دوره آموزشی مدیریت داده های جهانی
1 ساعت 49 دقیقهمتوسط2023-05-04
مدرسین

Stefaan Verhulst
جزئیات دوره
ساختن یک برنامه دسترسی به دادههای سیستماتیک و پایدار برای مدیریت دادهها بسیار مهمه. اینکه با دادههاتون چیکار میکنید، چطور ازشون دوباره استفاده میکنید و چطور اونها رو برای عموم در دسترس قرار میدید میتونه به دیگران کمک کنه تا به اشتراکگذاری دادهها و همکاری بین بخشها به شیوههای جدیدی فکر کنند. توی این دوره، استافان ورهولست به شما میگه چطور میتونید ابتکارات استفاده مجدد از دادهها رو به عنوان یک مدیر داده جهانی کاربلد و مسئول ایجاد و مدیریت کنید.
با بررسی تحقیقات جاری و مثالهای عملی از دنیای واقعی، در مورد اهمیت روزافزون مدیریت دادهها، تأمین و تقاضای دادهها یاد میگیرید تا ارزش این کار و ضرورت اجتماعی استفاده مجدد از دادهها رو بفهمید. نکاتی برای طراحی و پیادهسازی مدلهای همکاری دادهها، چارچوب حکمرانی و زیرساختها و همچنین بهترین شیوهها برای اندازهگیری، پایان دادن به پروژهها و حمایت از ابتکارات استفاده مجدد از دادهها به شما آموزش داده میشه. پس از این دوره، آماده خواهید بود که مهارتهای جدید خودتون رو به کار بگیرید و سفر یادگیری مدیریت دادههاتون رو ادامه بدید.
با بررسی تحقیقات جاری و مثالهای عملی از دنیای واقعی، در مورد اهمیت روزافزون مدیریت دادهها، تأمین و تقاضای دادهها یاد میگیرید تا ارزش این کار و ضرورت اجتماعی استفاده مجدد از دادهها رو بفهمید. نکاتی برای طراحی و پیادهسازی مدلهای همکاری دادهها، چارچوب حکمرانی و زیرساختها و همچنین بهترین شیوهها برای اندازهگیری، پایان دادن به پروژهها و حمایت از ابتکارات استفاده مجدد از دادهها به شما آموزش داده میشه. پس از این دوره، آماده خواهید بود که مهارتهای جدید خودتون رو به کار بگیرید و سفر یادگیری مدیریت دادههاتون رو ادامه بدید.
مهارت ها
Data GovernanceData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نقش رو به رشد مدیریت داده ها
1. درک دادهها و ویژگیهای آن
- 02 - داده و داده سازی چیست
- 03 - ویژگیهای دادههای دیجیتال
2. درک مدیریت داده ها
- 04 - داده stewardship چیست
- 05 - بوم مباشر داده
3. تعریف تقاضای داده
- 06 - تعیین هدف استفاده مجدد از داده ها
- 07 - تهیه بیانیه مشکل
- 08 - ساختن نقشه موضوعی
- 09 - اولویت بندی مسائل در تقاضای داده
- 10 - فرمول بندی سوال از تقاضای داده
4. تعریف تامین داده
- 11 - ارزیابی تخصص داخلی و خارجی
- 12 - ایجاد حداقل داده قابل دوام
- 13 - کشف محل وجود داده برای استفاده مجدد
5. ایجاد ارزش پیشنهادی برای استفاده مجدد از داده ها
- 14 - مورد اجتماعی برای استفاده مجدد از داده ها
- 15 - مورد تجاری برای استفاده مجدد از داده ها
- 16 - هزینههای مرتبط با دادههای مشارکتی
- 17 - شناسایی و کاهش خطرات در استفاده مجدد از داده ها
- 18 - اثرات زیست محیطی استفاده مجدد از داده ها
6. مدلهای همکاری داده ها , چارچوبهای حاکمیتی و زیرساخت
- 19 - درک مدلهای همکاری داده ها
- 20 - مدلهای همکاری دادهها با دسترسی آزاد
- 21 - مدلهای همکاری دادههای قابل دسترسی خصوصی
- 22 - چارچوبهای حاکمیتی
- 23 - قراردادهای اشتراک داده
- 24 - زیرساختهای فناورانه ساختمان
7. اندازهگیری , غروب، و حمایت از ابتکارات استفاده مجدد از داده ها
- 25 - اندازهگیری تأثیر ابتکار استفاده مجدد از داده ها
- 26 - تعیین زمان و نحوه غروب یک ابتکار داده
- 27 - ایجاد پشتیبانی داخلی و خرید برای نظارت بر داده ها
8. ادامه سفر یادگیری مدیریت داده شما
- 28 - مهارتهای مدیریت داده خود را گسترش دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی ساخت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ادغام دادهها و توسعه API برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی حکمرانی دادههای هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل