سیاست‌های سازمانی در سلسله مراتب منابع
10 - اعطای نقش IAM به اعضا در یک پروژه
11 - مدیریت کاربران و گروه‌ها در هویت ابری - به صورت دستی و خودکار
12 - فعال کردن API‌ها در پروژه ها
13 - تهیه و راه‌اندازی محصولات در مجموعه عملیات Google Cloud s
14 - تفکیک سؤالات

3. مدیریت پیکربندی صورتحساب

15 - اهداف آموزشی
16 - ایجاد یک یا چند حساب صورتحساب
17 - پیوند پروژه‌ها به حساب صورتحساب
18 - تنظیم بودجه صورتحساب و هشدارها
19 - راه‌اندازی صدور صورتحساب
20 - تفکیک سؤالات

4. نصب و پیکربندی رابط خط فرمان (CLI)

21 - اهداف آموزشی
22 - نصب ابر SDK
23 - تنظیم تنظیمات پیش فرض
24 - تفکیک سؤالات

5. برنامه ریزی و برآورد استفاده از محصول Google Cloud

25 - ماژول 3 - برنامه ریزی و پیکربندی یک راه حل ابری مقدمه
26 - اهداف آموزشی
27 - استفاده از ماشین حساب قیمت گذاری
28 - تفکیک سؤالات

6. برنامه ریزی و پیکربندی منابع محاسباتی

29 - اهداف آموزشی
30 - انتخاب گزینه‌های محاسباتی مناسب
31 - استفاده از ماشین‌های مجازی و ماشین‌های سفارشی
32 - تفکیک سؤالات

7. برنامه ریزی و پیکربندی گزینه‌های ذخیره‌سازی داده ها

33 - اهداف آموزشی
34 - انتخاب پایگاه داده مناسب
35 - انتخاب گزینه‌های ذخیره سازی
36 - تفکیک سؤالات

8. برنامه ریزی و پیکربندی منابع شبکه

37 - اهداف آموزشی
38 - تمایز گزینه‌های متعادل کننده بار
39 - شناسایی مکان‌های منابع برای در دسترس بودن
40 - پیکربندی ابر DNS
41 - تفکیک سؤالات

9. استقرار و پیاده‌سازی منابع موتور محاسباتی

42 - ماژول 4 - استقرار و پیاده‌سازی راه حل ابری مقدمه
43 - اهداف آموزشی
44 - راه‌اندازی یک نمونه محاسباتی با استفاده از کنسول و gcloud
45 - ایجاد یک گروه نمونه مدیریت شده و خودکار با استفاده از یک الگوی نمونه
46 - تولید و آپلود یک کلید SSH سفارشی برای نمونه
47 - نصب و پیکربندی عامل مانیتورینگ و لاگ ابری
48 - ارزیابی سهمیه‌های محاسبه و درخواست افزایش
49 - تفکیک سؤالات

10. استقرار و پیاده‌سازی منابع Google Kubernetes Engine (GKE).

50 - اهداف آموزشی
51 - نصب و پیکربندی CLI برای Kubernetes (kubectl)
52 - استقرار یک خوشه GKE با پیکربندی‌های مختلف
53 - استقرار یک برنامه کانتینری در GKE
54 - پیکربندی نظارت و ورود به سیستم GKE
55 - تفکیک سؤالات

11. استقرار و پیاده‌سازی منابع Cloud Run و Cloud Functions

56 - اهداف آموزشی
57 - استقرار یک برنامه کاربردی و به روز رسانی تنظیمات
58 - استقرار برنامه‌ای که رویدادهای Google Cloud را دریافت می‌کند
59 - تفکیک سؤالات

12. استقرار و پیاده‌سازی راه حل‌های داده

60 - اهداف آموزشی
61 - راه‌اندازی سیستم‌های داده با محصولات
62 - بارگذاری داده ها
63 - تفکیک سؤالات

13. استقرار و پیاده‌سازی منابع شبکه

64 - اهداف آموزشی
65 - ایجاد VPC با زیرشبکه ها
66 - راه‌اندازی یک نمونه Compute Engine با پیکربندی شبکه سفارشی
67 - ایجاد قوانین فایروال ورودی و خروجی برای VPC
68 - ایجاد VPN بین Google VPC و شبکه خارجی
69 - ایجاد متعادل کننده بار برای توزیع ترافیک شبکه برنامه
70 - تفکیک سؤالات

14. استقرار یک راه حل با استفاده از Cloud Marketplace

71 - اهداف آموزشی
72 - مرور کاتالوگ بازار ابری
73 - استقرار راه حل بازار ابری
74 - تفکیک سؤالات

15. پیاده‌سازی منابع از طریق زیرساخت به عنوان کد

75 - اهداف آموزشی
76 - ساخت زیرساخت از طریق قالب‌های Cloud Foundation Toolkit
77 - نصب و پیکربندی Config Connector در GKE
78 - تفکیک سؤالات

16. مدیریت منابع موتور محاسباتی

79 - ماژول 5 - اطمینان از عملکرد موفقیت آمیز یک راه حل ابری معرفی
80 - اهداف آموزشی
81 - مدیریت یک نمونه VM
82 - اتصال از راه دور به نمونه
83 - اتصال یک GPU به یک نمونه جدید و نصب وابستگی‌های لازم
84 - مشاهده موجودی فعلی VM در حال اجرا
85 - کار با عکس‌های فوری
86 - کار با تصاویر
87 - کار با گروه‌های نمونه
88 - کار با رابط‌های مدیریتی
89 - تفکیک سؤالات

17. مدیریت منابع موتور Google Kubernetes

90 - اهداف آموزشی
91 - مشاهده موجودی خوشه در حال اجرا فعلی
92 - مرور تصاویر داکر و مشاهده جزئیات آنها در رجیستری مصنوع
93 - کار با Node Pool
94 - کار با غلاف
95 - کار با خدمات
96 - کار با برنامه‌های stateful
97 - مدیریت تنظیمات مقیاس خودکار افقی و عمودی
98 - کار با رابط‌های مدیریتی
99 - تفکیک سؤالات

18. مدیریت منابع Cloud Run

100 - اهداف آموزشی
101 - تنظیم پارامترهای تقسیم ترافیک برنامه
102 - تنظیم پارامترهای مقیاس برای نمونه‌های مقیاس خودکار
103 - تعیین اجرای Cloud Run (کاملاً مدیریت شده) یا Cloud Run برای Anthos
104 - تفکیک سؤالات

19. مدیریت راه حل‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده

105 - اهداف آموزشی
106 - مدیریت و ایمن سازی اشیا در داخل و بین سطل‌های ذخیره‌سازی ابری
107 - تنظیم سیاست‌های مدیریت چرخه حیات شی برای سطل‌های ذخیره‌سازی ابری
108 - اجرای کوئری‌ برای بازیابی داده‌ها از نمونه‌های داده
109 - برآورد هزینه‌های منابع ذخیره‌سازی داده ها
110 - پشتیبان گیری و بازیابی نمونه‌های پایگاه داده
111 - بررسی وضعیت شغلی در Dataproc، Dataflow یا BigQuery
112 - تفکیک سؤالات

20. مدیریت منابع شبکه

113 - اهداف آموزشی
114 - افزودن یک زیر شبکه به VPC موجود
115 - گسترش یک زیر شبکه برای داشتن آدرس‌های IP بیشتر
116 - رزرو آدرس‌های IP استاتیک خارجی یا داخلی
117 - کار با Cloud DNS، Cloud NAT، متعادل کننده بار و قوانین فایروال
118 - تفکیک سؤالات

21. نظارت و ثبت

119 - اهداف آموزشی
120 - ایجاد هشدارهای نظارت ابری بر اساس معیارهای منابع
121 - ایجاد و دریافت معیارهای سفارشی نظارت بر ابر
122 - پیکربندی log sinks برای Export لاگ به سیستم‌های خارجی
123 - پیکربندی روترهای ورود
124 - مشاهده و فیلتر کردن لاگ‌ها در Cloud Logging
125 - مشاهده جزئیات پیام گزارش خاص در Cloud Logging
126 - استفاده از تشخیص ابر برای تحقیق در مورد یک برنامه کاربردی
127 - مشاهده وضعیت Google Cloud
128 - تفکیک سؤالات

22. مدیریت هویت و مدیریت دسترسی (IAM)

129 - ماژول 6 - پیکربندی دسترسی و معرفی امنیت
130 - اهداف آموزشی
131 - مشاهده سیاست‌های IAM
132 - ایجاد سیاست‌های IAM
133 - مدیریت انواع نقش‌ها و تعریف نقش‌های سفارشی IAM
134 - مشاهده گزارش‌های حسابرسی
135 - تفکیک سؤالات

23. مدیریت حساب‌های خدمات

136 - اهداف آموزشی
137 - ایجاد حساب‌های خدماتی
138 - استفاده از حساب‌های خدماتی در سیاست‌های IAM با حداقل مجوزها
139 - اختصاص حساب‌های خدماتی به منابع
140 - مدیریت IAM یک حساب خدمات
141 - مدیریت جعل هویت حساب سرویس
142 - ایجاد و مدیریت اعتبار حساب خدمات کوتاه مدت
143 - تفکیک سؤالات

نتیجه گیری

144 - Google Cloud Platform همکار مهندس ابر - خلاصه